Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 72% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
24 measurements spanning 42 days, net -51. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,281–2,348 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 15:18
2,289
-1
17 Sept 2026, 17:41
2,290
-4
14 Sept 2026, 11:18
2,294
-1
13 Sept 2026, 09:59
2,295
-3
10 Sept 2026, 17:56
2,298
-2
9 Sept 2026, 12:19
2,300
-4
5 Sept 2026, 08:22
2,304
no change
4 Sept 2026, 03:00
2,304
-4
1 Sept 2026, 12:54
2,308
-2
31 Aug 2026, 09:37
2,310
-2
29 Aug 2026, 09:23
2,312
-1
28 Aug 2026, 14:48
2,313
-4
22 Aug 2026, 16:27
2,317
no change
22 Aug 2026, 13:43
2,317
-4
19 Aug 2026, 15:04
2,321
-1
19 Aug 2026, 12:35
2,322
-2
16 Aug 2026, 19:16
2,324
-2
16 Aug 2026, 06:07
2,326
-7
13 Aug 2026, 14:38
2,333
no change
13 Aug 2026, 02:17
2,333
first reading
Engagement
20 posts held, back to 15 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
2,200 reactions across 20 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 36.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
803
36.5%
👍
351
16.0%
🔥
319
14.5%
❤🔥
243
11.0%
👎
219
9.95%
🤬
108
4.91%
🥰
36
1.64%
⚡
21
0.955%
✍
13
0.591%
💯
13
0.591%
🍓
12
0.545%
💅
11
0.5%
😨
11
0.5%
👻
8
0.364%
🗿
7
0.318%
🤓
7
0.318%
👏
5
0.227%
💘
4
0.182%
🥱
3
0.136%
🤗
2
0.091%
4 further kinds
4
0.182%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,200 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 February 2025 to 18 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3,599
across the posts below
Posts paid on
16
of 20 we hold a reading for · 80%
Most on one post
918
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ferrari_apple. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 15 February 2025 to 18 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Мысли на тему различий в стратегиях людей
➡️ Начну свой рассказ с истории, как-то раз, достаточно давно, я решил тренироваться решать задачки про базовые алгоритмы с помощью кода, в то время был очень популярен сайт LeetCode и CodeWars. Я выбрал CodeWars, и вот там была система катов, чем ниже kyu — тем сложнее задача, самые простые задачи имели 8 kyu, самые сложные 1 kyu. И вот я как человек уже с большим багажом з…
Про риск в контексте финансов и времени
☠️ Идея первая — риск это не только когда вы рискуете определенной суммой денег чтобы превратить её в большую, но и также когда вы вкладываете своё время в реализацию какой-то идеи. Этот риск не менее важный чем денежный, так как мы не бессмертные и времени на то чтобы что-то создать не так много, поэтому перед тем как начинать какой-то крупный проект лучше подумайте, готовы л…
Про деловое партнёрство
Часто у людей возникает ситуация когда они хотят что-то создавать, пробывать зарабатывать на разных идеях, схемах, проектах. И хотят они это делать не одни, а с кем-то, ведь так веселей и проще, но так ли проще и эффективней на самом деле? Давайте разбираться.
На мой взгляд есть всего несколько сценариев достаточно равноценного партнёрства когда это может привести к результату, их как миниму…
В продолжение прошлого поста, многие ждали и вот рассказываю дальше свои мысли на тему венчурных инвестиций.
Легко ли привлечь инвестиции? 🤔
Зависит от многих факторов: состояния рынка, статуса проекта, наличие связей, прошлый успешный опыт, есть ли поручитель, насколько вы готовы делится, а также насколько вы торопитесь. Проще всего получить деньги когда рынок растёт, проект приносит прибыль и она растёт каждый ден…
Поговорим сегодня про венчурные инвестиции, когда они нужны, где их взять и как это работает.
Венчурные инвестиции от фонда или частного лица (венчурного ангела), это один из видов привлечения капитала, есть и много других, например crowdfunding.
В чём плюс венчурных инвестиций?
Их относительно не сложно получить если знать как это делается, причём риски за неудачу в проекте несёт не тот кто их привлекает. Если соз…
🌾 Также вновь создал чат для обсуждения постов в канале, в комментариях можно обсудить если есть что относительно различных идей, возможно привести свои контр-примеры касательно раскрытой темы. Единственное что попрошу не звать в ЛС в чате и не писать ерунду не по теме.
О важности моделей мира
Для начала давайте разберём что такое "модель" в контексте моего поста. Если коротко модель, это набор стратегий мышления, миропонимания человека, его восприятия мира, понимание границ возможного, его привычки и убеждения. Каждый человек с рождения строит свою модель мира которая основывается на его личном опыте и она сильно отличается от моделей других людей. Настолько, что как сказал один и…
Начало поста тут
Завершить хочу ещё одним примером, наблюдением к которому я пришёл сам: Почему зачастую дети из богатых семей тоже становятся богатыми, даже если родители им в этом совсем не помогают или умирают не успев это сделать? Всё очень просто, дети в детстве моделируют неосознанно невероятно глубоко все микро-статегии родителей, как они общаются с другими и между собой, как они без труда за 1 звонок провора…
Почему важно всё записывать — дела, мысли, идеи. Идеи приходят и уходят, если не записал гг, и почему важно освободить место для новых идей и как это сделать
Каждый день, каждого из нас посещает множество мыслей, самых разных, важных и не очень, более того, мы замечаем что-то, мы вспоминаем что-то, мы планируем что-то, в конце концов нам что-то снится. Это всё информация, но вот в чём загвоздка, в какой-то момент эт…
Плюсовые и минусовые решения, конструктив и деструктив, простой способ наладить жизнь как бы сильно бы вы не были не довольны своим текущим положением.
Начнём с простой идеи, каждый день мы принимаем сотни различных решений, которые зачастую влияют на то, в первую очередь, как мы проводим своё время. У каждого из нас достаточно свободного времени чтобы потратив его рационально изменить свою жизнь кардинально. Следов…
Вопрос от подписчика:
Был ли у тебя опыт финансового упадка?
Если да, то как ты переживал это?
Ответ:
Да, конечно, я думаю в жизни у всех бывают взлёты и падения. Не может что-то идти всё время вверх, или иногда говорят чем выше забрался тем больнее падать. В целом не стоит переживать из-за временных трудностей, не важно это трудности с деньгами, отношениями с значимыми людьми или здоровьем. Самый большой урон нанос…
❤🔥42❤30👍20🍓2💯2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ferrari_apple. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 15 February 2025 to 18 May 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@ferrari_apple named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@ferrari_apple_chat named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ferrari Apple” (@ferrari_apple), 2,289 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ferrari_apple.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.