Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
62 measurements spanning 93 days, net -1,018. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,689–12,013 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 62
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Nov 2026, 13:54
10,842
-10
7 Nov 2026, 06:10
10,852
-5
6 Nov 2026, 06:36
10,857
-10
5 Nov 2026, 04:38
10,867
-12
4 Nov 2026, 04:17
10,879
-5
3 Nov 2026, 04:28
10,884
-11
2 Nov 2026, 07:17
10,895
-13
1 Nov 2026, 07:31
10,908
-7
31 Oct 2026, 09:20
10,915
-9
30 Oct 2026, 12:07
10,924
-11
29 Oct 2026, 12:48
10,935
-14
28 Oct 2026, 10:38
10,949
-9
27 Oct 2026, 09:29
10,958
-4
26 Oct 2026, 09:14
10,962
-3
25 Oct 2026, 11:27
10,965
-10
24 Oct 2026, 11:19
10,975
-7
23 Oct 2026, 11:54
10,982
-19
22 Oct 2026, 10:08
11,001
-15
21 Oct 2026, 02:46
11,016
-14
20 Oct 2026, 00:17
11,030
first reading
Engagement
43 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.95%
avg views ÷ 10,842 subscribers
Avg views / post
211
11 posts measured
Reaction rate
1.55%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 43 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026
Posts held
43 (28 July 2026 – 7 November 2026)
Views total
2,322
Reactions total
36
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Nov 2026, 09:07 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
36s
Average length
9s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
173 reactions across 43 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
72
41.6%
🔥
52
30.1%
👍
28
16.2%
👏
8
4.62%
💯
8
4.62%
⚡
2
1.16%
🤔
2
1.16%
👌
1
0.578%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 43 of the 43 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 43 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
5
of 43 we hold a reading for · 12%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @geracreator. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 43 most recent posts we hold for this entry, published 28 July 2026 to 7 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 11 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
🖤Градиенту быть!
Делюсь быстрым способом поставить героя на первое место в кадре. Ни декораций, ни реквизита: фон сам даёт цвет, контраст и объём, а всё внимание остаётся на человеке или продукте.
Один приём в разных палитрах. Меняется только цвет – и каждый кадр живёт как отдельная рекламная кампания. Читается мгновенно, даже в маленьком превью.
🖤 Навигация: @syntxaibot → «Изображения» → «Seedream 5.0 Pro»
Генер…
🖤Kandinsky 6.0 Pro обошла конкурентов в слепом тесте видеогенераторов со звуком
Блогер-креатор в честном слепом тесте сравнил три актуальные модели для создания видео со звуком: LTX 2.5, MiniMax H3 и новую Kandinsky 6.0. Все модели прогнали на 10 одинаковых промптах, по три дубля на каждую — всего 90 роликов. Названия нейросетей автор скрывал до самого конца.
🖤Победила Kandinsky 6.0 Pro. Модель лучше конкурентов сп…
Эффект cross stitch 🖼
Собрал промпт, который превращает любой узор, текст или иллюстрацию в вышивку крестиком (cross stitch) - и переносит её на фото.
🖤Навигация: @syntxaibot → «Изображения» → «GPT Image 2»
Генерация изображения:
🖤Референс 1 - лицо, портрет, деталь образа.
🖤Референс 2- узор, орнамент, надпись или иллюстрацию (на нейтральном фоне)
🖤 оставлю под постом.
🖤Цвет крестиков задаётся отдельно (в начал…
🖤задач, которые уже можно делегировать AI-агентам
Мы разобрали, чем AI-агенты отличаются от обычных чат-ботов.
🖤Теперь главный вопрос: а что они реально могут делать?
Вот 5 практических сценариев.
🖤Анализ конкурентов
Агент может изучить сайты компаний, сравнить предложения, цены и преимущества, а затем собрать всё в таблицу.
🖤Подготовка отчётов
Собрать данные из подключённых источников, структурировать информа…
🖤Чем AI-агент отличается от обычного ChatGPT?
На первый взгляд кажется, что разницы почти нет.
И там, и там — искусственный интеллект, которому можно поставить задачу.
🖤Но разница в том, что происходит после запроса.
🖤Обычный чат-бот:
Вы пишете: «Помоги подготовить отчёт по конкурентам».
Он предлагает структуру, подсказывает, что изучить, и помогает оформить текст.
🖤AI-агент:
Вы ставите ту же задачу, но агент…
🖤Почему обычные чат-боты
только начало?
Мы привыкли использовать ИИ по простой схеме:
Написал запрос → получил ответ → сделал всё остальное сам.
🖤Попросили составить письмо — сами отправили.
🖤Попросили найти информацию — сами собрали отчёт.
🖤Попросили придумать контент — сами перенесли его в рабочие инструменты.
Но ИИ постепенно выходит за рамки обычного чата.
🖤Следующий этап — AI-агенты.
Это системы, которые м…
Осенний вайб без выезда на съёмку
Делюсь осенней серией с тёплым светом и живыми кадрами, которые выглядят как снятые на телефон. Именно такой контент сейчас набирает охваты.
🖤Навигация: @syntxaibot → «Изображения» → «Ideogram 4.5»
Генерация изображения
🖤Пример промпта [На велосипеде]:
A high-resolution, dynamic, wide-angle, slightly overhead shot features a young woman, approximately 20 years old, with light fre…
🖤10 минут работы с ИИ демотивируют решать задачи самостоятельно
В трех экспериментах участникам предлагали решать задачи с дробями или отвечать на вопросы по прочитанным текстам.
🖤Часть из них работали сами, другим открыли доступ к ChatGPT, у которого можно было попросить подсказку или даже решение целиком. Любую задачу можно было пропустить.
После серии вопросов у группы с ИИ внезапно отключили бота, и с последним…
🎬Мокапы: смотрим, как ваш дизайн выглядит в жизни
Собрал для вас серию реалистичных мокапов в Nano Banana 2.1.
Механика довольно простая: подгружаете в любой из промптов свой принт, логотип, фото или обложку и сразу видите, как это смотрится на реальном носителе. Печатать и снимать ничего не нужно.
🖤Навигация: @syntxaibot → «Изображения» → «Nano Banana 2.1»
Генерация изображения
🖤Пример промпта [Принт на футболке…
🖤ИИ приведет нас к трехдневной рабочей неделе
Об этом заявил в интервью основатель Amazon Джефф Безос. Нейросети могут сделать людей настолько эффективными, что без потери в доходе можно будет работать меньше.
🖤«Некоторые решат: “Знаете что? Я могу содержать свою семью, работая три дня в неделю”», — фантазирует Безос.
💵Сейчас Безос — второй богатейший человек в мире после Илона Маска. Forbes оценивает его состояни…
Большинство профессий не исчезнет из-за ИИ. Они изменятся
Когда говорят про ИИ и рынок труда, обычно обсуждают две крайности:
🖤«ИИ всех заменит»
или
🖤«Ничего не изменится».
Скорее всего, интереснее будет где-то посередине.
Возьмём маркетолога.
Раньше он сам собирал информацию, анализировал конкурентов, готовил тексты и отчёты.
🖤Теперь часть этой работы можно передать ИИ.
Но это не обязательно означает исчезновен…
🖤Почему знание конкретных нейросетей быстро устаревает
Есть ловушка, в которую легко попасть, когда начинаешь активно работать с ИИ:
🖤«Я знаю ChatGPT, Claude, Midjourney, Gemini — значит, я умею работать с нейросетями».
Не совсем.
🖤Проблема в том, что конкретные инструменты меняются быстрее, чем успевает сформироваться привычка к ним.
• Сегодня одна модель лучше пишет тексты.
• Завтра другая уже делает это не ху…
❤1👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 43 posts we hold for @geracreator. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейросети х Маркетинг | GeraCreator” (@geracreator), 10,842 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/geracreator.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.