Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Git 🇺🇦

Channel

Git 🇺🇦

@git_ua

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,462subscribers

+845 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002590164156
TypeChannel
Username@git_ua
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live2 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 September 2026
On Telegramt.me/git_ua

Growth

1,6172,4722,044.57 August 2026 — 1,617 subscribers8 August 2026 — 1,621 subscribers10 August 2026 — 1,619 subscribers13 August 2026 — 1,621 subscribers17 August 2026 — 1,733 subscribers20 August 2026 — 2,067 subscribers24 August 2026 — 2,258 subscribers27 August 2026 — 2,392 subscribers30 August 2026 — 2,472 subscribers2 September 2026 — 2,462 subscribers2,4627 August 20262 September 2026
10 measurements spanning 26 days, net +845. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,489–2,600 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Sept 2026, 03:542,462-10
30 Aug 2026, 04:172,472+80
27 Aug 2026, 13:572,392+134
24 Aug 2026, 09:292,258+191
20 Aug 2026, 18:132,067+334
17 Aug 2026, 11:061,733+112
13 Aug 2026, 15:071,621+2
10 Aug 2026, 21:561,619-2
8 Aug 2026, 00:211,621+4
7 Aug 2026, 06:171,617first reading

Engagement

25 posts held, back to 2 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.6%
avg views ÷ 2,462 subscribers
Avg views / post
335
5 posts measured
Reaction rate
4.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 25 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held25 (2 August 20267 August 2026)
Views total1,677
Reactions total73
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:55 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

477 reactions across 25 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 527426306833387489214630.6%
custom 52739409758514479189820.5%
5311.1%
custom 5274192463366496706479.85%
❤‍🔥326.71%
🔥285.87%
👨‍💻183.77%
custom 5271604281714189437163.35%
153.14%
👍91.89%
👾81.68%
🤔61.26%
😁10.21%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 25 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 477 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 25 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
6,602
across the posts below
Posts paid on
25
of 25 we hold a reading for · 100%
Most on one post
315
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @git_ua. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 25 most recent posts we hold for this entry, published 2 August 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:31 UTC182 views10 reactions154 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 mubeng — ротатор проксі з відкритим кодом Інструмент для автоматичного розподілу HTTP-трафіку через пул проксі без необхідності самостійно реалізовувати логіку ротації IP-адрес. Ключові можливості: • Локальний проксі-сервер з автоматичною зміною IP через задану кількість запитів • Підтримка протоколів HTTP, SOCKS та Amazon API Gateway • Сумісність з Burp Suite, OWASP ZAP та іншими інструментами як проміжний прокс

custom 527426306833387489242custom 52739409758514479182❤‍🔥1👍1

7 Aug 2026, 15:32 UTC255 views11 reactions175 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 Drift Безплатний відкритий відеоредактор для початківців, якщо потрібен простий desktop-інструмент без підписок і зайвого порогу входу. Ключові можливості: • багатодоріжкова таймлайн-монтажка з trim, split, snap та undo/redo • ефекти, переходи, стікери, emoji, титри й шаблони оформлення • автосубтитри з мовлення та експорт без watermark • однаковий compositor для preview та export — результат передбачуваний ⚡️ Т

custom 52742630683338748925🔥2custom 52739409758514479182👨‍💻1custom 52741924633664967061

7 Aug 2026, 11:31 UTC371 views17 reactions269 Starsread 7 August 2026
Video

🧠 Memora — довготривала пам'ять для AI-агентів Інструмент забезпечує AI-агентам стійке збереження та вилучення інформації між сесіями, усуваючи обмеження короткочасного контексту. Ключові можливості: • Семантичний пошук та структуроване зберігання даних • Побудова графів знань для зв'язності інформації • Сумісність з LangChain, AutoGPT та іншими фреймворками ⚡️ Мова: Python 🛠 Платформа: крос-платформна Переглянут

custom 52742630683338748927👾3custom 52739409758514479183custom 527419246336649670631

7 Aug 2026, 07:31 UTC424 views18 reactions292 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 Uniface — уніфікована бібліотека аналізу облич Інструмент на Python для комплексної обробки зображень облич у дослідницьких та промислових проєктах. Ключові можливості: • Детекція, розпізнавання та визначення ключових точок обличчя • Аналіз атрибутів: вік, стать, емоції та оцінка якості • Анонімізація облич для захисту конфіденційності ⚡️ Мова: Python 🛠 Платформа: Windows / Linux / macOS Переглянути репозиторій

custom 527394097585144791865custom 52716042817141894373custom 52742630683338748923🤔1

7 Aug 2026, 06:57 UTC445 views17 reactions281 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 openGym Self-hosted трекер тренувань і ваги для тих, хто хоче вести прогрес на своєму сервері без підписок, реклами й сторонніх акаунтів. Ключові можливості: • Планування тижневих рутин і запуск тренування на сьогодні • Логування сетів, суперсетів, кардіо та ваги тіла • Графіки прогресу, heatmap активності та фіксація PR • Passkey-вхід, офлайн-режим, синхронізація між пристроями • Швидкий запуск через Docker Comp

❤‍🔥6custom 52742630683338748925🔥32custom 52739409758514479181

6 Aug 2026, 16:43 UTC483 views18 reactions293 Starsread 7 August 2026
Video

🔧 linXiv Локальний менеджер наукових статей для дослідників і студентів: шукає, зберігає та візуалізує papers з arXiv та інших джерел без винесення даних у хмару. Ключові можливості: • локальна SQLite-база для пошуку й збереження статей • інтерактивний граф зв’язків між роботами та авторами • проєкти, нотатки, теги й фільтрація для організації бібліотеки • інтеграція з Obsidian для автогенерації markdown-нотаток •

custom 52742630683338748927❤‍🔥3custom 527394097585144791832🔥21

6 Aug 2026, 11:31 UTC509 views18 reactions250 Starsread 7 August 2026
Video

🔧 Unity-MCP Інструмент для інтеграції сучасних моделей штучного інтелекту з Unity через протокол Model Context Protocol (MCP). Надає ШІ можливість бачити, розуміти та керувати проєктом у режимі реального часу. Ключові можливості: • Створення та модифікація ігрових об'єктів через ШІ • Керування сценами та написання коду в реальному часі • Налагодження гри безпосередньо під час виконання ⚡️ Мова: C# 🛠 Платформа: Uni

7custom 52742630683338748926👾3👨‍💻2

6 Aug 2026, 07:31 UTC519 views16 reactions263 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 Mailu — поштовий сервер на Docker Повнофункціональне поштове рішення у вигляді набору Docker-образів для швидкого розгортання та керування власною поштовою інфраструктурою. Ключові можливості: • Підтримка IMAP, SMTP, Submission з автоконфігурацією клієнтів • Аліаси, маршрутизація, повнотекстовий пошук у вкладеннях • Захист через TLS, DANE, MTA-STS, DKIM, антивірусна перевірка та інтеграція з Let's Encrypt Додатк

custom 527426306833387489263👨‍💻3custom 52739409758514479182custom 52741924633664967062

6 Aug 2026, 06:31 UTC615 views17 reactions272 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 Auto-Deep-Research Повністю автоматизована open-source альтернатива Deep Research від OpenAI для проведення глибоких досліджень за допомогою ШІ. Ключові можливості: • Автоматизований збір та аналіз інформації без ручного втручання • Персональний ШІ-асистент для глибоких досліджень • Відкритий вихідний код як альтернатива комерційним рішенням ⚡️ Мова: не визначено 🛠 Платформа: кросплатформна Переглянути репозито

7custom 52739409758514479183custom 52741924633664967063custom 527426306833387489231

5 Aug 2026, 16:12 UTC553 views24 reactions263 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 Інтерактивний анатомічний атлас на базі ШІ Освітній проєкт нового покоління — повноцінний анатомічний атлас, створений переважно за допомогою штучного інтелекту. Ключові можливості: • Інтерактивні 3D-моделі органів з можливістю обертання • Детальні пояснення будови та принципів роботи органів • Вбудована система тестування знань Як створювався: • GPT-4.5 — генерація коду • GPT Image — створення зображень органів

custom 527394097585144791810❤‍🔥5custom 5274263068333874892432

5 Aug 2026, 15:01 UTC548 views21 reactions307 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 browsr — файловий менеджер для термінала Інструмент для перегляду локальних і віддалених файлових систем безпосередньо з термінала — керування через клавіатуру або мишу. Ключові можливості: • Підтримка GitHub, SSH, AWS S3, Google Cloud Storage та Azure Blob Storage • Підсвічування синтаксису коду, форматування JSON та відображення зображень • Перетворення табличних даних у інтерактивні таблиці ⚡️ Мова: Python 🛠

custom 52742630683338748928custom 52739409758514479184👨‍💻3custom 527419246336649670632😁1

5 Aug 2026, 11:31 UTC553 views22 reactions264 Starsread 7 August 2026
Photo

🔧 AirGuard — захист від стеження через трекери Застосунок для виявлення несанкціонованого стеження за допомогою пристроїв Apple AirTag та аксесуарів мережі «Find My». Ключові можливості: • Автоматичне сканування навколишнього простору на наявність невідомих трекерів • Сповіщення користувача при виявленні підозрілих пристроїв • Підтримка виявлення AirTag, Tile, Chipolo та інших трекерів ⚡️ Технології: Kotlin/Swift

custom 527426306833387489274custom 52739409758514479184custom 527419246336649670632👍2

Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @git_ua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Git 🇺🇦” (@git_ua), 2,462 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/git_ua.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.