Channel
@healthheb
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002214148649 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @healthheb |
| Description | הערוץ עוסק במקורות מומלצים בתחום הבריאות (פיזית ונפשית), תזונה נכונה ואורחות חיים. אין באמור בעקוץ משום ייעוץ רפואי, תזונתי או ייעוץ אחר |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/healthheb |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:02 | 4 | no change |
| 8 Aug 2026, 05:17 | 4 | first reading |
20 posts held, back to 12 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
תזכורת לגעת בעשב מדען ביפן הוכיח שהאוויר בתוך יער מחזק את מערכת החיסון שלך למשך חודש שלם המחקר מרתק להפליא: צ'ינג לי, אימונולוג בבית הספר לרפואה ניפון בטוקיו, לקח 12 גברים לטיול יער של 3 ימים. אלה היו הליכות איטיות ללא תרגילי נשימה וללא מסלול קבוע. אחר כך הוא בדק את דמם ומצא זינוק בתאי ההריגה הטבעיים -- תאי החיסון שהגוף שלך משתמש בהם כדי להילחם בסרטן ובתאים נגועים בווירוס. באופן מדהים, ההשפעה לא דעכה כשחזרו הבית…
כיצד עצמות נרפאות לאחר שבר - כיצד עצמות שבורות באמת נרפאות מעצמן, מה קורה בתוך הגוף לאחר שבר, ומדוע ההחלמה אורכת שבועות https://x.com/i/status/2043982926837145813
בסרטון זה, דן ביוטנר (Dan Buettner), חוקר אריכות ימים בן 65 ומייסד פרויקט ה"בלו זונס" (Blue Zones), משתף בתובנות שאסף במשך עשורים של מחקר על האנשים שחיים הכי הרבה והכי טוב בעולם. להלן התובנות המרכזיות מהשיחה: 1. סוד האושר ואריכות הימים: לא "האקים" (Hacks), אלא סביבה עיצוב הסביבה: התובנה החשובה ביותר מה"בלו זונס" היא שהאנשים שחיים הכי הרבה לא עושים זאת בזכות כוח רצון או הרגלים קשים. הם חיים בסביבה שבה הבחירה הבריאה…
#שרשור תסמינים של קורטיזול גבוה https://x.com/i/status/2032490407074951258
חובת צפייה. הימנעו ממזון מעובד https://youtu.be/Z8Y4O02li-Q?si=i5eTHtLESXu7Sov3
Photo, posted without a caption
רעיון טוב. שווה לנסות Brush your teeth with your non-dominant hand; it stimulates neuroplasticity, creates new neural connections, and boosts your cognitive flexibility. https://x.com/rumilyrics/status/1995215369104183767?t=6-R6A9qRAfnyCBX5tHcvkg&s=19
תיאוריית PERMA, שפותחה על ידי הפסיכולוג מרטין סליגמן, היא מודל של רווחה נפשית המורכב מחמישה מרכיבים: Positive Emotions (רגשות חיוביים), Engagement (עיסוק וזרימה), Relationships (יחסים), Meaning (משמעות) ו-Accomplishment (הישגיות). המודל נועד להסביר את הגורמים התורמים לאושר ולתחושת "פריחה" בחיים, ומציע דרכים מעשיות לשיפור הרווחה האישית. רגשות חיוביים (Positive Emotions): התמקדות ברגשות חיוביים כמו תקווה, שמחה, הכ…
*משרד הבריאות: ילדה בת עשר וחצי נפטרה משפעת* *הילדה, תושבת מרכז הארץ, בריאה ומחוסנת בחיסוני השגרה, סבלה ממחלת חום וכאב גרון והגיעה במצב החייאה לבית החולים - שם נפטרה* *זהו מקרה התמותה הראשון השנה משפעת שדווח למשרד* ילדה בת עשר וחצי, תושבת מרכז הארץ, נפטרה הלילה כתוצאה ממחלת השפעת. הוריה של הילדה דיווחו על מחלת חום וכאב גרון מהם סבלה הילדה טרם הגעתם לבית החולים. הילדה, בריאה בדרך-כלל ומחוסנת בחיסוני השגרה, לא היית…
פעוט נוסף נפטר מחצבת. מקרה מוות עשירי מתחילת ההתפרצות. פשוט נורא. סדר גודל תמותה כמו באירופה כולה. במדינות מתוקנות שר הבריאות היה מתפטר. אצלנו אפילו אין שר בריאות. https://x.com/HagaiLevine/status/1992656127797211319?t=AOXYhP9VA1IdLK6ezk0LlA&s=19
האם המים שאתם שותים בטוחים? שומרים חושף כי מזה שבועיים וחצי, בדיקות קריטיות לאיתור מזהמים במי השתיה ובמי ים שעלולים לפגוע במתרחצים הופסקו בשל "מחסור חמור במשאבים". כך נכתב במכתב פנימי שנשלח על ידי מנהלת המעבדה המרכזית אל כל רופאי המחוזות במשרד הבריאות. החשיפה של @LifeRivlin | חיים ריבלין >> https://did.li/CenterLAb
כולל התיקונים הנדרשים. קל להגיד, קשה יותר לבצע. https://youtu.be/uDOuYUKHbKM?si=6IBC100ps3ibxB_x
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @healthheb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“כאן בריאות” (@healthheb), 4 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/healthheb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.