Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 44 days, net +145. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,431–12,620 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 07:37
12,598
+1
16 Sept 2026, 19:01
12,597
+1
14 Sept 2026, 19:21
12,596
+10
13 Sept 2026, 08:40
12,586
+4
11 Sept 2026, 14:36
12,582
+3
9 Sept 2026, 00:21
12,579
-8
5 Sept 2026, 16:56
12,587
+39
3 Sept 2026, 17:36
12,548
+3
1 Sept 2026, 09:26
12,545
+1
31 Aug 2026, 10:25
12,544
+5
29 Aug 2026, 12:27
12,539
+9
28 Aug 2026, 14:03
12,530
-1
27 Aug 2026, 11:45
12,531
+2
26 Aug 2026, 14:05
12,529
+4
25 Aug 2026, 12:12
12,525
+5
24 Aug 2026, 14:43
12,520
+6
22 Aug 2026, 20:29
12,514
+2
21 Aug 2026, 10:05
12,512
+7
20 Aug 2026, 08:53
12,505
+4
19 Aug 2026, 10:58
12,501
first reading
Engagement
35 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 48 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
11.8%
avg views ÷ 12,598 subscribers
Avg views / post
1,480
7 posts measured
Reaction rate
0.396%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
35 (1 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
10,362
Reactions total
41
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 22:44 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
392 reactions across 34 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 63.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
250
63.8%
👍
99
25.3%
👌
27
6.89%
👏
10
2.55%
😍
3
0.765%
🏆
2
0.51%
💯
1
0.255%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 35 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 406 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎬 جلسه چهلوهشتم: آندری تارکوفسکی؛ وقتی یک پلان طولانی، جای دهها کات را میگیرد
بعضی کارگردانها برای جذاب کردن صحنه، مرتب کات میزنند.
اما آندری تارکوفسکی گاهی دقیقاً برعکس عمل میکرد:
دوربین را روشن میگذاشت و اجازه میداد اتفاق، در زمان خودش شکل بگیرد.
در فیلم Stalker (استاکر)، حرکت شخصیتها در فضا و تغییرات آرام محیط، بدون اینکه مدام با تدوین قطع شود، به مخاطب فرصت میدهد فضا را زندگی کند.
اینجا طولانی بودن…
🎬 جلسه چهلوهفتم: سم مندس؛ وقتی حرکت دوربین، داستان را جلو میبرد
خیلی وقتها وقتی میگوییم «حرکت دوربین»، ذهنمان میرود سمت تراولینگ، پن یا حرکتهای نمایشی.
اما سؤال مهمتر این است:
دوربین چرا باید حرکت کند؟
در سینمای سم مندس، حرکت دوربین اغلب فقط برای زیباتر شدن تصویر نیست؛ حرکت میتواند ما را وارد فضای شخصیت کند یا اطلاعات تازهای به ما بدهد.
در فیلم 1917 (۱۹۱۷)، حرکت مداوم دوربین باعث میشود مخاطب احساس کند …
🎬 جلسه چهلوششم: بونگ جون-هو؛ هیچ جزئیاتی را بیدلیل وارد قاب نکن
یکی از تفاوتهای فیلم خوب با فیلمی که در ذهن میماند این است که مخاطب بعد از پایان فیلم، تازه متوجه میشود بعضی چیزهایی که قبلاً دیده، از ابتدا مهم بودهاند.
بونگ جون-هو استاد همین کار است.
در فیلم Parasite (انگل)، عناصری مثل خانه، پنجرهها، پلهها و زیرزمین فقط دکور نیستند؛ بهتدریج تبدیل به بخشی از روایت میشوند. مخصوصاً پلهها که بارها در داستان …
🎬 جلسه چهلوپنجم: آلفرد هیچکاک؛ تماشاگر را از شخصیت باهوشتر کن
یکی از مهمترین تفاوتهای سینمای معمولی با سینمای تعلیق این است که در سینمای معمولی، مخاطب منتظر میماند ببیند چه اتفاقی میافتد.
اما هیچکاک کاری میکند که مخاطب بداند چه اتفاقی قرار است بیفتد و نتواند جلوی آن را بگیرد.
اینجا تعلیق متولد میشود.
یک مثال ساده
فرض کن دو نفر پشت یک میز نشستهاند و با آرامش صحبت میکنند.
مخاطب میداند زیر میز یک بمب و…
🎬 جلسه چهلوچهارم: دنی ویلنوو؛ وقتی عظمتِ فضا، شخصیت را کوچک میکند
تا اینجا یاد گرفتیم با نور، میزانسن، حرکت دوربین، زمان و رنگ، احساس بسازیم.
اما امروز میخواهیم درباره چیزی صحبت کنیم که خیلی وقتها نادیده گرفته میشود:
اندازه.
اینکه شخصیت تو در مقابل محیط چقدر بزرگ یا کوچک دیده شود، میتواند بهتنهایی درباره وضعیت او حرف بزند.
دنی ویلنوو یکی از استادان استفاده از همین اصل است.
یک انسان کوچک در یک جهان بزرگ
…
#فراخوان_همکاری
#دستیار_برنامه_ریز
با سلام و عرض ادب به یک دستیار کارآموز آقا جهت گروه برنامه ریزی سریال تلویزیونی
دعوت به عمل میآید
الزامی بودن
داشتن لپ تاپ تعهد به کار ادب و اخلاق درست
ساکن تهران باشند جهت سرویس دهی
جهت اطلاع بیشتر با شماره زیر تماس حاصل فرمایید🙏
+989199969123
🎬 جلسه چهلوسوم: وونگ کار-وای؛ وقتی «زمان» را با تصویر احساس میکنیم
تا اینجا درباره این صحبت کردیم که دوربین چگونه میتواند وارد ذهن شخصیت شود.
اما امروز میخواهیم یک قدم جلوتر برویم:
چطور میشود خودِ حسِ گذشت زمان، دلتنگی و خاطره را به تصویر تبدیل کرد؟
برای این درس، یکی از بهترین نمونهها وونگ کار-وای است.
فیلمسازی که بهجای اینکه همیشه احساسات را توضیح بدهد، کاری میکند مخاطب آنها را حس کند.
تصویر لازم نی…
🎬 جلسه چهلودوم: مارتین اسکورسیزی؛ وقتی دوربین وارد ذهن شخصیت میشود
تا اینجا درباره قاب، تقارن، نور، میزانسن و زمان صحبت کردیم.
امروز نمیخواهیم دوباره درباره «حرکت دوربین» به شکل معمول حرف بزنیم.
موضوع امروز یک سؤال دقیقتر است:
آیا دوربین فقط باید اتفاقی را که جلوی آن رخ میدهد ثبت کند، یا میتواند ذهن و روان شخصیت را هم روایت کند؟
مارتین اسکورسیزی از کارگردانهایی است که بارها دوربین را از یک ناظر ساده به بخ…
🎬 جلسه چهلویکم: استنلی کوبریک؛ وقتی هندسه قاب، داستان را تعریف میکند
گاهی یک قاب آنقدر دقیق و منظم است که حتی قبل از اینکه اتفاقی در آن بیفتد، احساس خاصی به ما منتقل میکند.
نظم.
کنترل.
فشار.
تنهایی.
یا حتی ترس.
یکی از کارگردانهایی که بیش از هر کس دیگری از هندسه تصویر برای ساختن این احساسات استفاده کرد، استنلی کوبریک بود.
قاب فقط کادر دوربین نیست
وقتی دوربین را روشن میکنی، در واقع داری یک صفحه را تقسیم…
🎬 جلسه چهلم: کریستوفر نولان؛ وقتی زمان تبدیل به ابزار کارگردانی میشود
بعضی کارگردانها داستان را از ابتدا تا انتها تعریف میکنند.
اما کریستوفر نولان یک سؤال متفاوت دارد:
«اگر ترتیب اتفاقات را تغییر بدهیم، آیا مخاطب داستان را متفاوت احساس میکند؟»
برای نولان، زمان فقط چیزی نیست که داستان در آن اتفاق میافتد؛ خودِ زمان میتواند بخشی از داستان باشد.
داستان را میشود تکهتکه کرد
در فیلم Memento (یادگاری)، روایت ب…
🎬 جلسه سیونهم: فرانسیس فورد کوپولا؛ وقتی نور، شخصیت را لو میدهد
خیلیها نورپردازی را فقط برای روشن کردن صحنه میبینند.
اما در سینمای حرفهای، نور میتواند اطلاعاتی درباره شخصیت بدهد که خود شخصیت حاضر نیست بیان کند.
یکی از استادان این نگاه، فرانسیس فورد کوپولا است.
در آثار او، نور فقط زیبایی تصویر نیست؛ بخشی از روایت است.
نور میتواند شخصیت را تقسیم کند
فرض کن صورت یک شخصیت کاملاً روشن باشد.
مخاطب همه چیز ر…
🎬 جلسه سیوهشتم: چارلی چاپلین؛ وقتی بدن جای دیالوگ حرف میزند
تا اینجا بیشتر درباره قاب، نور، میزانسن و حرکت دوربین صحبت کردیم.
اما امروز میخواهیم سراغ چیزی برویم که گاهی از همه اینها قدرتمندتر است:
بدن بازیگر.
چارلی چاپلین نشان داد که برای انتقال یک مفهوم جدی، همیشه به دیالوگ احتیاج نداریم.
گاهی یک حرکت کوچک، یک مکث یا حتی نحوه راه رفتن میتواند داستان را روایت کند.
چرا چاپلین هنوز بعد از این همه سال دیده میشود؟…
❤7👌2
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @educationdirector. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
سینما یعنی . . . @cinemayanii · 23,686 Telegram ranks this channel #13 of 72 here — alongside 71 others — read 17 September 2026
Proxy | فیلترشکن رایگان @ESMART_VPN · 24,114 Telegram ranks this channel #13 of 42 here — alongside 41 others — read 16 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🎬 آموزش کارگردانی 🎬” (@educationdirector), 12,598 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/educationdirector.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.