Channel
@guidedao
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,160subscribers
-43 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001886237797 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @guidedao |
| Created | 14 October 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/guidedao |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 14:59 | 4,160 | -9 |
| 1 Sept 2026, 05:16 | 4,169 | -5 |
| 28 Aug 2026, 19:34 | 4,174 | -6 |
| 25 Aug 2026, 22:44 | 4,180 | -1 |
| 23 Aug 2026, 05:06 | 4,181 | -4 |
| 19 Aug 2026, 16:22 | 4,185 | -8 |
| 16 Aug 2026, 16:53 | 4,193 | -5 |
| 12 Aug 2026, 16:43 | 4,198 | -1 |
| 10 Aug 2026, 00:01 | 4,199 | -3 |
| 6 Aug 2026, 23:52 | 4,202 | -1 |
| 6 Aug 2026, 04:07 | 4,203 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:04 | 4,203 | first reading |
21 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
215 reactions across 20 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 30.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 65 | 30.2% | |
| 🔥 | 54 | 25.1% | |
| 😁 | 26 | 12.1% | |
| ⚡ | 24 | 11.2% | |
| 🙏 | 11 | 5.12% | |
| 👍 | 8 | 3.72% | |
| 🤔 | 5 | 2.33% | |
| 🏆 | 3 | 1.40% | |
| 🤝 | 3 | 1.40% | |
| 🤯 | 3 | 1.40% | |
| 🎉 | 2 | 0.93% | |
| 👀 | 2 | 0.93% | |
| 💯 | 2 | 0.93% | |
| 😱 | 2 | 0.93% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.465% | |
| 🐳 | 1 | 0.465% | |
| 👨💻 | 1 | 0.465% | |
| 👻 | 1 | 0.465% | |
| 💔 | 1 | 0.465% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 247 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как понять, нужен ли AI вашему продукту? Вторая лекция от Николая Андрюхина (Avito, hh.ru) — целиком про практическое внедрение AI в продукт. На примерах GitHub Copilot, чат‑бота Air Canada и трёх гипотетических стартап‑идей разбираем: — Почему точность модели не главное — 4 ключевых вопроса перед интеграцией AI — Какие задачи отдавать AI, какие коду, а какие человеку — Формула «выигрыша от дешёвой проверки» (Veri…
❤6🔥1🙏1
Multi-Agent Systems: новая серия еженедельных стримов🔥 Спикер — Всеволод Воропаев. Учился в King’s College London и Imperial College London, работал в нескольких AI-компаниях, в том числе в исследовательской лаборатории, поддержанной OpenAI. Сейчас разрабатывает мультиагентские системы для технических и научных компаний. Один LLM-агент может собрать быстрый ответ. Но для глубокого ресерча нужна целая система: один …
⚡8🔥3🏆2❤1
Вайбкодинг заканчивается там, где начинается нормальная инженерная работа. Алина — Head of Operations и ex-McKinsey — прошла наш трек Claude Code + Codex и довольно точно описала, почему «почти работает» обычно обходится дороже самой подписки на модель: https://linkedin.com/posts/alina-aseeva_web3-operations-aiagents-ugcPost-7488503176271360002-N-o7 Если тоже хотите освоить агентскую разработку без инфоцыганства — …
🔥8❤3💯2🏆1💔1
Первая лекция еженедельной серии по курсу «Продакт-менеджер» с Николаем Андрюхиным — Data Product & Monetization Leader в Avito и hh.ru На практическом примере AI-функции для маркетплейса разбираем, как проверить ценность решения, избежать ложных гипотез и безопасно вывести продукт в пилот и дальнейший запуск. Полная версия курса с домашними заданиями и обратной связью доступна на сайте — присоединяйтесь https://ww…
❤5🙏3🔥1
Можно идеально собрать фичу и всё равно потратить квартал не на ту ставку. Во вторник, 28 июля, в 20:00 МСК запускаем новую еженедельную серию стримов по курсу «Продакт-менеджер». Спикер — Николай Андрюхин, Data Product & Monetization Leader в Avito, Главный менеджер продукта hh Узбекистан. Больше шести лет он занимается продуктами на пересечении AdTech, AI и Big Data. На стримах будем разбирать продукт как систем…
❤5🔥4👀1
Delegatecall: Как хакеры крадут миллионы через неправильный Storage ❓ Почему delegatecall опаснее обычного call? ❓ Как хакеры подменяют storage и крадут всё? ❓ Как сделать прокси-контракт, который можно обновлять на лету? В новом уроке по основам Solidity разбираем всё на примерах: ✅ Сравниваем call и delegatecall ✅ Создаём апгрейдимый кошелёк с багом в V1 ✅ Исправляем баг через upgradeTo без миграции ✅ Показываем,…
🔥5❤3👍2
Вчера Бостром в гостях у Рогана сравнил наемный труд со slavery light (облегченной формой рабства). По его словам, человеку приходится отдавать работе около трети времени бодрствования, чтобы оплачивать базовые потребности. Переход к жизни без обязательной работы может оказаться некомфортным. Бостром считает, что люди найдут, чем занять освободившееся время. Исчезновение обязательного труда он называет огромным осв…
❤10😁6🤯3🎉2🤔2🤝1
миссия на сегодня: добить недельный лимит (ultra/fast mode on) миссия упрощается временной(?) отменой 5-часового лимита
🔥4👍2🤝2❤1
🐀 deepcrys подслушала / #01 В прошлую пятницу я просидела 97 минут на Trenches и вынесла из войса одну неприятную мысль. Модель может помнить всё и при этом соображать хуже. На стриме разбирали исследование про длинный контекст. Авторы сравнили 18 моделей. В одном из тестов модели хватило около 300 отобранных релевантных токенов, чтобы ответить лучше, чем с полной историей на 113 000 токенов. Если свалить весь оф…
⚡4❤4🔥2❤🔥1
новый войс теперь добросовестно досчитывает до ста без увиливаний
😁9❤2👍1
тормоз.
❤6🐳1👨💻1
Агенты крутятся — рисерчи мутятся
⚡6❤4👻1🔥1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @guidedao. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Guide DAO” (@guidedao), 4,160 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/guidedao.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.