Channel
@gtosss_group
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,282subscribers
-58 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003707530083 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gtosss_group |
| Created | Between 1 February 2026 and 2 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/gtosss_group |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 06:15 | 1,282 | -5 |
| 10 Sept 2026, 08:37 | 1,287 | -2 |
| 5 Sept 2026, 06:16 | 1,289 | -3 |
| 29 Aug 2026, 20:55 | 1,292 | -1 |
| 26 Aug 2026, 18:12 | 1,293 | -4 |
| 24 Aug 2026, 00:25 | 1,297 | -22 |
| 20 Aug 2026, 17:27 | 1,319 | -4 |
| 10 Aug 2026, 19:31 | 1,323 | -11 |
| 7 Aug 2026, 18:04 | 1,334 | -6 |
| 6 Aug 2026, 18:34 | 1,340 | first reading |
20 posts held, back to 2 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
726 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 33.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 246 | 33.9% | |
| 🔥 | 124 | 17.1% | |
| 💯 | 122 | 16.8% | |
| 🤬 | 101 | 13.9% | |
| 😁 | 68 | 9.37% | |
| 👏 | 57 | 7.85% | |
| 👎 | 6 | 0.826% | |
| ⚡ | 2 | 0.275% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 726 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#мысли, часть 2. Один из самых популярных вопросов: а что я/ты/мы можем изменить? Зачем рисковать, говорить что-то лишнее и накликать беду? Кажется, что рациональнее молчать, смиренно наблюдать, как всё катится в бездну. И, полагаю, точно так же думают миллионы людей. В социологии это называется спиралью молчания — люди не высказывают своего мнения, если им кажется, что оно в меньшинстве и может стать причиной каки…
👍15🔥6⚡2
#мысли, часть 1. Изначально я хотел вести свой блог на тему IT. Но мне не дают покоя политические проблемы, из-за которых сейчас страдают практически все. За что бы я ни брался — статья, ролик на ютубе, пост в тг, — все кажется неуместным на фоне всего происходящего. Буквально несколько дней назад, когда я прогуливался по городу, над головой пролетел беспилотник в сторону моей квартиры. Прийти домой после этого и п…
💯44🔥13👍6🤬4
За полгода дефицит бюджета России достиг 5,7 трлн рублей при плане 3,8 трлн на весь год. Экономике РФ осталось недолго? Разбираемся, что за этим стоит. В видео: анализ ситуации; сравнение с другими странами и историческими рекордами; в чём расходятся Минфин и независимые аналитики; сколько «живых» денег осталось в ФНБ и на сколько их хватит; В этот раз без статьи, в формате видео.
🔥13👍2
Channel name was changed to «Гончаров Тимофей»
Давно ничего не публиковал. За это время накопилась куча черновиков, но опубликовать ни один так и не решился. Всё это время я просто думскроллил ленту и пребывал в тихом шоке. Куда ни глянь — всё плохо. Экономика, политика, IT — везде своя порция тревожных новостей. Апатия навалилась основательно. В какой-то момент решил вытащить себя за шкирку. Взял тему, которая когда-то меня по-настоящему заряжала, — про то, поч…
🔥24👍8💯2👎1
Моя последняя статья «ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже» пошумела на Хабре и вызвала бурные споры в комментариях. Для тех, кто не читал, — краткое содержание: Из-за вайбкодинга джуны перестают развиваться, не вникают в суть проблем и генерируют мёртвый код, который никогда не выполняется в работающем приложении. В начале года я провёл эксперимент со студентом-практикантом, доверив ему разра…
👍29💯9🔥6👏1
ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже. Что именно — рассказал на Хабре в новой статье.
👍12👏3🔥2
Root в контейнере — это root на хосте? Разбираю особенности прав доступов в контейнерах Docker/Podman Полезный материал на Хабре для разработчиков и тех кто осваивает DevOps/DevSecOps.
👍12👏1
Пока Россия тратит сопоставимые деньги на блокировки сайтов, Китай на те же суммы строит роботов, которые будут жить в наших домах. Такое вот случайное совпадение цифр, из которых исходят неслучайные выводы. Меня заинтересовало, кто стоит за стартапом о котором я писал в позапрошлом посте, то что узнал кратко изложил на Хабре.
👍34🤬5
Шутки шутками, но в области видео-продакшена и графики — нейронки в умелых руках делают невероятное.
🔥18😁14
В интернете распространяется видео с презентацией робота от китайской компании Giga AI, который выполняет рутинные домашние функции: готовку еды, загрузку стиральной машины, застилание кровати и уборку. Сообщается, что компания планирует передать таких роботов пенсионерам в рамках эксперимента. Планируется снизить стоимость робота до 14 700 долларов США (в районе 1 млна рублей по текущему курсу), к июню 2027 года, …
🔥13😁2
ИИ-рекрутер — это не инновация, это неуважение к кандидату. Опубликовал на Хабре моё мнение о том, как выглядит общение с работодателем на популярных платформах. Ситуация уже доведена до абсурда. Превратилась в какой-то скам. По ту сторону — ИИ-бот, имитирующий человеческий диалог, по нашу — предложение генерировать сопроводительные письма. И всё это за деньги. Лично я вижу все эти ИИ-автоответчики не иначе как: М…
💯47🔥7👍5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gtosss_group. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гончаров Тимофей” (@gtosss_group), 1,282 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gtosss_group.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.