Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Green Light Agency Channel

Channel

Green Light Agency Channel

@green_light_agency

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

56subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003131837868
TypeChannel
Username@green_light_agency
CreatedBetween 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/green_light_agency

Growth

5456556 August 2026 — 54 subscribers10 August 2026 — 54 subscribers22 August 2026 — 55 subscribers15 September 2026 — 56 subscribers6 August 202615 September 2026
4 measurements spanning 40 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 54–56 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 13:0156+1
22 Aug 2026, 20:2355+1
10 Aug 2026, 08:3154no change
6 Aug 2026, 12:4654first reading

Engagement

8 posts held, back to 1 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 23 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
41s
Average length
41s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

36 reactions across 7 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1644.4%
616.7%
🔥616.7%
👀38.33%
👏38.33%
🤔12.78%
🤩12.78%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 8 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Jul 2026, 11:19 UTC49 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

🗣50 конверсий в Meta Ads: что меняется после обучения алгоритма Многие слышали про правило 50 конверсий за 7 дней. Якобы именно столько FB нужно, чтобы оптимизировать алгоритм и найти конвертящую аудиторию. ☝️Но на деле 50 конверсий — это только ориентир, который показывает, что Meta получила достаточно данных для стабильной оптимизации. Пока адсет находится в стадии обучения, алгоритм активно тестирует аудитории,

🔥21👍1

14 Jul 2026, 10:12 UTC51 views8 reactionsread 10 August 2026
Photo

🗣Black&White листы в нативках: как их собирать и на чем основывать выбор Часто клиенты-новички, которые приходят в GreenLight для тестов нативных сетей считают, что достаточно залить крео, настроить таргет и сидеть ждать конверсий, ведь воронка уже обкатана в других сорсах. Но на деле спускают весь бюджет на площадки с нулевым результатом. ☝️А все потому что в любой сети не весь трафик одинаково хорош. Поэтому опы

👍43🤩1

9 Jul 2026, 09:21 UTC57 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

📱 Как спаить связки в Outbrain и не тратить часы на бесполезный ресерч Как и в других источниках, логика поиска связок в нативках начинается с фильтрации объявлений по сроку их жизни. ☝️Логика вполне стандартная: никто не будет крутить убыточную рекламу 60–90 дней подряд. Базовый алгоритм выглядит так: ➡️ Открываем AdPlexity, Anstrex или другой SPY по нативкам (на скриншотах показан AdPlexity) и оставляем только

👍3

30 Jun 2026, 11:44 UTC63 views9 reactionsread 10 August 2026
Photo

🗣7 популярных заблуждений о Demand Gen, из-за которых теряют деньги Demand Gen сегодня один из самых обсуждаемых форматов внутри Google Ads. Одни называют его новым FB, другие все еще считают его просто рекламой на YouTube. Также многие уверены, что здесь все решает таргетинг, кто-то ждут моментальной окупаемости, другие используют только видео и полностью игнорируют другие форматы, а некоторые продолжают оценивать

👍4🔥32

22 Jun 2026, 09:21 UTC65 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

😀 4 SPY-AI-бурж сервиса по Meta, о которых пока мало кто слышал в СНГ Сегодня SPY должен не только хвастаться ежедневной выгрузкой миллиона объявлений с FB Library, но и подсвечивать тренды, помогать с исследованиями, и даже помочь с генерацией новых креативов через AI. Вот подборка сервисов, которые сейчас быстро наращивают аудиторию в бурже: ➡️GetHookd.ai. База 20+ млн рекламных объявлений. Транскрибирует видеок

👍3👀1🔥1

17 Jun 2026, 09:36 UTC52 viewsread 10 August 2026
Video

🎰 Почему креативы с реальными казино и слотами сейчас так популярны Все чаще вместо фековых заносов баеры показывают обычные офлайн игровые залы, реальные автоматы и людей, которые просто сидят и крутят слоты. Причина довольно простая. Такие видео выглядят правдоподобнее. Даже если человек понимает, что перед ним реклама, мозг все равно воспринимает настоящий слот в кадре иначе, чем очередную анимацию из Canva с л

9 Jun 2026, 14:57 UTC69 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

📱 Пара интересных слайдов с недавно прошедшей конференции Meta. Что они нам говорят? В целом советуем загрузить эти скриншоты в любую удобную вам нейронку и провести собственную аналитику, а в рамках поста выделим главные мысли. ☝️Первое — Meta советует тестировать не креативы, а идеи. Многие до сих пор считают тестом замену фона, персонажа или пары слов в тексте. Для алгоритма это практически одно и то же объявле

👀2👍1

1 Jun 2026, 11:31 UTC94 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

🗣Почему стало сложнее лить серые вертикали в Google Ads В продолжение этого поста, где мы обсудили текущую ситуацию с источником, хотелось бы поговорить о причинах происходящего. 😼В этом нам поможет свежий отчет от самого Google (ключевые метрики прикрепили скриншотами) и недавняя заметка из блога компании. Цифры говорят сами за себя: 8.3 млрд удаленных объявлений и 24.9 млн заблокированных аккаунтов. Но ключевой

👏3🤔1

Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @green_light_agency. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Green Light Agency Channel” (@green_light_agency), 56 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/green_light_agency.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.