🗣 اشتراک فرادرس با ۷۵٪ تخفیف 🔥 دسترسی به بیش از ۱۸٬۰۰۰ آموزش با اشتراک فرادرس به بیش از ۱۸٬۰۰۰ آموزش در موضوعات متنوع، از برنامهنویسی، اکسل و هوش مصنوعی تا مدیریت، زبان، دروس دانشگاهی و مهارتهای تخصصی دسترسی دارید. 🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس با ۷۵٪ تخفیف – کلیک کنید یادگیری را از هر سطحی که هستید شروع کنید و بدون محدودیت و گامبهگام با آموزشهای پیشرفتهتر و تخصصیتر ادامه دهید. 📝با اشتراک فرادرس در اختیار…

Channel
فرصتهای ویژه فرادرس — فراپن
@farapon
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
7,242subscribers
-61 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001297280078 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @farapon |
| Created | 9 January 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/farapon |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 11:40 | 7,242 | -3 |
| 12 Sept 2026, 05:38 | 7,245 | -2 |
| 7 Sept 2026, 17:40 | 7,247 | -13 |
| 2 Sept 2026, 20:12 | 7,260 | -4 |
| 31 Aug 2026, 04:54 | 7,264 | +1 |
| 28 Aug 2026, 00:53 | 7,263 | -5 |
| 25 Aug 2026, 08:12 | 7,268 | -4 |
| 22 Aug 2026, 16:34 | 7,272 | -4 |
| 19 Aug 2026, 13:54 | 7,276 | -4 |
| 16 Aug 2026, 21:07 | 7,280 | -12 |
| 13 Aug 2026, 04:29 | 7,292 | -8 |
| 9 Aug 2026, 23:34 | 7,300 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:30 | 7,299 | -4 |
| 6 Aug 2026, 06:04 | 7,303 | first reading |
Engagement
33 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 3.02%
- avg views ÷ 7,242 subscribers
- Avg views / post
- 219
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 33 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 33 (18 July 2026 – 20 August 2026) |
| Views total | 219 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 20 Aug 2026, 13:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 3m 47s
- Average length
- 57s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
111 reactions across 27 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 70.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 78 | 70.3% | |
| 👍 | 19 | 17.1% | |
| 🤩 | 14 | 12.6% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 29 of the 33 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 355 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 33 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📄آموزش رایگان جستوجوی حرفهای دادهها در اکسل – تابع XLOOKUP تابع XLOOKUP میتواند بسیاری از جستوجوهای داده در اکسل را سادهتر و منعطفتر کند؛ از پیدا کردن اطلاعات بر اساس نام، کد و تاریخ تا مدیریت خطاها و استفاده در گزارشها و داشبوردها. 🔗 مشاهده رایگان آموزش XLOOKUP – کلیک کنید 🎓 در این آموزش رایگان فرادرس یاد میگیریم: ✅دستور XLOOKUP چه تفاوتی با VLOOKUP و HLOOKUP دارد. ✅ چطور اطلاعات موردنظر را از جدول…
❤2👍1🤩1
🔥 ۶۰۰ آموزش در طرح «شگفتی آموختن فرادرس» هرکدام فقط ۱۱۹ هزار تومان 🌍 آموزشهای زبان در «شگفتی آموختن فرادرس»؛ اگر یادگیری یک زبان جدید را شروع کردهاید یا میخواهید مهارت زبانی خود را تقویت کنید، در طرح شگفتی آموختن میتوانید آموزشهای متنوع زبان را با قیمت ویژه تهیه کنید. از انگلیسی، آلمانی، فرانسوی و اسپانیایی تا عربی، ژاپنی، کرهای و زبانهای دیگر؛ آموزش موردنظرتان را پیدا کنید و مسیر یادگیری را شروع کنید. 🔗…
❤1👍1🤩1
🎨 آموزش رایگان نقاشی دیجیتال با ایلاستریتور 🚀 سریع و گامبهگام در ۳۰ دقیقه اگر قصد ورود به بازار کار طراحی گرافیک را دارید یا میخواهید مهارت خود را ارتقا دهید، این آموزش رایگان نقطه شروع مناسبی است. 🔗 آموزش رایگان نقاشی دیجیتال با ایلاستریتور – کلیک کنید 📝 در این آموزش: ✅ با ابزارها و پالتهای کلیدی ایلاستریتور آشنا میشویم. ✅ یک پروژه واقعی نقاشی دیجیتال را از ابتدا تا انتها اجرا میکنیم. ✅ در پایان، یک…
❤2👍1🤩1
🗣 یک اشتراک؛ برای هر مهارتی که میخواهید یاد بگیرید. 📚 دسترسی نامحدود به بیش از ۱۸٬۰۰۰ آموزش، نیاز یادگیری شما هر چه باشد؛ از برنامهنویسی و اکسل تا هوش مصنوعی، مدیریت، زبان و دروس دانشگاهی، با یک اشتراک میتوانید مسیر یادگیری متناسب با هدف خود را انتخاب کنید. 🔗 فعالسازی اشتراک با ۷۵٪ تخفیف – [کلیک کنید] ⬇️ با یک اشتراک در اختیار شماست: ✅ تمرینها، آزمونها و فایلهای تکمیلی آموزشها ✅ امکان دریافت گواهینا…
🔴 آموزشهای جدید در فرادرس با ۹۰٪ تخفیف آموزشهای جدید فرادرس فقط در هفته اول انتشار با تخفیف ویژه ۹۰ درصدی در دسترس قرار میگیرند. برای اینکه این فرصت استثنایی را ازدست ندهید، کانال «تازههای نشر فرادرس» را دنبال کنید. 📝 در این کانال: 🛎 از انتشار آموزشهای جدید در روزهای ابتدایی مطلع میشوید. 🎁 تمام آموزشهای تازهمنتشرشده را در هفته نخست با ۹۰٪ تخفیف میتوانید تهیه کنید. 📢 با فعالکردن گزینه «منتشر شد، خبرم…
🔄 هر آموزش در طرح «شگفتی آموختن فرادرس» فقط ۱۱۹ هزار تومان | فرصت محدود 💼 برای ارتقای مهارتهای شغلی، آمادگی بهتر برای ورود به بازار کار یا توسعه کسبوکارتان، حداقل یک مهارت جدید یاد بگیرید؛ از مدیریت، بازاریابی، فروش تا منابع انسانی، مالی و دیگر مهارتهای کاربردی مورد نیاز در محیط کار؛ 👇آموزشهای طرح شگفتی را میتوانید در لینک زیر ببینید: 🔗 مشاهده آموزشهای حوزه کسبوکار [+] اگر آموزش موردنظر خود را در این ب…
👍1
🎬 آموزش رایگان ساخت ویدئو با هوش مصنوعی اگر به تولید ویدئو با هوش مصنوعی علاقه دارید و میخواهید بدون نیاز به تیم بزرگ و هزینه سنگین، ویدئوهای حرفهای بسازید، این آموزش فرادرس نقطه شروع مناسبی است. 🔗 آموزش ساخت ویدئو با هوش مصنوعی – [کلیک کنید] 👇 در این آموزش با سه ابزار محبوب و کاربردی آشنا میشوید: ✅ ساخت ویدئو با هوش مصنوعی Lumalabs ✅ ساخت ویدئو با هوش مصنوعی Pictory ✅ ساخت ویدئو با هوش مصنوعی Heygen ❕ه…
❤10
🔄 دسترسی نامحدود به بیش از ۱۸٬۰۰۰ عنوان آموزشی 📢 با اشتراک ویژه فرادرس، به بیش از ۱۸ هزار عنوان آموزش کاربردی، دانشگاهی، برنامهنویسی، نرمافزارهای تخصصی، مهارتهای شغلی، زبان، هنر و… دسترسی خواهید داشت. 🔗 فعالسازی اشتراک با ۷۵٪ تخفیف – [کلیک کنید] ✅ دسترسی نامحدود به تمام آموزشها ✅ دسترسی به تمرینها، آزمونها و فایلهای تکمیلی ✅ امکان دریافت گواهینامه ➕ پرداخت هزینه اشتراک در ۴ قسط 🔥 اشتراک فرادرس هم…
❤1
👨💻 آموزش رایگان پایتون – برنامه نویسی سریع و آسان اگر به برنامهنویسی پایتون علاقه دارید اما هنوز شروع نکردهاید، این آموزش رایگان فرادرس میتواند یک شروع سریع و کاربردی باشد. 🔗 آموزش رایگان پایتون – در ۱۴۰ دقیقه – [کلیک کنید] 👇در این آموزش، قدمبهقدم با مباحثی مثل اینها آشنا میشوید: ✅ نصب و شروع کار با پایتون ✅ لیست، دیکشنری، تابع و کلاس ✅ کتابخانههای NumPy ،Pandas و Matplotlib ✅ آشنایی با استخراج دا…
❤2
🏹 یک مهارت کاربردی را با ۱۱۹ هزار تومان یاد بگیرید. 🗞 از اکسل و تایپ ده انگشتی تا هوش مصنوعی، فن بیان، برنامهنویسی، مدیریت وظایف و دروس دانشگاهی و مهارتهای تخصصی؛ در طرح «شگفتی آموختن» مجموعهای از آموزشهای کاربردی را برای یادگیری مهارتهایی که در مراحل مختلف زندگی روزمره مورد نیاز شما است، با پرداخت فقط 119 هزار تومان دریافت کنید. 🔗 مشاهده ۶۰۰ آموزش شگفتی آموختن 📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس @FaraPon…
❤5
🎁 همه تخفیفهای فرادرس در یک نگاه برای شروع یک مسیر یادگیری تازه، همیشه لازم نیست هزینه زیادی پرداخت کنید. در ادامه میتوانید جدیدترین تخفیفها، اعتبارها و هدایای آموزشی فرادرس را یکجا مشاهده کنید. ⭐️ دسترسی نامحدود با اشتراک فرادرس بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش با ۷۵٪ تخفیف 🎟 با ۱۱۹ هزار تومان، هر چی میخوای یاد بگیر 🔣 خرید آموزشهای فرادرس با ۸۰٪ تخفیف 🏷 کد تخفیف: TAK45 📱 دریافت ۵۵۰ هزار تومان اعتبار در اپلیکیشن فراد…
❤3
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @farapon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@farapon edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
- First edit seen
- 8 August 2026
- Most recent edit
- 10 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@FaraDarsMag · 6,0314 postsFaraAndroid | فرا اندروید: آموزش برنامهنویسی اندروید
@FaraAnd · 4623 postsFara_Java | فرا جاوا: آموزش برنامهنویسی جاوا
@Fara_Java · 4442 postsFaraBio | فرا بایو: آموزشهای زیستشناسی
@FaraBio · 2602 postsاندرویدزوم - AndroidZoom
@androidzoom_official · 1,3881 postFaraChem | فرا شیمی: آموزشهای شیمی
@FaraChem · 5421 postFaraPhys | فرا فیز: آموزشهای فیزیک
@FaraPhys · 4961 postآکادمی کاپریلا — آموزش دیجیتال مارکتینگ Kaprila
@kaprila · 1,0801 post
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فرصتهای ویژه فرادرس — فراپن” (@farapon), 7,242 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/farapon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.