Channel
@fem_chel
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
487subscribers
+18 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001377366588 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fem_chel |
| Created | 12 May 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/fem_chel |
Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 23:37 | 487 | +3 |
| 8 Sept 2026, 15:59 | 484 | +10 |
| 31 Aug 2026, 05:43 | 474 | +3 |
| 23 Aug 2026, 07:47 | 471 | +1 |
| 15 Aug 2026, 07:45 | 470 | +1 |
| 8 Aug 2026, 04:46 | 469 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:48 | 469 | first reading |
20 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
301 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤬 | 124 | 41.2% | |
| 💔 | 49 | 16.3% | |
| ❤ | 45 | 15.0% | |
| 🔥 | 40 | 13.3% | |
| 😢 | 19 | 6.31% | |
| 🕊 | 9 | 2.99% | |
| ⚡ | 5 | 1.66% | |
| 🏆 | 4 | 1.33% | |
| ❤🔥 | 3 | 0.997% | |
| 👏 | 2 | 0.664% | |
| 😎 | 1 | 0.332% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 301 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
За первые десять лет брака распадается каждая пятая семья, а в целом разводится примерно треть пар. За первые пять лет разводятся 12,5% пар, за десять — 21,6%. За тридцать лет брака — распадается каждый третий. За всю жизнь в браке расходится меньше половины пар. В итоге государство борется с проблемой, которой нет. С 1 января 2025 года пошлина за развод выросла почти в восемь раз, а в апреле 2026-го Валентина Матви…
❤5❤🔥3😎1
В 2025 году гендерный разрыв в заработной плате в России достиг почти 30%. Гендерный разрыв продолжает расти с 2020 года, и уже достиг уровня 2007 года. В 2025-м женщины в среднем зарабатывали 448 рублей в час, а мужчины — 637 рублей. Если брать разбивку по категориям и профессиональным группам, то мужчины зарабатывают больше практически везде. Наибольший разрыв — среди специалистов/к среднего звена (41%): техников,…
💔7🤬5❤1
На пути девушек к карьере ещё с детства стоит неравное распределение домашних обязанностей: по данным ООН, во всём мире девочки в возрасте 5-14 лет ежедневно тратят на неоплачиваемый уход и домашнюю работу на 160 млн. часов больше, чем мальчики того же возраста. Та же тенденция переносится и на взрослую жизнь. Однако заметен прогресс: опросы ВЦИОМ показывают, что за последние 15 лет представления россиян о распредел…
🤬9😢4❤2
Внушив девочкам неуверенность в себе и стереотипы о «неженских» предметах и профессиях, можно заставить их просто самоустраниться из соревнования, выбрав «женские» (низкооплачиваемые) сферы. В исследовании Ольги Савинской из НИУ ВШЭ есть такие данные: в оценках своих способностей только 10% старшеклассниц считают себя высококомпетентными в математике, а среди мальчиков так себя охарактеризовали 38%. Причем по мере в…
💔10🤬5❤4
Новости о фемициде Иногда при освещении новостей о фемициде медиа транслируют положительный портрет преступника, оправдывают его действия, прибавляют ему социальный капитал. На жертву же ложится ответственность за преступление — если она распивала спиртные напитки, хотела уйти от мужчины, дала повод для ревности. Савия Хасанова, дата-журналистка, Кыргызстан: — Многие заголовки демонстрируют жалость и сочувствие в о…
🤬10❤2
Убийства или попытки убийств женщин мужчинами редко описываются в СМИ как часть системной проблемы. Анализ 250 текстов показал, что в четырех из пяти текстов журналисты транслируют голос власти и не маркируют убийство женщин как часть системной проблемы. В каждом пятом тексте обвиняют жертву и не рассказывают историю насилия, которая завершилась убийством. Похожие цифры получили канадские исследователи в своей стран…
🤬9❤1
Фильмы о женщинах: на графике показан топ жанров по присутствию в них персонажек. Никого не удивит, что самыми «женскими» оказались романтика, мюзикл и мелодрама, ведь нас должны заботить только отношения. Именно к этим жанрам многие относятся пренебрежительно, а иногда и вовсе ненавидят «глупые мелодрамы» и «фильмы для девочек-подростков», что является следствием мизогинии. Конечно, никто не обязан любить определённ…
🤬8❤3🔥1
🤩🆘🤩🆘🤩🆘🤩🆘🤩🆘🤩 🤩«Я больше не могу видеть, 🤩как дети оттаскивают 🤩от меня своего отца». Такое сообщение Инна (имя изменено) отправила нам в час ночи. Вскоре после этого ей пришлось уйти из собственного дома, чтобы не оказаться в больнице снова. Муж избивал Инну на глазах детей. Последний раз Инна получила сотрясение мозга и множественные гематомы. После этого она написала заявление в полицию. Но мужчину никто никуда н…
🔥5❤3👏2
Женские голоса в СМИ все-таки стали звучать чаще: доля материалов, где женщины выступали спикерами, выросла на 8% в 2020 году по сравнению с 2005, экспертами — на 7%. В качестве авторов материалов женщины выступали в 40% случаев в печатных СМИ, на радио и ТВ в 2020 году. Это больше, чем в 2005 — 37%. Этот показатель влияет и на гендерный баланс в содержании материалов: женщины чаще выбирают женщин в качестве героинь…
❤6🔥1🕊1
Эйджизм и мизогиния: чем старше героиня фильма, тем меньше у неё реплик. Для мужчин ситуация обратная. Было проанализировано 2 000 сценариев, и выяснилось, что больше всего женских реплик (38%) принадлежит актрисам в возрасте от 22 до 31 года, то есть большинство говорящих женщин на экране — молодые девушки. Для мужчин ситуация прямо противоположная — 39% от всех мужских реплик принадлежит актёрам в возрасте 42-65 л…
💔10🤬6❤1
Журналисты издания The Pudding проанализировали новостные заголовки в самых популярных изданиях на английском языке, чтобы понять, в каком контексте в них пишут о женщинах. Оказалось, что чаще всего женщины попадают в заголовки в контексте насилия и преступлений. Созданный авторами проекта алгоритм обнаружил более 10 тысяч упоминаний убийств, 6 тысяч упоминаний изнасилований, 4 тысячи упоминаний смертей. В большинст…
🤬10❤2😢2
Даже в мультфильмах про диснеевских принцесс мужчины говорят больше. Даже когда центром истории является девушка, мужские персонажи имеют численное превосходство. В патриархальной культуре укоренилось, что мужчина — это норма, поэтому если сценаристы хотят добавить в сюжет персонажа охранника или помощника, друга, продавца в магазине — скорее всего это будет мужчина. Конечно, важно не только наличие репрезентации, …
🔥11🤬7❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @fem_chel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЖЕНЩИНА МОЖЕТ! ФЕМИНИЗМ ЧЕЛЯБИНСК” (@fem_chel), 487 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fem_chel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.