Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for مهارات الطوارئ

Channel

مهارات الطوارئ

@emergencyskillss

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

4,320subscribers

-12 since we began measuring on 12 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001567990770
TypeChannel
Username@emergencyskillss
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded12 September 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/emergencyskillss

Growth

4,3204,3324,32612 September 2026 — 4,332 subscribers14 September 2026 — 4,326 subscribers18 September 2026 — 4,320 subscribers12 September 202618 September 2026
3 measurements spanning 6 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,318–4,334 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 13:594,320-6
14 Sept 2026, 10:374,326-6
12 Sept 2026, 22:224,332first reading

Engagement

20 posts held, back to 11 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.97%
avg views ÷ 4,320 subscribers
Avg views / post
128
11 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
11
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 September 2026
Posts held20 (11 August 202611 September 2026)
Views total1,409
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Sept 2026, 22:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

11 Sept 2026, 14:55 UTC52 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🩸 Renal Vascularity - أوعية الكلية بالدوبلر الملون خطوات تقييم أوعية الكلية وتدفق الدم باستخدام الدوبلر الملون (Color Doppler): 📌 البداية والمسح: * ثبت الكلية طولياً ثم فعّل الدوبلر الملون لرؤية اتجاه تدفق الدم (الأحمر والأزرق). * منطقة النقير (Hilum): تدخل وتخرج منها الأوعية الرئيسية في وسط الكلية، وتتفرع نحو الجيب الكلوي ثم النخاع والقشرة. 📌 قاعدة مهمة للتقييم: * لا تعتمد على اللون فقط للحكم على تدفق الدم. * ان

2 Sept 2026, 17:52 UTC141 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🎨 Clutter Artifact - ضوضاء الدوبلر قصة مصورة لفهم ارتيفاكت الضوضاء في 5 خطوات بسيطة: 📌 القصة والسبب: ظهور ألوان غريبة خارج الوعاء الدموي تجعل السونار يظنها تدفقاً حقيقياً، وسببها حركة الأنسجة بسبب التنفس القوي أو اهتزاز اليد فيلتقطها الدوبلر كتدفق دم. 📌 الحل البطل: * رفع مرشح الجدار (Wall Filter). * تثبيت المسبار تماماً بدون حركة. * طلب حبس النفس من المريض لحظة الفحص. 💡 النتيجة: اختفاء الضوضاء والحصول على تدفق نظي

1 Sept 2026, 13:25 UTC131 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🌀 Range Ambiguity Artifact - ارتيفاكت غموض المدى ظاهرة تتسبب في ظهور أصداء أشباح بالأنسجة العميقة بموقع غير موقعها الأصلي (Misplaced Shallow Echoes) وتظهر كضباب أو هالات فوق النسيج العميق. 📌 السبب: إرسال الجهاز للنبضة الثانية قبل وصول صدى النبضة الأولى من الأعماق نتيجة تداخل توقيت النبضات العالي (High PRF Timing Overlap). 📌 الحل: * قلّل معدل تكرار النبضات (PRF). * زد عمق المسح بالجهاز لتفادي التداخل ليعود الإشارات

31 Aug 2026, 13:37 UTC125 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🍗 Chicken = دجاج - كلمات أساسية عن الطعام (Food Vocabulary) تعلّم استخدام كلمة Chicken في الجمل اليومية بطريقة صحيحة: 📌 مثال: *I eat chicken* = أنا آكل الدجاج. 📌 سؤال إشاعة: *Do you like chicken?* = هل تحب الدجاج؟ * الإجابة: *Yes, I do* (نعم، أحبّه) أو *No, I don't* (لا، لا أحبّه). 💡 خطأ شائع: نستخدم الفعل eat (يأكل) مع الدجاج وليس drink (يشرب). 💼 انضم الآن إلى [دبلوم اللغة الإنجليزية المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.m

31 Aug 2026, 12:52 UTC104 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🩺 Right Kidney Ultrasound - فحص الكلية اليمنى خطوات فحص الكلية اليمنى بالسونار وعلاقتها بالكبد من الربع العلوي الأيمن (RUQ): 📌 البداية: المريض مستلقٍ على ظهره، المسبار تحت الحافة الضلعية اليمنى في الخط منتصف الترقوة وموجه للأعلى نحو الكتف الأيمن. 📌 المستويان الأساسيان: * الطولي (Longitudinal View): لرؤية القشرة (Cortex)، الأهرامات (Medullary Pyramids)، والجيب الكلوي (Renal Sinus). * العرضي (Transverse View): لتأكيد

30 Aug 2026, 13:46 UTC121 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🩺 Abdominal Ultrasound - فحص الكبد المنهجي بالسونار كيف تفحص الكبد خطوة بخطوة بدءاً من الربع العلوي الأيمن (RUQ)؟ 📌 البداية: وضعية الاستلقاء (Supine)، باستخدام مسبار محدب منحني (Curved-array) مع ضغط لطيف لتقليل تداخل الغازات. 📌 المستويان الأساسيان: * الطولي (Longitudinal View): لرؤية الفص الأيمن وحدود الكبد. * العرضي (Transverse View): لفحص النسيج والأوعية داخل الكبد كالوريد البابي (Portal Vein). 💡 المسح المنهجي: ن

29 Aug 2026, 14:04 UTC127 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🧪 Slice Thickness Artifact - ارتيفاكت سمك الشريحة ظاهرة تتسبب في ظهور أصداء كاذبة وتككير بأرضية الكيس الصافي فتجعله يبدو وكأنه يحتوي على حطام أو رواسب (Partial Internal Echo Fill). 📌 السبب: كبر سمك الحزمة الصوتية ثلاثية الأبعاد (Elevational Plane Width Averaging)، مما يجعل الحزمة تشمل السائل والأنسجة المجاورة ضمن نفس الشريحة ليظهر متوسط الصدى كتعكير كاذب. 📌 الحل: * اضبط البؤرة بمنتصف الكيس تماماً وافحص من زاوية عمود

27 Aug 2026, 13:41 UTC167 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🔄 Aliasing Artifact - ارتيفاكت الانطواء بالدوبلر ظاهرة تتسبب في التفاف واختلاط الألوان في فحص الأوعية بالدوبلر عند تجاوز السرعة المسموحة. 📌 السبب: تجاوز سرعة الدم لحد نايكويست (\text{Nyquist Limit} = \text{PRF}/2). 📌 الحل: * رفع مقياس السرعة (Scale/PRF). * ضبط خط القاعدة (Baseline). * تقليل تردد البروب أو تغيير زاوية الدوبلر. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم السونار المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.me/967778647040?text=تسجيل+د

26 Aug 2026, 14:54 UTC150 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

⚡ When vs While - الربط بين الحدث المفاجئ والمستمر قاعدة ذهبية في الإنجليزية للربط بين حدثين: 🔹 While + Past Continuous: للحدث المستمر الطويل. * *While I was sleeping, you called.* 🔹 When + Past Simple: للحدث القاطع والمفاجئ. * *When you called, I was sleeping.* 💡 الفرق: While يستمر بالخلفية، و When يقطع الحدث فجأة. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم اللغة الإنجليزية المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.me/967778647040?text=تسجيل+دبل

26 Aug 2026, 13:24 UTC135 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🔔 Ring-Down Artifact - ارتيفاكت رنين ظاهرة سونارية تظهر كـ حزمة بيضاء ساطعة وممتدة عمودياً خلف فقاعات الهواء أو الغازات (Continuous Bright Echo Line). 📌 السبب: انحصار الموجات الصوتية واهتزازها المستمر داخل الوسط السائل المحيط بفقاعات الغاز (Resonant Acoustic Resonance). 📌 الأهمية: مؤشر ممتاز للتفريق بين غازات الأمعاء والحصوات الصلبة. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم السونار المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.me/967778647040?text=تس

23 Aug 2026, 13:38 UTC156 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🦴 Anisotropy Artifact - ارتيفاكت تباين الخواص إسوداد مفاجئ في لون الوتر عند إمالة المسبار بشكل مائل، مما قد يُشخص خطأً كتمزق. 📌 السبب: انحراف الموجات بعيداً عن المسبار عندما لا تكون الأشعة عمودية (90^\circ) على ألياف الوتر المتوازية. 📌 الحل: ضبط زاوية المسبار ليكون عمودياً تماماً (90^\circ) على الوتر ليعود ناصعاً ومستقيماً. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم السونار المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.me/967778647040?text=تسجيل+دبلوم+

22 Aug 2026, 14:48 UTC169 viewsread 12 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

☄️ Comet-Tail Artifact - ارتيفاكت ذيل المذنب ظاهرة سونارية تظهر كـ ذيل أبيض متضيق ومضيء يمتد خلف نقطة تكلس صغيرة أو جسم عاكس. 📌 السبب: انعكاس متكرر وسريع للموجات بين سطحين عاكسين قريبين جداً. 📌 الأهمية التشخيصية: * تضخم العضلات الغدية بالمرارة (Adenomyomatosis). * حصوات الكوليسترول والحلقات الغازية. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم السونار المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.me/967778647040?text=تسجيل+دبلوم+السونار 📌 تليجرام: http

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @emergencyskillss. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

رابطة المراكز الطبية
@Medical_Centers_Association · 26,217
Telegram ranks this channel #54 of 73 here — alongside 72 others — read 12 September 2026
دروس أُونلاين التمريضية
@Online_Nursing · 24,244
Telegram ranks this channel #79 of 81 here — alongside 80 others — read 16 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مهارات الطوارئ” (@emergencyskillss), 4,320 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/emergencyskillss.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.