Channel
@gkastrateam
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,763subscribers
-14 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001739789616 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gkastrateam |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/gkastrateam |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 01:18 | 3,763 | -5 |
| 12 Sept 2026, 04:40 | 3,768 | +1 |
| 7 Sept 2026, 12:57 | 3,767 | -5 |
| 30 Aug 2026, 07:16 | 3,772 | -2 |
| 24 Aug 2026, 10:17 | 3,774 | +1 |
| 20 Aug 2026, 07:21 | 3,773 | +2 |
| 17 Aug 2026, 14:14 | 3,771 | +2 |
| 14 Aug 2026, 02:05 | 3,769 | -4 |
| 10 Aug 2026, 13:26 | 3,773 | -4 |
| 7 Aug 2026, 12:01 | 3,777 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:57 | 3,777 | first reading |
16 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
288 reactions across 16 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 35.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 103 | 35.8% | |
| ❤ | 54 | 18.8% | |
| 👍 | 38 | 13.2% | |
| ⚡ | 31 | 10.8% | |
| 😁 | 21 | 7.29% | |
| 💯 | 7 | 2.43% | |
| 😱 | 7 | 2.43% | |
| 🎉 | 5 | 1.74% | |
| 👾 | 4 | 1.39% | |
| 👌 | 3 | 1.04% | |
| 😎 | 3 | 1.04% | |
| 🤝 | 3 | 1.04% | |
| 🥰 | 3 | 1.04% | |
| ❤🔥 | 2 | 0.694% | |
| 🙈 | 2 | 0.694% | |
| 🤔 | 2 | 0.694% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 288 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Техническая планерка: как мигрировать на Astra Linux с помощью Astra Migration 18 августа в 11:00 проведем технический вебинар, посвященный Astra Migration — решению для автоматизации миграции на Astra Linux. На вебинаре разберем: 🔹как проходит миграция с одной ОС на другую; 🔹архитектуру и технические особенности Astra Migration; 🔹 возможности единого центра миграции; 🔹как выполнить откат к исходным настройкам пр…
❤5👍5🔥4
Termidesk приглашает трёх лидеров своего дела стать частью нашей миссии по созданию технологий будущего🚀 Мы ищем зрелых специалистов, которые готовы брать ответственность за сложные задачи и воплощать амбициозные идеи в реальность. ➡️Ведущий разработчик Python/Senior Python ➡️Старший специалист по ручному тестированию ➡️Ведущий инженер технической поддержки L3 Ждём ваших откликов🚀⚡️
🔥8🎉5⚡4
Продолжаем делиться лучшими выступлениями с TechDay 2026 🧑💻 В новом видео Алексей Чирков из команды «Тессеракт» и Валентин Лазарев из команды «Боцман» рассказывают, как объединение инфраструктурных продуктов позволяет построить отказоустойчивую платформу для корпоративного ИИ — от локального ChatGPT до промышленной эксплуатации AI-сервисов. Посмотреть полное видео можно по ссылке, а если захотите сохранить главное…
👍8🔥7❤4
😉😆😁😄😃😀 Ой, а что это у вас на носу??? Август! Кажется, лето пролетает быстрее, чем надвигаются дедлайны. Собрали небольшое бинго — сколько вы уже успели сделать? 🔥 — почти все и даже прикупил(а) велосипед! ❤️ — стремлюсь закрыть все, но пока по расписанию падел. ⚡— живу свою лучшую жизнь.
⚡15🔥8❤6👾4
SDS TROK: теперь и S3. Как мы построили объектное хранилище поверх блочной репликации В нашей новой статье рассказываем, как в SDS TROK появилась поддержка S3 и почему мы решили не брать Ceph и MiniO за основу, что делают многие. Разбираем: 🔹 почему сделали ставку на data locality вместо распределенного слоя метаданных; 🔹как работает S3 Gateway поверх реплицированного блочного слоя на DRBD; 🔹 и каким образом постро…
🔥8⚡3❤3
Samba или FreeIPA? Этот вопрос возникает почти в каждом обсуждении служб каталога, и вы не раз просили нас дать по нему понятный разбор. Продуктовая команда ALD Pro провела многомесячное исследование альтернативных служб каталога и готова поделиться результатами, которых нет в открытом доступе. На вебинаре 21 июля в 11:00 разберём: 🔹 В каких сценариях выбирать Samba, а когда лучше FreeIPA 🔹 Сильные и слабые сторон…
👍7❤4🔥4
🤔 Как автоматизировать создание демо-стендов? В новой статье на Хабре наша коллега, ведущий инженер, Ирина Песцова рассказывает, как сократить время развертывания стендов Astra Automation с часа до 10–15 минут. Показывает, как устроен WMS, зачем понадобились Ansible и Terraform, как работают готовые образы виртуальных машин и почему автоматическая очистка стендов экономит ресурсы. 🔗 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
🔥10👍4❤3🥰1
🚀 Как выглядит современная AI-платформа для бизнеса? В нашем новом видео с TechDay 2026 команда Astra AI показывает, как устроена платформа: от визуального конструктора AI-пайплайнов и мультиагентных сценариев до локального развертывания в закрытом контуре. Если интересуетесь корпоративным ИИ, MLOps и практическими AI-решения — надо смотреть. 🎥 СМОТРЕТЬ ВИДЕО
❤6⚡2👍2🥰2
🚀 Как поднять CI/CD в GitFlic с нуля без боли Если давно хотели автоматизировать сборку, тесты и деплой, но откладывали настройку пайплайнов, эта статья — хороший старт. Внутри: 🔹как устроен GitFlic CI/CD 🔹 из чего состоит gitflic-ci.yaml 🔹запуск первого пайплайна с тестами, сборкой и деплоем; 🔹работа с кэшем, артефактами, Runner'ами и rules 🔹типичные ошибки, из-за которых конвейер не запускается. Плюс — примеры к…
🔥13❤10💯7
Первый месяц лета позади… Нам привезли по-настоящему важную статистику — теперь мы знаем не только о любимых вкусах, но о чипсовом антитопе! 😅 Простите, если этот пост сделал вам больно.
😁11😱7🔥4🙈2👍1
Мы ищем титанов, чтобы строить будущее вместе!🚀 Наша команда Termidesk растёт, и мы открываем охоту на трёх суперзвёзд. Если вы готовы не просто работать, а задавать тренды — этот вызов для вас!🤩 🔹 РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА РАЗРАБОТКИ C/C++ (Termidesk VDI) 🔹 ИНЖЕНЕР ПО АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ (Termidesk VDI) 🔹 ВЕДУЩИЙ ИНЖЕНЕР ПОДДЕРЖКИ L3 (Termidesk Connect) Откликайтесь и врывайтесь в нашу команду!🚀
🔥8🤝3❤🔥2
Сколько времени в течение рабочего дня уходит на рутинные задачи? Поиск информации, подготовка материалов, ответы на типовые вопросы, оформление документов… Каждая из этих задач занимает всего несколько минут, но вместе они складываются в часы, которые можно потратить на действительно важную работу 🤔 🚀 ИИ-ассистент помогает сократить эту рутину и освободить время для задач, где нужны экспертиза, идеи и принятие реше…
❤6👌3🤔2🔥1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @gkastrateam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Astra Team” (@gkastrateam), 3,763 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gkastrateam.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.