Automotive — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
22 measurements spanning 83 days, net +634. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,407–2,231 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 22
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Oct 2026, 14:29
2,136
+48
26 Oct 2026, 03:27
2,088
+16
23 Oct 2026, 00:16
2,072
+32
19 Oct 2026, 22:14
2,040
+13
17 Oct 2026, 03:56
2,027
+27
13 Oct 2026, 20:20
2,000
+41
8 Oct 2026, 15:20
1,959
+45
1 Oct 2026, 18:57
1,914
+136
16 Sept 2026, 17:17
1,778
+27
12 Sept 2026, 23:42
1,751
+25
9 Sept 2026, 04:57
1,726
+25
3 Sept 2026, 18:59
1,701
+29
31 Aug 2026, 00:54
1,672
+18
27 Aug 2026, 18:23
1,654
+33
25 Aug 2026, 00:37
1,621
+16
21 Aug 2026, 02:04
1,605
+27
18 Aug 2026, 02:32
1,578
+27
14 Aug 2026, 17:15
1,551
+27
11 Aug 2026, 02:15
1,524
+20
8 Aug 2026, 09:48
1,504
first reading
Engagement
16 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
19s
Average length
19s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
980 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 81.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
796
81.2%
🔥
93
9.49%
❤
57
5.82%
❤🔥
21
2.14%
👏
6
0.612%
🤝
3
0.306%
🎉
2
0.204%
👎
1
0.102%
😍
1
0.102%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 980 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
2
of 12 we hold a reading for · 17%
Most on one post
4
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @esp_vagcode. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 17 June 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚡️⚡️⚡️⚡️
Друзья, отличная новость для жителей Урала! 🎉
После нескольких моих поездок стало понятно, что желающих записаться становится всё больше. Многие просили приезжать чаще или открыть возможность обслуживаться между моими визитами.
Поэтому рад сообщить, что я открыл представительство ESP VAG CODE в Тюмени! 🚀
Теперь записаться можно не только ко мне в Москве или дождаться очередной командировки, но и к моему о…
⚡️Друзья, подводим итоги розыгрыша
Победителей определил рандомный бот, а сам процесс я записал на видео с экрана, чтобы конкурс был максимально честным.
🎉 Выбраны победители:
1 место - Dmitry Pyataev @mordvin2703
💬 https://t.me/c/3973886309/471
2 место - М М @mikael_m_a
💬 https://t.me/c/3973886309/824
Просьба к победителям написать мне(@egoroffse) в личные сообщения, чтобы я мог передать призы.
Если в этот раз …
«Город Ленина, родные лица… Город Петра — это царская столица.»
Именно с этой строчкой у меня теперь будет ассоциироваться очередная поездка в Санкт-Петербург.
После насыщенного Уральского тура практически без остановки отправился в Питер, где провёл три полных рабочих дня. График был максимально плотный — с утра и до позднего вечера.
За эти дни удалось принять большое количество автомобилей, поработать с уже знако…
«Во дворах поют гитары — я полмира обошёл.
Я тебе скажу, мой старый, — на Урале хорошо.»
Эти строки крутились в голове почти всю дорогу.
В прошлый раз остановился на Екатеринбурге. Дальше были Челябинск и Тюмень — и на этом Уральский тур подошёл к концу.
В целом всё прошло без серьёзных приключений. Хотя без сложностей не обошлось. В Тюмени из-за ограничений связи практически полностью пропал интернет. Не работал …
Привет, друзья!
Я снова в пути — вчера начался мой Уральский тур. 🚆
Первой остановкой стала Пермь. За день удалось принять 27 автомобилей — это абсолютный рекорд по количеству машин за один рабочий день за всё время моих выездных сессий.
В работе были:
• Audi Q3 F3
• Audi A3 8Y
• VW Golf 8
• VW Lamando L
• VW T-Roc
• VW Golf Variant 7
• VW THARU
• Skoda Superb
Это уже мой второй рабочий приезд на Урал, и особенно…
Привет, друзья! 👋
Хочу немного рассказать о последних новостях.
После возвращения из южной командировки я практически сразу плотно погрузился в работу в Москве. Последние недели получились максимально насыщенными: полная запись почти каждый день, работа с утра до вечера и практически без выходных.
Именно поэтому в канале в последнее время было непривычно тихо — времени хватало только на работу и ответы в личных со…
Друзья, привет 👋
Хочу отблагодарить всех, кто читает мой канал и интересуется тем, чем я занимаюсь каждый день.
Разыгрываю 2 полезных приза для владельцев VAG! 🔥
🏆 Призы:
🥇 1 место — прошивка КПП DQ200 / DQ250 / DQ381.
🥈 2 место — русификация MIB3 или русификация цифровой приборной панели (для автомобилей, где русификация MIB3 недоступна) + набор скрытых функций.
Для участия нужно выполнить всего 3 условия:
1️…
Краснодар, как и Ростов, встретил плотной записью. Четыре дня пролетели настолько быстро, что осознать масштаб удалось только уже по дороге домой.
Итог южного тура — 82 автомобиля за 4 рабочих дня. 🔥
Это абсолютный рекорд всех моих выездных сессий. Спасибо каждому, кто нашел время, приехал, дождался своей очереди и доверил свой автомобиль.
За эти дни успел поработать с:
• Skoda Octavia A8 / Octavia A7 / SuperB;
•…
Друзья, небольшой апдейт! 👋
Отзывы теперь переехали в отдельный пост. Так их будет гораздо удобнее читать и искать.
Если мы уже работали с вашим автомобилем — буду благодарен, если оставите пару слов в комментариях. Это поможет другим владельцам VAG сделать правильный выбор.
Спасибо каждому за доверие и обратную связь! 🤝
@egoroffse
«Это Ростов — здесь начинается юг»
Вчера добрался до Ростова-на-Дону, успел немного отдохнуть после дороги, а уже сегодня с самого утра полностью погрузился в работу. Как и всегда, город встречает тепло. Здесь каждая командировка проходит с плотной записью, и этот раз не стал исключением.
Рабочий день получился по-настоящему насыщенным — с 10 утра и почти до 22 вечера. За день удалось принять более 20 автомобилей.
…
❤10👍7🔥4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @esp_vagcode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ESP VAG Code | Русификация, кодирование, прошивка кпп” (@esp_vagcode), 2,136 subscribers as measured 29 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/esp_vagcode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.