Photo, posted without a caption
😁11❤1

Channel
@git_ready
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
5,782subscribers
-128 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002669699135 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @git_ready |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/git_ready |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 15:58 | 5,782 | -9 |
| 12 Sept 2026, 19:18 | 5,791 | -10 |
| 8 Sept 2026, 15:54 | 5,801 | -18 |
| 2 Sept 2026, 23:33 | 5,819 | -11 |
| 30 Aug 2026, 11:08 | 5,830 | -11 |
| 27 Aug 2026, 19:36 | 5,841 | -10 |
| 24 Aug 2026, 21:53 | 5,851 | -21 |
| 20 Aug 2026, 23:06 | 5,872 | -12 |
| 17 Aug 2026, 19:15 | 5,884 | -8 |
| 14 Aug 2026, 13:35 | 5,892 | -8 |
| 10 Aug 2026, 21:54 | 5,900 | -10 |
| 7 Aug 2026, 23:34 | 5,910 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:46 | 5,910 | first reading |
20 posts held, back to 24 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
98 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 28.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 28 | 28.6% | |
| 🔥 | 25 | 25.5% | |
| ❤ | 17 | 17.3% | |
| 👎 | 12 | 12.2% | |
| 👍 | 11 | 11.2% | |
| 🤝 | 5 | 5.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Photo, posted without a caption
😁11❤1
nothing design Кто-то собрал скилл «nothing design» для Claude Code. Просто вызываешь /nothing-design, и он генерирует весь UI в фирменном монохромном индустриальном стиле. Швейцарская типографика, матричные паттерны и глубокий OLED-чёрный — всё зашито прямо в агент. Cсылка на GitHub
❤6👍2👎2
🐍 FastAPI BackgroundTasks: Как запускать тяжелый код, не заставляя пользователя ждать Когда пользователь нажимает кнопку «Зарегистрироваться» или «Скачать отчет», твой бэкенд на FastAPI должен среагировать мгновенно. Если внутри этого запроса ты начнешь отправлять приветственное письмо через SMTP, генерировать тяжелый PDF-документ или парсить данные через Telethon, пользователь будет уныло смотреть на крутящийся спи…
🖱 Экспортёр директорий проекта в читаемые файлы Dir2txt — инструмент командной строки, который позволяет быстро экспортировать структуру и содержимое директории в файлы форматов .txt или .json. 👉 Главная цель тулзы — помощь в структурировании кода для интеграции с AI-пайплайнами, такими как GPT-агенты и Retrieval-Augmented Generation. Клик
👍3
🎧 ИИ-музыку почти никто не слушает В новом исследовании изучили Spotify и выяснили, что 93% нейротреков не набирают даже 1000 прослушиваний. Авторы называют это music slop. Тысячи композиций заливают пачками в разные жанры, надеясь случайно попасть в рекомендации. Дистрибьюторы почти этому не мешают, а детекторы пока легко обходятся. А как часто вам попадается в реках нейрохрючево? • Источник
😁7❤1
🍿 ИИ становится более контекстным: пользователям все реже нужны идеальные промпты Руководитель группы продукта «Поиск и Рекомендации» Яндекс Маркета Любовь Горбунова считает, что необходимость в предельно точных формулировках снижается: нейросеть все лучше понимает запросы и в перспективе с ней можно будет общаться как с консультантом в магазине — в свободной форме и с уточнениями по ходу диалога. Еще один тренд — …
👎3
🍿 Мультивселенная схлопнулась.
👍2
LSP Enforcement Kit for Claude Code Механизм принудительного использования LSP-навигации в Claude Code: 6 хуков + 1 трекер состояния, которые блокируют неэффективные поиски через Grep и направляют Claude к использованию LSP-инструментов для навигации по коду. Поддерживаются MCP-серверы cclsp и Serena LSP. По словам автора, в тестах это дало примерно 73% экономии токенов. Cсылка на GitHub
👍2
🔒 Poetry: Наводим идеальный порядок в зависимостях Python-проектов Каждый, кто хоть раз писал более-менее крупный скрипт на Python, сталкивался с болью управления зависимостями. Классический requirements.txt постоянно разрастается, в него попадают лишние подзависимости (транзитивные пакеты), а при попытке развернуть проект на другом сервере всё ломается из-за конфликта версий. Poetry — это современный инструмент, ко…
🤝3❤1
🐳 FastAPI + Lifespan: Правильный способ управлять запуском и остановкой приложения Когда ты пишешь бэкенд на Python с использованием FastAPI, тебе часто нужно выполнить какой-то код при старте сервера (например, подключиться к базе данных, прогреть кэш в Redis или инициализировать клиента для Telegram-бота через Telethon) и аккуратно закрыть эти соединения при остановке приложения. Раньше для этого использовались де…
🔥2
🐳 Docker Init: Секретная команда, которая сама напишет Dockerfile за тебя Когда нужно контейнеризировать новый проект на Python, Node.js или Go, процесс всегда начинается одинаково: ты идешь гуглить правильный шаблон Dockerfile, вспоминаешь, как правильно прокидывать зависимости, копировать файлы и настраивать docker-compose.yml. В итоге тратится время на рутину. Но начиная с версии Docker Desktop 4.18 (и в актуальн…
❤5🤝1
📝 Pydantic V2: Валидация данных в Python на космической скорости Если ты пишешь бэкенд на Python (особенно на FastAPI), ты точно знаком с Pydantic. Это главная библиотека для парсинга и валидации данных, которая превращает сырой JSON в строгие Python-объекты. Но если в твоем проекте до сих пор используются старые модели первой версии (V1), ты теряешь огромный запас производительности. Вторая версия Pydantic была пол…
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @git_ready. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@git_ready named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GitHub Ready | Git” (@git_ready), 5,782 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/git_ready.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.