Channel
@exponenta_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,798subscribers
+7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001450405043 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @exponenta_ru |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/exponenta_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 06:57 | 2,798 | +6 |
| 1 Sept 2026, 05:46 | 2,792 | -1 |
| 28 Aug 2026, 19:45 | 2,793 | +1 |
| 26 Aug 2026, 00:14 | 2,792 | +2 |
| 22 Aug 2026, 14:53 | 2,790 | +2 |
| 18 Aug 2026, 20:07 | 2,788 | -2 |
| 16 Aug 2026, 02:15 | 2,790 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:34 | 2,791 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:21 | 2,791 | first reading |
9 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
158 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 74 | 46.8% | |
| 👍 | 43 | 27.2% | |
| ❤ | 32 | 20.3% | |
| 🤩 | 5 | 3.16% | |
| 👏 | 4 | 2.53% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов» Вышел седьмой модуль «Спектральный анализ». Видео знакомит зрителей с основами спектрального анализа. Темы: ✔️цели и задачи спектрального анализа ✔️БПФ для оценки спектра сигнала ✔️разрешение по частоте и дополнение нулями ✔️алгоритм оценки параметров сигнала Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee, где подробно разбирается основная пос…
🔥6👍2
😎 Приоткрываем программу Школы анализа инженерных данных За 5 модулей вы познакомитесь с ключевыми этапами работы с инженерными данными и научитесь применять их для решения реальных инженерных задач. Что вас ждёт? 1️⃣Инженерные данные и сигналы • Интерактивное программирование в Engee • Сигналы и временные ряды (файлы TXT, CSV, Excel, PNG, WAV и LOG) • Работа с таблицами данных • Шумы, аномалии и пропуски данных •…
🔥8❤4👍3
☀️ Как в ЧувГУ испытывали БАВР для объектов «Транснефти» Мы давно сотрудничаем с Чувашским государственным университетом. В этот раз хотим поделиться новой историей успеха, посвященной работе научно-исследовательской лаборатории «Цифровые тени и двойники в электроэнергетике». В брошюре рассказываем, как специалисты ЧувГУ испытали устройство БАВР производства АО «ЧЭАЗ». Для этого они собрали цифровую модель электрос…
🔥8👍5🤩1
Чему можно научиться в Школе анализа инженерных данных? 😎 Вместе разберём, как работать с инженерными данными: анализировать сигналы и телеметрию, находить зависимости в работе систем, выявлять причины нестабильности, использовать ML в инженерных задачах и создавать алгоритмы диагностики. Школа поможет перейти от отдельных расчётов и разрозненных инструментов к системному подходу. 🔥 Присоединяйтесь к обучению уже …
🔥11❤3👏3🤩2👍1
📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов» Вышел шестой модуль «Быстрое преобразование Фурье (БПФ)». Видео рассматривает оптимизированную версию алгоритма дискретного преобразования Фурье (ДПФ) — быстрое преобразование Фурье (БПФ). Темы: ✔️особенности поворачивающих множителей ✔️прореживание отсчётов во времени ✔️анализ схемы "бабочка" для 8-ми отсчётов ✔️преимущества перед ДПФ с точки зрения вычис…
❤5🔥5👍4
🤩🤩 Оптимизация распределения потоков в системах массового обслуживания Как эффективно распределять потоки в сложных сетях: интернет-трафике, логистических системах, сервисах и call-центрах? Такие задачи ежедневно решают инженеры, проектирующие цифровую инфраструктуру, транспортные сети и системы обработки данных. В современном цифровом мире — от глобальных сетей передачи данных до логистических цепочек и систем об…
👍10❤5🔥4
Друзья, долгожданный анонс! 🔥 Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных. Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать. На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Exc…
🔥17❤6👍4🤩2👏1
🤝 БФУ и ЦИТМ «Экспонента» расширяют сотрудничество в сфере инженерного моделирования ✍🏻 Ректор БФУ Максим Демин подписал соглашение о сотрудничестве с Центром инженерных технологий и моделирования «Экспонента». Российская ИТ‑компания под руководством Никиты Богославского специализируется на передовых технологиях системного моделирования для науки и инжиниринга сложных технических систем. 💻 В обучение студентов унив…
👍8🔥5❤3
🤩🤩 Автоматизация циклических испытаний с Engee На Хабре вышел новый кейс о том, как Engee можно использовать для автоматизации испытательных стендов. Вместе с Институтом физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна Российской академии наук (ИФТТ РАН) мы реализовали единый программный контур для установки циклических испытаний композитных материалов: настроили сбор данных с тензодатчика и датчика перемещения в реальном …
🔥10❤6👍6
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @exponenta_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Экспонента для инженеров” (@exponenta_ru), 2,798 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/exponenta_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.