Channel
@energy_consortium
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
468subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001868734648 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @energy_consortium |
| Created | 3 July 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/energy_consortium |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 57% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 09:42 | 468 | +1 |
| 22 Aug 2026, 20:12 | 467 | -1 |
| 6 Aug 2026, 19:03 | 468 | no change |
| 6 Aug 2026, 11:45 | 468 | first reading |
20 posts held, back to 27 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
135 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 54.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 74 | 54.8% | |
| 🔥 | 33 | 24.4% | |
| ❤ | 27 | 20.0% | |
| 🤗 | 1 | 0.741% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 135 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 March 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Эксперты представили перспективные разработки для повышения эффективности энергетического сектора ⚡️ Специалист ООО «Русское электротехническое общество» представил обзор систем накопления электрической энергии (СНЭЭ) для обеспечения надежности и качества электроснабжения. Были разобраны результаты внедрения СНЭЭ для различных задач, а также приведены примеры реализации подобных систем в мировой практике. ⚡️ Руково…
👍4❤1🔥1
Повышение энергоэффективности в домохозяйствах России стало темой новой лекции консорциума «Энергетика будущего» ⚡️ Лекцию провели преподаватели кафедры высшей математики Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова: к. ф.-м. н., доцент Екатерина Мочалина и старший преподаватель Галина Иванкова. Ключевые темы: ➡️реализация комплексной государственной программы «Энергосбережение и пов…
👍5❤1🔥1
В рамках консорциума «Энергетика будущего» состоялась лекция о приемах стабилизации психологического состояния ⚡️ Лектор: д.п.н., советник Дирекции научно-технологического и инновационного развития отраслей ТЭК РЭА Минэнерго России Ольга Москаленко. Слушатели получат рекомендации по психологической самопомощи в различных ситуациях. ⚡️ Лекция доступна для просмотра по ссылке. 🖥 Еще больше лекций на официальном сай…
👍4❤2🔥1
Выгорание сотрудников и способы борьбы с ним обсудили на новой лекции консорциума «Энергетика будущего» ⚡️ Лектор: д.п.н., советник Дирекции научно-технологического и инновационного развития отраслей ТЭК РЭА Минэнерго России Ольга Москаленко. Ключевые темы: ➡️профессиональное и личностное выгорание сотрудников; ➡️когнитивные проявления хронической перегрузки; ➡️диагностика и практические рекомендации по предупрежде…
👍5🔥2❤1
Шесть месяцев продуктивной работы Пересекаем «экватор» 2026 года и готовы поделиться нашими промежуточными результатами! ➡️А еще напоминаем, что мы продолжаем цикл лекций о цифровой трансформации, искусственном интеллекте и обработке больших баз данных, а также знакомим вас с вузами и профессиями в ТЭК в рамках лекций по профориентации. Следите за новыми публикациями! 🤩 Со всеми продуктами консорциума вы можете б…
👍3🔥2❤1
Организационно-трудовая уязвимость в проектах ТЭК стала темой новой лекции консорциума «Энергетика будущего» ⚡️ Лектор: к.т.н., доктор философии по экономическим наукам (PhD), доцент кафедры отраслевых рынков Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Наталья Швец. ℹ️ Организационно-трудовая уязвимость — это подверженность срывам графиков и бюджета из-за дефицита компетенций, кадрового голода и…
👍4🔥3❤1
Представляем новую лекцию «цифрового» цикла на тему: «Особенности репрезентации цивилизационных кодов России в больших языковых моделях: вызовы для государственного управления» ⚡️ Лектор: д.п.н., профессор кафедры Государственного и муниципального управления РЭУ им. Г.В. Плеханова Эдуард Чекмарев. На лекции обсудили: 🔘роль больших языковых моделей (LLM) как нового инструмента в борьбе за культурную гегемонию в цифр…
👍2🔥2❤1
Критическая информационная инфраструктура на базе регионов минерально-сырьевого комплекса — тема новой лекции консорциума «Энергетика будущего» ⚡️ Лектор: к.т.н., заведующий научно-исследовательской лабораторией цифровой трансформации предприятий минерально-сырьевого комплекса КузГТУ им. Т.Ф. Горбачева Кирилл Варнавский. Ключевые темы: ➡️цифровая трансформация предприятий минерально-сырьевого комплекса; ➡️варианты …
👍3❤1🤗1
В рамках консорциума «Энергетика будущего» состоялась лекция о вовлечении побочных продуктов, вторичных ресурсов и техногенного сырья в хозяйственный оборот ⚡️ Лектор: к.х.н., доцент кафедры химии, технологии неорганических веществ и наноматериалов КузГТУ им. Т.Ф. Горбачева, заместитель директора по научной работе института химических и нефтегазовых технологий КузГТУ им. Т.Ф. Горбачева Анастасия Тихомирова. На лекц…
❤2👍2🔥1
Представляем шестой выпуск электронного информационно-аналитического бюллетеня! Участники консорциума «Энергетика будущего» поделились результатами своих проектов и исследований 🤝 ⚡️Специалисты РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина познакомили читателей с новыми разработками в области автомобильного и авиационного бензина, дизельных и судовых топлив. ⚡️Эксперты НИУ «МЭИ» на страницах бюллетеня осветили создани…
👍4🔥2❤1
До 10 000 человек возросло число слушателей консорциума «Энергетика будущего» в 2026 году! 🔵 С января мы провели уже 15 открытых лекций, а наша аудитория пополнилась новыми участниками из 11 российских регионов. Теперь в мероприятиях консорциума участвуют жители всех федеральных округов страны! 🤝 Консорциум «Энергетика будущего» стал площадкой для профессионального роста и обмена опытом, объединяя специалистов ТЭК …
👍4❤2🔥1
На лекции консорциума «Энергетика будущего» представили ключевые решения, определившие лицо российской энергетики ⚡️ Лектор: старший преподаватель кафедры истории и философии РЭУ имени Г.В. Плеханова Станислав Рузанов. Ключевые темы: ➡️роль древесного угля в доиндустриальную эпоху; ➡️угольный рывок и становление индустриального каркаса экономики; ➡️вехи развития электроэнергетики; ➡️нефтяной прорыв и появление энер…
👍4🔥3❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @energy_consortium. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Консорциум «Энергетика будущего»” (@energy_consortium), 468 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/energy_consortium.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.