4 measurements spanning 10 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 274–293 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Sept 2026, 17:59
286
-5
4 Sept 2026, 11:22
291
+15
3 Sept 2026, 00:00
276
no change
2 Sept 2026, 23:46
276
first reading
Engagement
20 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
41.0%
avg views ÷ 286 subscribers
Avg views / post
117
7 posts measured
Reaction rate
2.24%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
20 (24 June 2026 – 2 September 2026)
Views total
820
Reactions total
14
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 00:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
73 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
37
50.7%
❤
17
23.3%
👍
10
13.7%
🤔
7
9.59%
👀
2
2.74%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Какое саммари в Express Translation вы хотели бы прочитать следующим?
Джон Боулби — Привязанность и утрата. Том 2: Разлука — тревога и гнев0%
Томас Нагель — Взгляд из ниоткуда10%
Бенедикт Андерсон —Воображаемые сообщества. Размышления об истоках и распространении национализма10%
Дейл Карнеги — Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей0%
Сванте Пэабо — Неандерталец. В поисках исчезнувших геномов10%
Сьюзан Кейн — Интроверты. Как использовать особенности своего характера20%
Виктор Майер-Шенбергер — Большие данные. Революция, которая изменит, как мы живем, работаем и мыслим60%
The shares total 110%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Иллюзия знания: Джон Хорган в рецензии на книгу Нассима Талеба «Черный лебедь» для Scientific American объясняет, почему мы склонны переоценивать свое понимание мира и способность предсказывать будущее.
В «Черном лебеде» Талеб исследует границы человеческого знания. Ученые, врачи, экономисты, политики и обычные люди нередко уверены, что понимают происходящее лучше, чем на самом деле. Однако прошлый опыт не позволяет…
🤩 Как действовать, если будущее нельзя точно предсказать?
Живописец Апеллес безуспешно пытался изобразить пену у рта лошади. В раздражении он бросил в картину губку — и случайный след дал желаемый результат. В книге «Черный лебедь: под знаком непредсказуемости» Нассим Николас Талеб на примере этой истории показывает, что желаемый результат не всегда достигается благодаря расчету: иногда решающую роль играет случайно…
Почему долг старше денег
В рецензии на книгу Дэвида Гребера «Долг: первые 5000 лет истории» для Bookforum Magazine Джастин Смит показывает, как автор выводит тему долга за пределы экономики и рассматривает его как основу связей между людьми.
Книга прослеживает изменение представлений о долге: от цивилизаций «осевого времени» — Греции, Индии и Китая (с 800 года до н. э. по 600 год н. э.) — до эпохи глобальных завоев…
📚 Мы не урезаем книги, а извлекаем из них суть.
В Express Translation мы объединили искусственный интеллект с профессиональной редактурой. Технологии позволяют обрабатывать огромные объемы информации, но именно человек делает текст по-настоящему глубоким.
Наша цель — не выбросить «лишнее», а сохранить логику автора, структуру повествования и энергию ключевых идей.
Что вы получаете на выходе:
→ Четкая структура по…
Почему долг кажется священным, даже когда его навязали силой?
«Долг платежом красен» воспринимается как нравственная аксиома. Дэвид Гребер в книге «Долг: первые 5000 лет истории» ставит её под сомнение. Кредитор получает процент в том числе и за риск. Однако при взыскании контекст займа отходит на второй план: обязательство трактуется как безусловное, а вся полнота ответственности перекладывается на должника.
Гребер…
Сила универсалов — в широте взгляда. Эту мысль Билл Гейтс раскрывает, опираясь на книгу Дэвида Эпштейна «Универсалы»: разносторонний опыт и интерес к разным областям помогают находить неожиданные решения и совершать прорывы.
«Когда я смотрю на игру Роджера Федерера, меня поражает его почти сверхъестественное мастерство. Удивительно, но в детстве он занимался скейтбордингом, плаванием, настольным теннисом, футболом и…
🧩 Почему человек со стороны порой решает задачу быстрее эксперта?
Узкая специализация помогает эффективно решать знакомые задачи, но одновременно ограничивает область поиска. Дэвид Эпштейн в книге «Универсалы» показывает: когда привычные методы перестают работать, решение может прийти из другой области.
Exxon долго не могла найти способ сделать густую нефть более текучей. Химик Джон Дэвис вспомнил о вибрационном об…
🧬 Свой-чужой: Почему один и тот же человек способен и на жестокость, и на сострадание?
Человеческие поступки легко объяснить характером: один человек от природы отзывчив, другой склонен к насилию. Роберт Сапольски в книге «Биология добра и зла» показывает, почему этого недостаточно. Любое действие — итог длинной причинной цепи, в которой переплетаются работа мозга, гормоны, прошлый опыт, культура и эволюция.
Чтобы …
📚 Год интеллектуальных открытий — за 1500 ₽
Читайте Express Translation по подписке: вся библиотека + 4 новые книги каждый месяц.
Месяц — 399 ₽. Для сравнения: одно саммари отдельно стоит 350 ₽.
Год — 1500 ₽, или всего 125 ₽ в месяц.
Express Translation помогает знакомиться с главными идеями зарубежного нон-фикшна без поверхностных пересказов. Мы сохраняем логику и аргументацию оригинала, ключевые факты, исследов…
🧪Гены и мемы: биологическая революция Ричарда Докинза
Ричард Докинз совершил переворот в эволюционной биологии, предложив взглянуть на мир живой природы под радикально новым углом. Его главный тезис прост: в центре естественного отбора находится не вид, не группа и даже не отдельная особь, а ген — крошечная единица наследственности, «запрограммированная» на собственное выживание и размножение. Наши тела — лишь време…
🔥5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @expresstranslation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Какое саммари в Express Translation вы хотели бы прочитать следующим?
Джон Боулби — Привязанность и утрата. Том 2: Разлука — тревога и гнев0%
Томас Нагель — Взгляд из ниоткуда10%
Бенедикт Андерсон —Воображаемые сообщества. Размышления об истоках и распространении национализма10%
Дейл Карнеги — Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей0%
Сванте Пэабо — Неандерталец. В поисках исчезнувших геномов10%
Сьюзан Кейн — Интроверты. Как использовать особенности своего характера20%
Виктор Майер-Шенбергер — Большие данные. Революция, которая изменит, как мы живем, работаем и мыслим60%
The shares total 110%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Джон Ролз — «Теория справедливости» (классика, философия)4%
Дэвид Гребер — «Долг: первые 5000 лет истории» (антропология)13%
Томас Кун — «Структура научных революций» (классика, философия)9%
Роберт Сапольски — «Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки» (нейробиология)39%
Нассим Николас Талеб — «Чёрный лебедь: под знаком непредсказуемости» (философия)13%
Дэвид Эпштейн — «Универсалы. Как талантливые дилетанты становятся победителями по жизни»22%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“📚 Express Translation – научный экспресс в мир знаний!” (@expresstranslation), 286 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/expresstranslation.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
