Religion — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 74% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 35 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 873–883 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Sept 2026, 08:37
874
-2
4 Sept 2026, 01:40
876
-1
28 Aug 2026, 16:24
877
-2
21 Aug 2026, 16:17
879
-2
15 Aug 2026, 15:17
881
-1
8 Aug 2026, 01:06
882
no change
7 Aug 2026, 21:02
882
first reading
Engagement
17 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
7m 11s
Average length
1m 26s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
149 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
79
53.0%
👍
30
20.1%
🔥
22
14.8%
🐳
6
4.03%
🥰
3
2.01%
🎉
2
1.34%
💯
2
1.34%
🤣
2
1.34%
👏
1
0.671%
🕊
1
0.671%
🦄
1
0.671%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @energiduda. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 26 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Они сопровождали практику.
Я сейчас смотрю видео и…
Так к нам в виде нутрии (или кто это))) приходил Хранитель!
Ко мне часто Хранители показываются в виде животных или птиц. То белка, то серна, то заяц появляются как из неоткуда))
Хранитель работу принял!!!
Снимаем блоки с Изобилия! Запись практики с места силы.
Интересная ситуация сегодня была. Меня пражская группа эзотериков попросила посмотри и высказать свое мнение об одном месте силы.
Мы пришли. Я все подтвердила, уточнила, разбудила Хранителя места силы (выхода концентрированной энергии) и уже хотели уходить. Но что-то нас не пускало. Мы сели в тенечке на скамеечке пообщаться. И тут я понимаю что мне Хранитель ч…
Приближается энергетически сильная дата: 8:8 (Врата Льва-Врата Изобилия).
Кто давно со мной, знают, что это единственная дата с которой я работаю.
В этот период ты реально ощущаешь изобилие. Достаточно посмотреть вокруг. Все что может плодоносить-плодоносит. Всего в изобилии. Природа щедро одаривает.
Где и когда еще вы можете так ярко ощутить изобилие?
Задача-научиться впускать его в себя, видеть в мире и в жизни. Ч…
Вчера я впервые в жизни орала на... ChatGPT.
Те, кто меня знает, сейчас поймут масштаб события.
Меня вообще вывести из себя сложно.
Но вчера он очень старался.
Почему ИИ никогда не сможет заменить человека, умеющего работать с энергиями.
Может ли измениться человек, у которого всегда куча идей (и часто хороших) и ничего не реализовывается. А если такой ребенок? Можно ему помочь?
У вас есть опыт общения с такими лю…
Что я вам сейчас расскажу!
Готовлю к записи видео (в свободный доступ, про деньги)и модуль Школы ВЕГАС о программах.
И как всегда, в самом места откровений (а у меня это душ, у кого так же?) вдруг всплывает фраза: «Ты не Дуда, ты Бурда».
Ой, деда Ваня! Он меня так часто дразнил, а я топала ножкой и кричала: «Я Дуда!». Мне 4-6 лет.
И вдруг!
Мы часто говорим о программах, как о негативных. Иногда поддерживающих. А…
Вы молодцы, кто ответил и рассказал про ошибки, допущенные ИИ при создании этого мультфильма.
Да, и мои участники курсов, особенно Школы системного управления энергией ВЕГАС умеют так видеть поле и причины проблем в жизни.
И для этого не надо иметь супер дар)))
Запись на собеседование https://kursy1.ru/vegas
Вы заполняете анкету и я с вами связываюсь, договариваемся о времени созвона.
Сегодня реакции под этим пос…
Эксперимент.
Перед вами короткий ролик.
В нём нет случайных деталей.
Я пока не буду рассказывать, что именно хотела показать.
Мне интересно, совпадёт ли моя идея с тем, что увидите вы.
Что здесь происходит?
Что вы считали? Пишите в комментах. Мне это важно! Любое мнение!
Первая встреча Мастеров и студентов Школы ВЕГАС прошла на ура!
Название наших встреч родилось как только я выключила эфир.
"Звездный час"- это час со звездами, это час, когда можешь стать звездой.
Мы посмеялись, тепло пообщались, обсудили Школу ВЕГАС - 17 поток, нашли интересные идеи для этого потока!
Разобрались что же такое дофамин на самом деле, развенчали мифы и поняли как использовать это в жизни.
Встречаемся…
❤4👍2🎉1💯1🔥1
Signed Svetlana Duda
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @energiduda. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Ольга Любимцева @olubimtseva · 23,879 Telegram ranks this channel #53 of 87 here — alongside 86 others — read 17 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Творцы своей жизни| Светлана Дуда” (@energiduda), 874 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/energiduda.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.