Channel
@effection_razbor
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6subscribers
+0 since we began measuring on 12 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003591452439 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @effection_razbor |
| Created | Between 1 December 2025 and 17 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/effection_razbor |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 10:42 | 6 | +1 |
| 20 Aug 2026, 08:18 | 5 | -1 |
| 12 Aug 2026, 23:16 | 6 | no change |
| 12 Aug 2026, 08:15 | 6 | first reading |
20 posts held, back to 17 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 March 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 11 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 23:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
5 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 80.0% | |
| 🍓 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 March 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Оксана, добрый день! Спасибо вам большое подробный разбор внешности! У самой не получалось определить холодный или тёплый тип у меня, а оказывается можно сочетать в себе оба варианта. Очень подробные рекомендации! И всё подтверждаёт то, что сама периодически замечала, что мне подходит. Ещё всегда были шоколадные оттенки волос, но недавно решила перекраситься в светлый и совсем потерялась в подходящих цветах. Поэтому…
Оксана, здравствуйте! Благодарю вас, за подробный разбор! Читаю и перечитываю взахлеб, что вы посоветовали. Всегда хотела, узнать, что мне идёт от профессионала ❣️❣️❣️постоянно слежу за вашими постами, и в гардеробе, почти все вещи, с ваших подборок. Спасибо, вам, что даёте обрести уверенность и спокойствие, что есть что надеть 🤣 с вашими подборками комплектов, очень легко и быстро одеться на работу. Раньше, у меня б…
Оксана, доброго дня! Хочу и я поделиться своим отзывом. Мне 50+, и в последние годы я столкнулась с набором веса, который никак не удавалось сбросить. В новом теле было непросто — я долго не могла подобрать гардероб так, чтобы действительно нравиться себе. Решила приобрести курс с разбором — и это оказалось отличным решением. Весь материал подан очень доступно и понятно, без перегрузки. А индивидуальный разбор — это…
Оксана, добрый день! Спасибо Вам большое за помощь по разбору внешности. Вы проделали огромную работу. Сама бы я не смогла собрать и структурировать столько информации. Мне придётся перетряхнуть свой гардероб, чтобы избавиться от вещей, которые меня портят. Работы мне предстоит много, возможно, что у меня будут где-то ошибки. Но я очень вам благодарна за то, что указали мне направление, куда я должна двигаться дл…
Здравствуйте, Оксана. Прочитав ваш разбор и рекомендации, я не сразу приняла их, но, поразмыслив, посмотрев референсы, я решила, что это именно то, что надо. Более того, ваши рекомендации произвели серьезный психологический эффект, толчок, в котором я очень нуждалась. И вот почему. Я поздно родила своих детей. До 39 лет у меня детей не было, я была свободный человек, который все время посвящал себе. Два ребенка под…
А сейчас наслажусь вашим разбором! Как в нем всё правильно разложено👍👍👍На уже мою базу мне очень понятно всё! Многое поанализировав узнала в своём гардеробе. И многое в сторону того, что хочу докупить. Очень мне ваши зарисовки понравились ещё в примере разбора, что вы вчера мне прислали. Вспомнилось, что в детстве я тоже любила рисовать. И моду рисовать любила) пожалуй надо снова попробовать поработать "в стол")) И в…
Хочу поблагодарить стилиста за внимательность и профессионализм! 🌸 Я сама совсем забыла о разборе моей внешности и портретной зоны, а Оксана не только напомнила, но и лично постучала мне в ватсап и прислала материалы. Это очень приятно и говорит о настоящей заботе о клиенте. Разбор получился подробным, понятным и вдохновляющим — теперь у меня есть чёткие ориентиры, как подчеркивать свои сильные стороны. Спасибо больш…
В качестве подарка себе на 8 марта заказала у Оксаны разбор внешности. Получив его, поначалу была в замешательстве, поскольку некоторые моменты оказались для меня неожиданными. Оксана меня успокоила и предложила помощь и ответы на вопросы, если они возникнут. Парочка вопросов возникло, мне на них оперативно ответили. Я начала осторожно пробовать экспериментировать в соответствии с предложенными вариантами. Была удивл…
Добрый день, Оксана. Получила разбор личности. Все по порядку . Информации очень много. Прочитав первый раз было столько не понятных слов и смыслов 😂. Это стало мотивацией открыть ваши гайды и изучить их, чтобы найти ответы на свои вопросы и понимать о чем вообще идет речь. Некоторые моменты реально забивала в интернете и читала. Разбор личности реально замотивировал меня посмотреть на себя со стороны. Как я выгляжу,…
Оксана, здравствуйте! Каждый день перечитываю ваш разбор, очень рада, что я наконец то решилась обратиться к вам. Все понятно и по волосам, макияжу, цветовой паспорт, вообще огонь. Просмотрела все типажи, предоставленные для примера, все потихоньку становится понятно. Теперь не хочется бежать в магазин и покупать вещь только потому, что она в данный момент мне понравилась. Сразу задаю себе вопрос с чем сочетать, нужн…
❤1🍓1
Здравствуйте, Оксана! Спасибо за разбор внешности. Обширный материал, охватили всё. Нужно время для изучения и осознания. Много для меня нового. Не знала, что с помощью окрашивания волос может меняться цветотип. Я, как раз задумывалась о другом цвете. Интересно предложение- изучение типажей (тоже для меня новый опыт). Спасибо за цветовой паспорт - сразу все наглядно. Очень много информации по стилям одежды в каждый с…
Оксана, благодарю за проделанную работу. Вчера получила разбор своей внешности и он произвел на меня сильное впечатление. Как жаль, что не сделала это раньше. Я теперь вооружена знаниями, какие фасоны, длины и фактуры мне больше всего подходят, получила свой цветовой паспорт. Если бы раньше у меня было столь чёткое понимание, многих ошибок при покупке вещей могла бы избежать. В ближайшее время займусь разбором гарде…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @effection_razbor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 296,395 of 1,629,808 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Разбор внешности - отзывы” (@effection_razbor), 6 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/effection_razbor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.