Channel
@femlabnotes
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
258subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002830859542 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @femlabnotes |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/femlabnotes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:56 | 258 | -5 |
| 9 Sept 2026, 17:20 | 263 | +5 |
| 30 Aug 2026, 16:44 | 258 | +4 |
| 24 Aug 2026, 11:09 | 254 | -2 |
| 16 Aug 2026, 06:24 | 256 | +7 |
| 8 Aug 2026, 17:43 | 249 | -1 |
| 8 Aug 2026, 09:32 | 250 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:28 | 250 | first reading |
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
113 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 55.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👏 | 63 | 55.8% | |
| 💯 | 32 | 28.3% | |
| 😍 | 9 | 7.96% | |
| 🤔 | 5 | 4.42% | |
| 😁 | 3 | 2.65% | |
| custom 5251287235273171000 | 1 | 0.885% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 113 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Приветствую всех недавно присоединившихся к моему блогу и заботливо делюсь ссылкой, где почитать обо мне, моих проектах и кейсах. Почему это важно? В Рунете действительно стало много экспертов, о которых ничего не известно, кроме базовой шапки профиля в стиле: сделаю из хаоса систему. Таких «экспертов» без прикладного опыта работы в брендах выводят на должность. Обычно они хорошо себя продают, далее пол года делаю…
💯2
Москва —>> Минск Программа плотная, но если у вас вдруг есть места, которые точно нельзя не посетить, напишите🤝
👏2
Боты и автоворонки, чтобы ни один лид не остался неотвеченным Сделала для вас разбор сервисов, которые автоматизируют коммуникацию с клиентом в Instagram и Telegram. Сохраняйте подборку от практикующего директора по маркетингу fashion-брендов. 1. ChatPlace Что умеет: • ловит ключевые слова в директ Instagram и автоматически отвечает • выдаёт лид-магниты по ключевым словам • строит цепочки сообщений и ведёт на след…
Окееееей, уговорили😁Любопытные вы мои. Мой стоп лист компаний, куда я бы ни за какие деньги не пошла маркетологом Я как директор по маркетингу в fashion ретейле мониторю рынок уже 5 лет и собрала стоп-лист компаний, которые не рекомендовала бы коллегам по рынку. Возможно этот пост поможет уберечь классных профессионалов от стресса и лишних строчек в резюме: Voishe - примерно каждые пол года ищут СМО, руководителя …
👏6
15 конечно оптимистично, но я в вас верю😂
😁3
Давно хочу опубликовать немного провокационный пост с топом работодателей в fashion, которых я не рекомендовала бы коллегам. Давайте 15 реакций, пойму актуально вам или нет и опубликую если Да🤓
👏17💯8🤔5
Ее первое увлечение - маркетинг. Ее второе увлечение 🔼🔼🔼
😍2
❓Какие посты публиковать ❓Какие REELS снимать ❓Какое ТЗ на визуал поставить графическому дизайнеру ❓Что является мотивом у клиента на покупку На все эти вопросы отвечает карта смыслов. За счет чего? За счет ответа на 5 ключевых блоков, раскрывающих поведенческие паттерны вашей аудитории: 1. что побуждает клиента искать одежду 2. какую задачу он хочет решить 3. какого состояния хочет достичь 4. почему должен выбр…
👏4
НЕ ДУМАЛА, ЧТО КОГДА-ЛИБО ЭТО СКАЖУ. Пока общалась с предпринимателями, общалась с маркетологами и поняла, что сколько бы не подсвечивала ценность стратегии, понимаю, что до определенных масштабов она не нужна бизнесу. Не потому что это бесполезный документ. Он очень полезный и экономит и бюджеты на рекламу, и делают работу всей команды более эффективной. НО. В первую очередь, в небольшой команде до 10 человек, где…
90% брендов, которые приходили ко мне на консультацию и в которых я работала как директор по маркетингу, существуют на рынке уже более 3х лет. У 80% брендов по итогам аудита отсутствует базовый набор документов по маркетингу - это маркетинговая стратегия, коммуникационная стратегия, исследование целевой аудитории и конкуренты общими мазками. 75% брендов отказываются от шага разработки стратегии и хотят сразу после …
Бережно и при этом очень долго (НЕДЕЛЮ!) собирала материал для предыдущего поста. Почему так? Потому что присела на качели тревожности и перечитала новостей. Я нахожусь прям близко к брендам и фаундерам и не могу совсем абстрагироваться от всего того, что происходит. Но важно тут, что наши переживания никому не помогают. Да, знать, мы все сопереживаем друг другу важно. Но впадать в уныние - нельзя. В итоге, 2 неде…
💯8
10 сервисов, чтобы пробить потолок конверсии вашего сайта Собрала для вас большой список инструментов, которые влияют на разрыв между трафиком и продажами. 1. AnyQuery (anyplatform.ru/ai-fashion-any) Что умеет: • AI-умный поиск с синонимами, исправлением опечаток и поиском по фото • нейрокарточка товара и блок рекомендаций • управление выдачей поиска и допродажи Для чего: экономия на разработке за счет внедрения с…
👏6💯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @femlabnotes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“FemLab” (@femlabnotes), 258 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/femlabnotes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.