🌟 пришли результаты JLPT: сдала японский на N5! so inspired
custom 5346108344958473422153custom 530975256348934408064

Channel
@fleurrpauline
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,806subscribers
-136 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001679115534 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fleurrpauline |
| Created | 24 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/fleurrpauline |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 11:02 | 9,806 | -8 |
| 12 Sept 2026, 13:58 | 9,814 | -15 |
| 8 Sept 2026, 15:37 | 9,829 | -12 |
| 3 Sept 2026, 09:24 | 9,841 | -20 |
| 30 Aug 2026, 22:15 | 9,861 | -11 |
| 27 Aug 2026, 16:35 | 9,872 | -4 |
| 24 Aug 2026, 08:27 | 9,876 | -4 |
| 20 Aug 2026, 19:24 | 9,880 | -12 |
| 17 Aug 2026, 10:03 | 9,892 | -4 |
| 14 Aug 2026, 02:08 | 9,896 | -33 |
| 11 Aug 2026, 03:55 | 9,929 | -10 |
| 8 Aug 2026, 04:03 | 9,939 | -3 |
| 7 Aug 2026, 08:30 | 9,942 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:25 | 9,942 | first reading |
54 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 36 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 54 (31 July 2026 – 27 August 2026) |
| Views total | 4,260 |
| Reactions total | 580 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 29 Aug 2026, 04:51 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
8,490 reactions across 54 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 53.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5346108344958473422 | 4,535 | 53.4% | |
| custom 5309752563489344080 | 2,953 | 34.8% | |
| custom 5381967692632717681 | 524 | 6.17% | |
| custom 5321009299109999458 | 478 | 5.63% |
Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 54 of the 54 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,490 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 54 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌟 пришли результаты JLPT: сдала японский на N5! so inspired
custom 5346108344958473422153custom 530975256348934408064
выходной 🌟 прочитано 10 страниц, съеден 1 моти, носила gaiac 10 le labo, попали под дождь, ходили неведомыми тропами
custom 5346108344958473422161custom 530975256348934408071
в последние дни лета погода очень радует, солнышко теплое, ветра практически нет, поэтому можно читать на свежем воздухе, что я и стараюсь делать! хотя большая часть «Волхва» все же мной читается преимущественно в кровати перед отходом ко сну. мнение свое о романе не меняю, все так же нравится. очень рада, что дала третий шанс такому замечательному творению + удачно попала в атмосферу, потому что «Волхв» идеально пом…
custom 534610834495847342293custom 530975256348934408038
меня часто спрашивают, по какому учебнику я занимаюсь английским самостоятельно —отвечаю: моё go-to основное пособие это english file advanced plus. я долго не могла выбрать себе книжку, поскольку учеба в лингвистическом закрывает потребность во всех учебниках уровня С1, и уже думала остановиться на каком-нибудь из них, чтобы повторить материал, но посчитала, что процесс обучения должен быть хоть сколько-то сложным. …
custom 5346108344958473422115custom 530975256348934408056
единственный сериал, с которым я хочу, чтобы меня ассоциировали… such a perfection, я жду каждую осень во многом ради него, потому что не смотрю «Девочек Гилмор» в другие поры года 🌟🌟🌟 только сентябрь/октябрь/ноябрь, и если не успела, жду следующего сентября! это дает мне силы спасибо моей любимой подруге, которая посоветовала это чудо!! всегда вспоминаю о тебе, когда смотрю или вижу эдиты 🌟 кстати, после того, как …
custom 5346108344958473422130custom 530975256348934408063
каждой книге свое время — «Волхв» в моих руках в третий раз прекрасное тому доказательство:) именно сейчас я получаю какое-то сказочное удовольствие от прочтения данного романа: он уже не кажется мне просто скучным и чрезмерно интеллектуальным, как в первое наше знакомство, а захватывающим путешествием на один из островов Греции, где живет таинственный незнакомец с необычным жизненным путем. в восторге! Фаулз точно м…
custom 534610834495847342281custom 530975256348934408035
легендарные обзоры на бюджетные банки по цене крошки-картошки. помните «Бьюти за 300?» мне кажется, это мать всех бьюти телеграм-каналов, мы читали его ещё на заре телеграма. прошло 10 лет, и теперь это «Бьюти за 30» – канал о том, как очень хочется хорошо выглядеть, параллельно работая в офисе как проклятая. в общем, всё, что волнует в 30+ лет, когда одной помадой сыт не будешь. но и банки никуда не ушли: здесь чита…
custom 534610834495847342233
ad marginem мне отправили буквально ‘i yearn for summer’ starter pack, за что им спасибо большое:) в этом году мой любимый и самый интересный жанр (думаю, эта обсессия не ограничится 2026) — мемуары и дневниковые записи. «Комо» про воспоминания об Италии и одноименном озере, Иллиес в целом пишет биографическую прозу: словно маленькие лоскутки, его заметки сливаются в огромную картину, которая позволяет современному ч…
custom 530975256348934408096custom 534610834495847342268
друзья, а у вас есть любимые ютуберы (книги/лайфстайл) на английском? поделитесь, пожалуйста, а то у меня в подписках только каналы по пилатесу 📷
custom 534610834495847342278custom 530975256348934408039
Jane Birkin’s personality as a fragrance 🌟 по прочтении «Дневников обезьянки» у меня сложилось стойкое впечатление о той, кто их написал, — живая, яркая, незабываемая личность, но при этом чувствительная и ранимая. образ Джейн я нежно люблю и храню в сердце, поэтому посвящаю ей этот пост: аромат, который мог бы отразить ее богатый внутренний мир и все, что ее окружало, события, бесконечный список имен, картин, в ко…
custom 534610834495847342277custom 530975256348934408049
решила не откладывать долгожданную книжку в долгий ящик и начала читать повесть Чезаре Павезе :) это один из подарков на день рождения (я обязательно покажу вам все книги), во многом мой заказ был продиктован желанием читать больше самого интересного и того, что пылилось в вишлисте не один год. но вот данного знаменитого итальянца я выбрала из любви к Ферранте, из внезапно вспыхнувшего чувства к итальянской культуре,…
custom 534610834495847342278custom 530975256348934408048
друзья, наконец-то открываю набор на новый учебный год на занятия по английскому и немецкому языкам 🌟 🌟 на своих уроках создаю максимально комфортную атмосферу, помогаю расти в уровне владения последовательно и стабильно, понятным и простым языком доношу сложное и на первый взгляд неподъемное что я предлагаю: - общие занятия на повышение уровня владения языком — английский (до Б2 включительно) и немецкий (до А2+) -…
custom 530975256348934408047custom 534610834495847342239
Showing the 12 most recent of 54 posts we hold for @fleurrpauline. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“флёр паулин” (@fleurrpauline), 9,806 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fleurrpauline.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.