Channel
@forensic_compliance
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
200subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001704934081 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @forensic_compliance |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/forensic_compliance |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 07:40 | 200 | -1 |
| 31 Aug 2026, 11:15 | 201 | +1 |
| 24 Aug 2026, 07:52 | 200 | -2 |
| 8 Aug 2026, 11:30 | 202 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:10 | 202 | first reading |
16 posts held, back to 10 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
71 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 46.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 33 | 46.5% | |
| 😁 | 14 | 19.7% | |
| 🔥 | 9 | 12.7% | |
| ❤ | 6 | 8.45% | |
| ❤🔥 | 5 | 7.04% | |
| 💯 | 2 | 2.82% | |
| 🍓 | 1 | 1.41% | |
| 🤓 | 1 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 10 December 2025 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @forensic_compliance. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 10 December 2025 to 27 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Увольнение за использование DeepSeec в рабочем контуре (но не только...)🤖 Топ-менеджер московской инженерной компании уволена за разглашение коммерческой тайны. В числе нарушений – загрузка служебных документов из защищенного ресурса в китайскую нейросеть DeepSeek и отправку на личную почту. 🔹 Что произошло: · Сотрудница (директор по продажам с окладом 800 тыс. рублей) пересылала документы на личную почту и загруж…
👍6
Коричневые директора Самые умные, самые лучшие люди никогда не попадают в советы директоров. А кто попадает? Сперва будущий директор поступает в приличный институт и становится председателем студсовета или какой-нибудь похожей шняги. Он неплохой парень, даже нормальный иногда, всегда готов поддержать, всегда сидит в столовке или в клубе. Если у тебя плохое настроение, чёт приуныл, тёлка ушла, завалил экзамен, курсов…
👍3
«Верный в малом и во многом верен, а неверный в малом неверен и во многом». Второе эссе. О коррупции. О том, почему я не согласен с фразой «рыба гниёт с головы». И о том, что каждый из нас – точка отсчёта. Мы привыкли ругать власть, чиновников, систему. Но редко смотрим на себя. А что, если коррупция начинается не наверху, а внутри? Когда мы готовы дать взятку, не оплатить чужую работу, закрыть глаза на мелкую нече…
💯1🔥1
⚡️Никогда такого не было и вот опять: топ-менеджера JPMorgan обвиняют в абьюзе и создании «секс-рабыни» Что необычного? – спросите вы. А то что, потерпевший мужчина. Уже продан иск в суд. По версии истца, выступающего под псевдонимом «Джон Доу» (странно, что не «Сноу»), Хайдини использовала служебное положение, угрожала «похоронить его карьеру» и шантажировала бонусами и повышением. В иске утверждается, что она при…
🍓1🤓1
Генпрокуратура составила портрет типичного российского коррупционера Ведомство составило криминологический портрет российского коррупционера по запросу РБК. В 2025 году типичный коррупционер — это ранее не судимый мужчина в возрасте от 30 до 49 лет, с высшим образованием и семьей. Преступление обычно совершается по месту постоянного проживания. Самая распространенная форма коррупции — взяточничество, с 2018 года д…
❤1
Основываясь на своем скромном опыте (во многом благодаря работе в жёлтом банке), я понял, что построить эффективный комплаенс, как и любую иную важную функцию, можно за счёт использования продуктового подхода в работе. Поэтому принял решение пройти дополнительное обучение основам продукт-менеджмента в «Технограде». Пока только начал, но уже есть несколько инсайдов: ✅ Три режима принятия решений, когда «всё горит» …
🔥3
Да что вы знаете вообще про корпоративную этику?) #этика
😁8👍1
📢 Вышел мой новый материал на vc.ru О том, как не наломать дров, обращаясь на горячую линию комплаенс. Спойлер: иногда это работает не так, как кажется. 🔹 В статье: · Почему прежде чем писать, стоит взвесить все «за» и «против» · Реальный кейс с видеодоказательствами, который не оправдал ожиданий · Какие ошибки делают заявители и как их избежать · Честный взгляд изнутри комплаенс Без спойлеров, но с главной мысль…
❤1
Меня больше всего раздражают даже не сами запреты, блокировки, маркировки, замедления и прочие готовые решения, а то что складывается ощущение, что с нами никто не разговаривает. Мы всё время узнаём о уже готовом факте. Уже решили, уже ввели, уже ограничили, уже запретили. Но за этим как будто нет живого человека. Нет лица, который бы вышел и сказал людям: да, решение тяжёлое, да, оно вам не понравится, но вот логика…
❤2👍1💯1
Топ-менеджер «Газпром нефти» задержан за взятки на 30 млн рублей 📰 🔹 Что случилось? Заместитель председателя правления «Газпром нефти» Антон Джалябов задержан в Санкт-Петербурге по подозрению в получении взяток на общую сумму около 30 млн рублей. 🔹 Детали дела: • Инкриминируемые эпизоды связаны с его предыдущей работой в компании «Газпром-инвест-Надым». • По версии следствия, топ-менеджер получал деньги от подрядчи…
👍2
Правила карьеры от Чарли Мангера Несколько простых советов из интервью, которое я потерял (а советы выписал). 1. Не продавайте того, чего не хотели бы купить 2. Не работайте на людей, которыми не хотели бы стать 3. Создавайте выгодные сделки для всех вокруг Чарли о честности: “Когда ты гонишься за славой, страдает твоё отношение к делу. Учёный, который спешит представить свою идею, склонен не замечать тех фактов, …
🔥3
По примеру своего друга "прожарил" телеграмм канал через @ScratchAuthorEgoBot Ну мнение имеет место быть, отдельный респект за воображаемых друзей: Маркова, Талеба и Гармаева 😄 🎯 Channel: @forensic_compliance 🔥 Roast Analysis: Слушай, ну ты просто эталонный образец "комплаенса головного мозга". Ты тот самый человек, который на первом свидании вместо комплимента спросит у девушки: "Какую книгу ты сейчас читаешь и …
❤🔥5😁2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @forensic_compliance. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pro_Форензик” (@forensic_compliance), 200 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/forensic_compliance.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.