Channel
@g_teams
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
437subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002007584319 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @g_teams |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/g_teams |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 09:00 | 437 | -2 |
| 9 Sept 2026, 21:58 | 439 | -1 |
| 15 Aug 2026, 17:03 | 440 | -2 |
| 8 Aug 2026, 05:05 | 442 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:28 | 442 | first reading |
13 posts held, back to 20 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 1 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
62 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 25 | 40.3% | |
| 👍 | 19 | 30.6% | |
| ❤ | 11 | 17.7% | |
| 👏 | 4 | 6.45% | |
| ⚡ | 3 | 4.84% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 20 April 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📍Робот не исправляет плохие процессы — он их ускоряет. Почему? Когда предприятие внедряет робота без предварительной работы над процессами, оборудование простаивает или не дает ожидаемый эффект. 🌐 Почему Lean — это база для роботизации Бережливое производство — системное устранение потерь: лишних перемещений, ожиданий, перепроизводства, дефектов. Когда эти потери убраны, процесс становится предсказуемым и стандарти…
⚡3👍1
🏭Работники ОАО «Гродно Азот» проходят обучение по международной системе подготовки наставников, направленной на быструю передачу навыков прямо на рабочем месте По инициативе ООТиТБ совместно с ОПК заводчане проходят интенсив по методике TWI под кураторством эксперта TWI из РФ Наталии Александровой. 🖥В программе — подготовка к обучению: составление расписания, разбор операции на шаги и ключевые точки, организация ра…
👍3🔥3
🌍#Вести_с_полей Прямо сейчас наш эксперт Наталия Александрова работает в РБ. О том, как проходит обучение по системе TWI в градообразующем предприятии г.Гродно - в статье местной газеты "Гродненский химик" 👇
📌 #Вести_с_полей | Целлюлозно-бумажный комбинат "КАМА" На этот раз вести с полей о том, как развивается система наставничества TWI на ЦБК "КАМА" нам принесли не наши эксперты, а коллеги из ППФ "Гознак" после бизнес-визита по обмену опытом. Мы очень рады, что такие встречи случаются по инициативе самих наставников. О том, что впечатлило тренеров TWI с фабрики "Гознак" читайте в заметке для корпоративной газеты ЦБК …
🔥4❤1👍1
Наши коллеги АО «Готэк» уже в третий раз участвует во Всероссийском конкурсе «Наставничество»! ✨ Участие в конкурсе – это возможность поделиться опытом и показать, как современные подходы к обучению на производстве меняют работу целого предприятия. Уже 4 года в ГК "Готэк" работает система наставничества TWI. И теперь она выходит на новый уровень. Среди персонала определены наставники, разрабатывающие «листы описан…
🔥3👍1
Коллеги, мы начали вебинар, подключайтесь! Если вдруг не пришла ссылка напишите в комментариях.
👍2❤1
⚙ В эфире Александр Сидоров - эксперт по управлению отказами оборудования. 21 мая в 15.00 мск состоится вебинар из серии "Формула роста 2026: в фокусе внимания оборудование". Александр рассказал, что мы будем обсуждать на встрече и приглашает вас присоединиться. Зарегистрироваться
🔥3👏2👍1
📣 Эксклюзив! В преддверии нашего вебинара с Александром Сидоровым мы дарим вам ознакомительный фрагмент книги "Руководства по управлению отказами оборудования". Это эксклюзив специально для нашего мероприятия. Нигде ранее главы книги не размещались в свободном доступе. Скачать ознакомительный фрагмент. Оформить заказ на бумажную и электронную версии книги, посмотреть отзывы и видеопрезентацию здесь. Ну а познаком…
🔥2👍1
🎯 Формула роста 2026: в фокусе внимания - оборудование. Подготовка к реализации проекта автоматизации. Онлайн встреча состоится 21 мая 2026 г. в 15.00 МСК ⚠️ Почему происходят провалы проектов автоматизации? ⚠️ Как обеспечить статистическую управляемость технического состояния оборудования? ⚠️ Модель отказа оборудования подсказывает, что должно быть сделано. А сделано ли? ⚠️ Что такое система управления отказами…
🔥2👍1
🎙 Вебинар сегодня - не пропустите Сегодня в 15:00 МСК Анна Брюханова и Ольга Рыжук открывают нашу новую серию вебинаров “ Формула роста 2026: как превратить операционную эффективность в стратегическое преимущество” ▶️Тема: "Люди как актив: от контроля к наставничеству" - переход от операционной стабильности к стратегической преемственности.” Последние места: https://clck.ru/3TMGSV
❤2👏1🔥1
📌 Знакомимся Коллеги, 29 апреля в 15:00 мск (завтра) мы проводим первый вебинар из нашей новой серии “Формула роста 2026: как превратить операционную эффективность в стратегическое преимущество” Тема первой встречи: "Люди как актив: от контроля к наставничеству" - переход от операционной стабильности к стратегической преемственности. 🔴Вебинар проводят: Анна Брюханова - эксперт по реализации проектной деятельности …
❤1👏1🔥1
⛔️️️ Подготовка сезонных рабочих - это сложно Проблема подготовки сезонных рабочих связана с необходимостью сверхбыстрого обучения и практически нулевой квалификацией персонала. Решение, которым воспользовалась компания Helena Industries (крупный производитель минералов и удобрений для с/х отрасли, США) – это ввод в должность новых сотрудников с помощью технологии TWI в течение 4-х дней. Результат? При ежегодной…
❤3👍3🔥2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @g_teams. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Обучение сотрудников | GTeams” (@g_teams), 437 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/g_teams.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.