Faceless блогинг — обучение по продвижению блога и заработку на цифровых продуктах для новичков и экспертов
Начни делать reels по моему методу, настрой воронку и получай оплаты каждый день 💸
Набор на обучение будет на этом канале 🔥
Created
Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
60 measurements spanning 92 days, net +2,645. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,039–16,494 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 60
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 08:21
16,095
+38
6 Nov 2026, 10:55
16,057
+10
5 Nov 2026, 11:16
16,047
+29
4 Nov 2026, 09:29
16,018
+20
3 Nov 2026, 06:19
15,998
+37
2 Nov 2026, 09:35
15,961
+56
1 Nov 2026, 10:00
15,905
+78
31 Oct 2026, 12:28
15,827
-9
30 Oct 2026, 12:18
15,836
-2
29 Oct 2026, 14:27
15,838
-20
28 Oct 2026, 11:08
15,858
-83
27 Oct 2026, 08:39
15,941
-21
26 Oct 2026, 07:46
15,962
-17
25 Oct 2026, 09:06
15,979
-30
24 Oct 2026, 06:35
16,009
-12
23 Oct 2026, 09:05
16,021
+4
22 Oct 2026, 12:38
16,017
-14
21 Oct 2026, 09:40
16,031
-12
20 Oct 2026, 05:41
16,043
+26
19 Oct 2026, 03:26
16,017
first reading
Engagement
58 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 60 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.73%
avg views ÷ 16,095 subscribers
Avg views / post
1,410
10 posts measured
Reaction rate
1.63%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 58 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
58 (27 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
14,052
Reactions total
204
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Nov 2026, 16:52 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
703
Videos
38
Links
160
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
2m 30s
Average length
38s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
654 reactions across 46 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 72.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
476
72.8%
🔥
142
21.7%
🥰
36
5.50%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 47 of the 58 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 654 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 58 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 10 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
важный пост, если вы хотите заработать!
сезонный контент = много-много 💸
девочки, сейчас начинается один из самых интересных периодов для продажи цифровых продуктов. и если бы я сегодня начинала с нуля, я бы точно не упускала эту возможность.
почему сезонные продукты так хорошо работают? ⤵️
потому что в определённые периоды года у людей резко возрастает интерес к конкретным темам. например, перед новым годом все …
НУ ЧТО, Я ПОДАЮ В СУД.🔥
на нескольких своих учениц и подписчиков 🥲
и да, я знаю, что меня смотрят многие faceless-эксперты.
возможно, для некоторых из вас эти сторис станут очень полезным предупреждением.
потому что я устала от того, что люди воруют у меня буквально ВСЁ.
🔖слушайте, мне вообще абсолютно все равно, когда люди берут мои рилсы. серьёзно. но когда я вижу, что у меня воруют целиком телеграм-каналы, по…
многие думают, что faceless — это просто блог, в котором ты не показываешь лицо🤩
✨снимаешь чашку кофе, добавляешь текст, выкладываешь рилс — вот тебе и блог без лица 😅
и я понимаю, почему этот формат привлекает: не нужно собираться для съёмки, искать удачный ракурс, переживать, что подумают знакомые, но если ты приходишь в блог за доходом, довольно быстро появляется вопрос: а как всё это должно привести к покупке?
…
девчонки, я тут недавно записала подкаст на YouTube о том, как стать экспертом с полного нуля! ❤️
я заметила, что многие девушки годами не могут выбрать нишу для блога, потому что даже не рассматривают возможность стать экспертом!
лично я выбрала этот путь 3 года назад, и он привёл меня к колоссальным изменениям в жизни 💰💗
я никогда не хотела быть лайф-блогером, постоянно рассказывать о своей жизни, показывать каж…
после этого вы точно поверите в себя и наконец начнёте вести свой блог 💗
10 фактов о блогинге, которые я хотела бы знать в самом начале ⭐️
📌 4 месяца я вела блог практически без результата. поэтому, если у вас не получилось с первого раза, это вообще ничего не значит
📌 ваши первые 100 подписчиков могут приходить сложнее, чем следующие 1000. самое трудное — не вырасти, а не бросить в самом начале
📌вам не нужна и…
Искренне советую каждой зайти сейчас, не оттягивая (как я в прошлом году). Как минимум за такую обратную связь, что Саша дает, эта сумма просто супер мизерная 🔥
В любое время дня и ночи Саша может зайти и дать развернутую обратную связь ❤️
дорогие, хочу поделиться с вами, что исполнила еще одну свою мечту этой осенью 😭
моя четверная машина , купленная деньги с блога 👻
сейчас у меня 3 тг канала
2 блога в инстаграм
ют уб
тик ток
и скажу честно, если бы не формат faceless и нейросети, возможно уже давно бы бросила, завидую всем нам, что сейчас есть такие возможности и инструменты, чтобы исполнять свои мечты! 🔥🔥
можно ли вести блог без лица и реально на нём зарабатывать❓
не просто постить красивые видео под музыку, а стать человеком, которого читают, которому доверяют и у которого ПОКУПАЮТ
потому что до сих пор faceless многие представляют примерно так: эстетичные кадры кофе, цитата сверху — и всё
а как через такой блог продавать свои знания?
как стать экспертом, если ты не снимаешь каждое утро говорящую голову в сторис?…
мой любимый вид уведомлений — «вам поступила оплата» в тот момент, когда я вообще ничего не продаю 😒
ты можешь гулять, заниматься ребёнком, спать, ехать куда-то — а человек в это время увидел твой reels → пришёл в блог → попал в воронку → купил продукт
🌟некоторые мои старые reels продолжают приводить людей и продажи даже спустя 3–4 месяца, а сегодня воронки могут приносить мне 10–50 тысяч ₽ в день
но самое важное:…
+10 000 подписчиков за месяц и сейчас нас здесь уже 160 000🩷
и знаете, что самое интересное?
раньше я бы смотрела на эту цифру и думала только: ваааау, 160к человек)) 👻
а сейчас я смотрю на неё совершенно иначе, потому что понимаю, что на самом деле дают мне эти +10 000 новых людей:
🎁это новые рекламодатели, которые приходят в блог
🎁это новые люди, которые каждый день попадают в мои воронки — и они продолжают про…
У Регины уже 47 тысяч подписчиков, не успеваю за ученицами уже 😱😱😱
❤9
Showing the 12 most recent of 58 posts we hold for @facelessbymistt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 2 posts on @facelessbymistt as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
28 August 2026
Most recent seen missing
31 August 2026
Median time before seen missing
3 days
Seen missing in the last 30 days
0
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“FACELESS БЛОГИНГ” (@facelessbymistt), 16,095 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/facelessbymistt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.