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@gnm_wissen
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
904subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001419308711 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gnm_wissen |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/gnm_wissen |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 09:57 | 904 | +2 |
| 2 Sept 2026, 23:26 | 902 | -3 |
| 26 Aug 2026, 20:11 | 905 | -2 |
| 19 Aug 2026, 21:48 | 907 | -1 |
| 6 Aug 2026, 20:31 | 908 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:25 | 908 | first reading |
20 posts held, back to 23 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Einladung zum LeserTalk mit Angela Frauenkron-Hoffmann: 🗓 Dienstag, 28. Juli 2026 🕗 20:00 Uhr 🎙 Thema: Osteoporose 📍 Alle kommenden Termine finden Sie hier: 👉 www.biologisches-dekodieren.de/vortraege-lesertalk/lesertalk Bei dieser monatlichen Telefonkonferenz können Sie live mit mir sprechen, sich von mir beim Dekodieren Ihrer Themen helfen lassen, Fragen stellen, mitreden... Sie können ganz einfach über Festn…
https://germanische-heilkunde-theorie.de/einfuehrungsvortrag-in-die-germanische-heilkunde/
‼️FÜR ALLE GESUNDHEITSBEWUßTEN MENSCHEN‼️ Am Dienstag, 11. August, 19 Uhr, findet in Soest wieder ein Vortrag über die GHK (Germanische Heilkunde) statt. Wer Anregungen zur Selbsthilfe sucht ist herzlich willkommen. Marcin Sebastian Lotecki erklärt uns anhand der von Dr. Hamer wiederentdeckten 5biologischen Gesetzmäßigkeiten: Welche körperlichen Symptome weisen auf welche Probleme (Trauma und Konflikte) hin. ‼️S…
. ✨࿐✨°•.🌟.•°✨࿐•✨ ZOOM II »EINFÜHRUNG IN DIE 5 BIOLOGISCHEN NATURGESETZE« mit Nicolas Barro Wenn wir den bio.logischen Mechanismus verstehen, wie der Körper auf Konflikte, auf Stress, auf dramatische Lebensumstände reagiert – eröffnet sich eine neue Dimension von Gesundheit. Die Biologie ist kein Zufall. Sie ist Gesetz!! Nicolas Barro arbeitet seit fast 20 Jahren nach den Erkenntnissen von Dr. Ryke Geerd Hamer…
‼️Liebe Vortragsbesucher, denkt bitte Morgen/Donnerstag, daran, das Handy im Auto zu lassen. Damit auch strahlungsempfindliche Besucher einen unbeschwerten Vortragsgenuß haben. Dankeschön ❤️ Bitte weiterleiten...
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Praxiskurs „Allergien auflösen“ – Forschungszusammenfassung Erfahrungen, Beobachtungen und neue Theorien aus fünf Jahren Praxis (2020–2025) Schon lange wollte ich eine Zusammenfassung aus unseren Beobachtungen des Praxiskurses veröffentlichen. Nun ist es endlich soweit 😊 Die Beobachtungen stehen einerseits als Dokument in deutsch und englisch zum Lesen zur Verfügung: https://www.krankheit-ist-anders.de/wp-content/u…
. ✨࿐✨°•.🌟.•°✨࿐•✨ ✨ ZOOM-TALK mit Nicolas Barro ✨ »Den Körper lesen wie ein Buch« Warum folgen wir so oft dem Kopf und übergehen das, was wir längst fühlen? Was, wenn Symptome nicht zufällig entstehen, sondern Hinweise auf ungelebte Entscheidungen sind? Und was erzählt der Körper über die Konflikte, Bedürfnisse und Gefühle, die wir lange verdrängt haben? Mit dem Verständnis der 5 biologischen Naturgesetze können …
Einladung zum LeserTalk mit Angela Frauenkron-Hoffmann: 🗓 Mittwoch, 20. Mai 2026 🕗 20:00 Uhr 🎙 Thema: Epilepsie 📍 Alle kommenden Termine finden Sie hier: 👉 www.biologisches-dekodieren.de/vortraege-lesertalk/lesertalk Bei dieser monatlichen Telefonkonferenz können Sie live mit mir sprechen, sich von mir beim Dekodieren Ihrer Themen helfen lassen, Fragen stellen, mitreden... Sie können ganz einfach über Festnetz …
Lina, 7 Monate alt, machte viele kleine epileptischen Anfälle, eigentlich ständig, mehrmals in einer Stunde. Eine Neurochirurgin wollte einen resektiven Eingriff machen, d.h. die anfallsauslösenden Zonen des Gehirns entfernen! Hier war es so, dass die Mutter einen Autounfall während der Schwangerschaft hatte, sie konnte in dieser Schrecksituation nicht mehr reagieren. Es wurde Lina erklärt (sie muss es dabei natürlic…
‼️ FÜR ALLE GESUNDHEITSINTERESSIERTEN MENSCHEN‼️ Gesundheit betrifft uns alle! Wir freuen uns darüber, daß wir " Werner von der Mühle" gewinnen konnten, bei uns einen weiteren Vortrag über die GHK ( Germanische Heilkunde) zu halten. Du erhälst viel Wissen über die Verbindung zwischen einer Empfindung und einem Symptom. Der Eintritt ist frei! Eine Spendenbox freut sich über reichliche Wertschätzung. Donnerstag, 1…
🦠 Wie wurde das „Hantavirus“ eigentlich „nachgewiesen“? Wir schauen in die Primärpublikation – das glaubt dir keiner 🤯 👉 Gemeint ist die berühmte Arbeit von Lee et al. 1978, die bis heute als Primärpublikation zum „Hantavirus“ gilt. Wenn man diese Studie wirklich liest, bleibt von einem Virusnachweis nichts übrig. Das methodische Fundament ist – bei allem Respekt – erbärmlich schwach. ➖➖➖ ❌ Keine übertragene Kran…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gnm_wissen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“5bnPlus” (@gnm_wissen), 904 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gnm_wissen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.