Channel
@finansial_literacy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,770subscribers
-44 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001721438930 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @finansial_literacy |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/finansial_literacy |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 14:41 | 3,770 | -8 |
| 14 Sept 2026, 20:21 | 3,778 | -12 |
| 10 Sept 2026, 21:58 | 3,790 | -1 |
| 6 Sept 2026, 06:17 | 3,791 | -1 |
| 1 Sept 2026, 22:26 | 3,792 | -5 |
| 26 Aug 2026, 23:44 | 3,797 | -3 |
| 23 Aug 2026, 16:03 | 3,800 | -3 |
| 17 Aug 2026, 15:35 | 3,803 | -4 |
| 14 Aug 2026, 10:24 | 3,807 | -5 |
| 10 Aug 2026, 21:56 | 3,812 | -2 |
| 7 Aug 2026, 17:12 | 3,814 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:46 | 3,814 | first reading |
21 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
357 reactions across 21 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 26.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 96 | 26.9% | |
| 👏 | 94 | 26.3% | |
| 🔥 | 84 | 23.5% | |
| 👍 | 83 | 23.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 357 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧾 Корпобанки В последние 7 дней банки усилили внимание к качеству кредитных портфелей: в заявлениях по рискам чаще звучала дисциплина по просрочке и стоимости фондирования, а не «разгон кредитования». На этом фоне корпоративные финансы удерживали спрос на более короткие инструменты и премию за риск пересматривали постепенно. Итог: качество портфеля и ставка остаются главным фильтром для сделок. Факты Фортуны
👏6🔥5❤3👍3
📌 Фондовый За последние 7 дней на рынках капитала внимание сместилось к динамике инфляционных ожиданий: в доходностях и кредитных спредах проявлялась осторожность, а не паника, что поддерживало аппетит к риску у инвесторов. Итог: следите за ожиданиями по инфляции — через ставки они меняют цену риска. Факты Фортуны
👍6❤5👏5🔥1
📈 Рынок За последние 7 дней S&P 500 держался вблизи максимумов на фоне устойчивых квартальных отчётов и ожиданий более мягкого пути ставок. Это поддерживало спрос на риск, а спреды по корпоративному долгу оставались без резких расширений. Итог: следите за ставками — они продолжают определять импульс фондового рынка. Факты Фортуны
👍6❤5🔥4👏2
💰 Рынок В последние 7 дней индекс волатильности VIX опускался и оставался ниже недавних максимумов, сигнализируя о снижении паники и поддерживая аппетит к риску. На этом фоне доходности по более длинным инструментам реагировали сдержанно, а корпоративные спреды держались без резких разрывов. Итог: когда риск-премия стабилизируется, рынок чаще переходит к более устойчивому росту. Факты Фортуны
❤5👏5👍4🔥3
💹 Макро За последние 7 дней нефть Brent удерживалась вблизи недавних уровней на фоне оценок спроса и баланса предложения, что усиливало внимание инвесторов к инфляционным ожиданиям и траектории ставок. Итог: следите за динамикой сырья как индикатором будущей ставки. Факты Фортуны
🔥6👍4👏4❤3
💡 Рынок За последние 7 дней S&P 500 обновлял максимумы на фоне отчётов крупных компаний и пересмотра ожиданий по ставкам. Одновременно доходности гособлигаций США колебались, а кредитные спреды оставались умеренными, поддерживая спрос на риск. Итог: следите за связкой «ставки → доходности → спреды», именно она задаёт тон рынку. Факты Фортуны
👏6👍5🔥4❤2
🧭 Рынки В последние 7 дней доходность UST перераспределяла риски вслед за переоценкой траектории ставок, и это отражалось на динамике долларовой ликвидности и кредитных спредах в мире. В корпоративных финансах внимание сместилось к стоимости фондирования и чувствительности портфелей к ставочным шокам. Итог: учитывайте связку ставки–ликвидность, чтобы точнее оценивать премию за риск. Факты Фортуны
❤6🔥6👍5
📊 Рынок За последние 7 дней курс рубля заметно колебался вместе с изменением ожиданий по ставке, а это усиливало переоценку премий за валютный риск в ОФЗ и корпоративном долге. Бизнес в таких условиях осторожнее закладывает стоимость заемного капитала, а банки чаще пересматривают лимиты по риску. Итог: следите за ставкой и курсом в связке, чтобы точнее управлять волатильностью. Факты Фортуны
👏6❤5👍4🔥2
🧩 Корпораты В последние 7 дней Газпромбанк сообщил об очередных изменениях в параметрах по выпуску облигаций, что поддержало интерес к бумагам с более понятной кривой доходности и снизило премию за неопределённость для инвесторов в коротком сегменте. Итог: на рынке снова выигрывает выпуск с прогнозируемыми условиями. Факты Фортуны
❤6🔥5👏4👍2
💼 Ставки В последние 7 дней инвесторы продолжали переоценивать траекторию ключевой ставки после ее снижения до 14,25%, и из-за этого сильнее двигались ожидания по ОФЗ и корпоративным спредам. Итог: в ставочной среде решают процентные сценарии, а не отдельные заголовки. Факты Фортуны
👏9❤4👍3🔥1
📊 Обзор В последние 7 дней Банк России обсуждал и подтвердил снижение ключевой ставки до 14,25%, что переформатировало ожидания по доходностям ОФЗ и кредитным спредам. На этом фоне рынок чаще переоценивает дюрацию, а не ловит краткосрочные корпоративные сюрпризы. Вывод: в ставочной среде выигрывает управление сроками и риском. Факты Фортуны
👏6🔥6❤4👍1
📌 Риск За последние 7 дней индекс бизнес-климата Банка России в июле снизился до −3,6 п. против 0,9 п. в июне, что усиливает ожидания более осторожного кредитного спроса. При таких сигналах рынку легче закладывать рост премий за риск, чем быстро отыгрывать улучшение корпоративных прогнозов. Вывод: учитывайте повышенную чувствительность к экономическим индикаторам при выборе бумаг. Факты Фортуны
❤6👍5👏3🔥3
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @finansial_literacy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Факты Фортуны” (@finansial_literacy), 3,770 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/finansial_literacy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.