Channel
@factnamesalamat
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,322subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002123432057 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @factnamesalamat |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/factnamesalamat |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 10:17 | 3,322 | -8 |
| 13 Sept 2026, 20:17 | 3,330 | +6 |
| 9 Sept 2026, 20:18 | 3,324 | +18 |
| 4 Sept 2026, 21:59 | 3,306 | +1 |
| 1 Sept 2026, 16:54 | 3,305 | -2 |
| 29 Aug 2026, 09:38 | 3,307 | -1 |
| 26 Aug 2026, 11:54 | 3,308 | -3 |
| 23 Aug 2026, 06:12 | 3,311 | -7 |
| 19 Aug 2026, 11:53 | 3,318 | +2 |
| 16 Aug 2026, 04:13 | 3,316 | -2 |
| 12 Aug 2026, 20:23 | 3,318 | -4 |
| 10 Aug 2026, 06:50 | 3,322 | -7 |
| 6 Aug 2026, 16:11 | 3,329 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:08 | 3,329 | first reading |
20 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
97 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 52.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 51 | 52.6% | |
| ❤ | 21 | 21.6% | |
| 👎 | 9 | 9.28% | |
| 👏 | 8 | 8.25% | |
| 🙏 | 4 | 4.12% | |
| 🔥 | 2 | 2.06% | |
| 👌 | 1 | 1.03% | |
| 🥴 | 1 | 1.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
پاسخ به یک ادعای عجیب برای درمان اسهال! ❌ آیا مصرف نوشابه باعث بهبود اختلال اسهال میشود؟ 🚫 نتیجه بررسی: ادعای نادرست ✅ برخی افراد تصور میکنند نوشابه میتواند اسهال را کاهش دهد یا انرژی و مایعات ازدسترفته بدن را جبران کند. بااینحال، شواهد علمی نشان میدهد نوشابههای شیرین معمولاً نهتنها درمان مناسبی برای اسهال نیستند، بلکه بهدلیل مقدار زیاد قند، فروکتوز و شیرینکنندههایی مانند سوربیتول ممکن است علائم را تشدی…
👍2👏2🙏1
از صفر تا صد یک ادعا درباره نوشیدن آب ❌ آیا به تناسب احساس تشنگی باید آب مصرف کرد یا الزاما باید ۸ لیوان آب مصرف کرد؟ ✅ توصیه به نوشیدن روزانه هشت لیوان آب، یک قاعده قطعی و مبتنی بر شواهد برای همه بزرگسالان سالم نیست. نیاز به آب از فردی به فرد دیگر متفاوت است و بخشی از آن نیز از طریق غذاها و نوشیدنیهایی غیر از آب خالص تأمین میشود. ✅ برای بیشتر بزرگسالان سالم که در فصل گرم به فعالیتهای معمول روزانه یا فعالیتها…
👍1👏1
❌ صفر تا صد راستی آزمایی های سلامت زنان را اینجا بخوانیم/ چه ادعاهایی را درباره سلامت زنان پاسخ دادیم؟ ✅ ما در مجله اینترنتی فکتنامه سلامت، چندین سوال را درباره سلامت زنان راستی آزمایی کردیم و پاسخ مبتنی بر شواهد مرتبط با آن را نیز منتشر کردیم. ⚠️ در زیر بخوانید... ⏺️ ماجرای تاثیر واکسن اچ پی وی بر سرطان دهانه رحم زنان؟ https://factnamesalamat.ir/?p=4696 ⏺️ ادعای تاثیر یک دار وبر کاهش موهای زائد زنان؟ https://fa…
👏2❤1
❌ آیا مصرف امگا ۳ موجب لاغری و کاهش وزن میشود؟ 🚫 نتیجه بررسی: ادعای نادرست در سالهای اخیر، مکملهای امگا ۳ بهعنوان یکی از پرمصرفترین مکملهای غذایی، بهعنوان راهکاری برای کاهش وزن نیز مورد توجه قرار گرفتهاند. آیا واقعا امگا 3 موثر است؟ ✅ مصرف امگا ۳ بهتنهایی یک روش مؤثر و قابل اتکا برای کاهش وزن محسوب نمیشود. بیشتر مطالعات نشان میدهند که این مکمل تأثیر معنیداری بر کاهش وزن بدن ندارد، ✅ هرچند ممکن است در…
🙏2❤1👍1
مؤسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران (نیماد) با همکاری انجمن علمی اپیدمیولوژیستهای ایران برگزار میکنند: ⭕️ وبینار استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در پژوهشهای علوم پزشکی: کاربردها، ملاحظات اخلاقی و الزامات حقوقی موضوعات: 📌 اهمیت مساله استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات علوم سلامت 📌 رویکرد و نگاه معاونت تحقیقات وزارت بهداشت در استفاده از هوش مصنوعی در پژوهشها 📌 آشنایی با انواع ابزارهای هوش مصنوعی مولد و کاربرد…
🔥2❤1👍1
❌ #شواهد_کاکرین / آیا فوتوتراپی (درمان با نور) برای درمان زردی نوزادان مفید است؟ ❕ نتیجه بررسی: نیاز به توضیح بیشتر ⏺️ یکی از اصلیترین روشهای درمان زردی نوزادان، فوتوتراپی یا نوردرمانی است. در این روش، نوزاد زیر نور مخصوصی قرار میگیرد تا بیلیروبین موجود در خون به ترکیباتی تبدیل شود که بدن بتواند راحتتر آنها را از طریق ادرار و مدفوع دفع کند. حال شواهد کاکرین بررسی کرده که این مداخله تحت چه شرایطی موثر است؟ ⏺…
👍3❤1
❌ بررسی ادعای یک مدعی طب سنتی / آیا مصرف نمک تصفیه شده باعث ابتلا به دیابت میشود؟ 🚫 نتیجه بررسی: نادرست اخیرا یک فیلم از یک فرد مدعی طب سنتی به نام حسن اکبری در فضای مجازی منتشر شده است که وی مدعی شده است: مصرف نمک با تأثیر بر کوفاکتورها، باعث ابتلا به دیابت و جلوگیری از درمان آن میشود. فکتنامه سلامت به بررسی این ادعا پرداخته است: ✅ مصرف زیاد نمک و سدیم با افزایش خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ ارتباط دارد، اما شواهد…
👍4👌1
❌ صفر تا صد ابعاد چاقی و سلامتی را اینجا بخوانیم/ چه ادعاهایی درباره چاقی در افراد وجود دارد؟ ✅ ما در مجله اینترنتی فکتنامه سلامت، چندین سوال را درباره چاقی و سلامت بررسی کردیم و پاسخ مبتنی بر شواهد مرتبط با آن را نیز منتشر کردیم. ⚠️ در زیر بخوانید... ⏺️ از تاثیر درمان چاقی در کودکان و نوجوانان با مداخلات دارویی چه میدانیم؟ https://factnamesalamat.ir/?p=4863 ⏺️ آیا داروی تیرزپاتید در کاهش وزن و درمان چاقی مؤثر …
❌ اطلاعیه مجله خبری "فکتنامه سلامت" / آماده تحویل تولیدات برای بازنشر در مراکز درمانی و بهداشتی به صورت رایگان هستیم 🔰 به استحضار مخاطبین عزیز مجله اینترنتی "فکتنامه سلامت" می رساند، حسب تعهد فنی و اخلاقی این مجموعه به سلامت جامعه همسو با اهداف "مرکز کاکرین ایران" برای بازنشر و تولید محتوای سلامت به صورت مبتنی بر شواهد، آماده اشتراک بسته های تولیدی خود به صورت رایگان جهت بازنشر در مراکز درمانی و بهداشتی کشور است. …
❤3
❌ #شواهد_کاکرین / آیا در واقعیت، فعالیت فیزیکی و ورزش به تنهایی بر کاهش چاقی کودکان زیر ۹ سال موثر است؟ ❕ نتیجه بررسی: نیاز به توضیح بیشتر ⏺️ سوال اینجاست، آیا فعالیت فیزیکی و ورزش در کودکان به تنهایی منجر به کاهش چاقی در کودکان میشود؟ شواهد کاکرین نشان میدهد: ✅ در حال حاضر شواهد با کیفیت بالا نشان نمیدهد که فعالیت فیزیکی به تنهایی بتواند چاقی کودکان زیر ۹ سال را به شکل قابل توجهی کاهش دهد. ✅اگرچه ورزش همچنان ب…
👍2❤1
❌ #شما_پرسیدید آیا مصرف عسل در درمان سنگ کیسه صفرا موثر است؟ 🚫 نتیجه بررسی: نادرست ⏺️ در سالهای اخیر، برخی ادعاها درباره اثر مصرف عسل در حل کردن یا درمان سنگهای کیسه صفرا مطرح شده است. یکی از مخاطبین هم این سوال را از ما پرسیده است. فکتنامه سلامت شواهد را بررسی کرد: ✅ مصرف عسل بهعنوان درمان سنگ کیسه صفرا اثبات نشده است. مطالعات موجود یا در محیط آزمایشگاهی انجام شدهاند یا دارای محدودیتهای جدی مانند نبود گرو…
👍1🥴1
❌ صفر تا صد تاثیر امگا 3 بر سلامتی/ چه ادعاهایی درباره امگا 3 واقعیت دارد؟ ✅ ما در مجله اینترنتی فکتنامه سلامت، چندین سوال را درباره تاثیرات امگا 3 بر سلامت بررسی کردیم و پاسخ مبتنی بر شواهد مرتبط با آن را نیز منتشر کردیم. ⚠️ در زیر بخوانید... ⏺️ آیا مصرف قرصهای امگا 3 و منیزیم، نیاز بدن انسان است؟ 🔻 https://factnamesalamat.ir/?p=4475 ⏺️ آیا امگا 3 میتواند در درمان نوروپاتی دیابتی (اختلال اعصاب محیطی) موثر باش…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @factnamesalamat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فکتنامه سلامت” (@factnamesalamat), 3,322 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/factnamesalamat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.