Channel
@hotelrevenueguru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
916subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001720004288 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hotelrevenueguru |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/hotelrevenueguru |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 46% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 09:21 | 916 | -1 |
| 9 Sept 2026, 16:15 | 917 | -2 |
| 31 Aug 2026, 01:26 | 919 | -2 |
| 23 Aug 2026, 05:52 | 921 | +3 |
| 15 Aug 2026, 18:04 | 918 | +2 |
| 7 Aug 2026, 12:03 | 916 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:55 | 916 | first reading |
20 posts held, back to 23 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
177 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 51.4% | |
| 🔥 | 53 | 29.9% | |
| 😁 | 11 | 6.21% | |
| 👏 | 9 | 5.08% | |
| 💯 | 6 | 3.39% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.69% | |
| 👍 | 3 | 1.69% | |
| 🤨 | 1 | 0.565% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 177 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Не всякое падение можно исправить ценой В работе с объектами сейчас особенно хорошо видно одну вещь: похожая динамика показателей ещё не означает похожую проблему. Два отеля могут закончить месяц со снижением загрузки на 8%, но в одном случае отель удержал ADR, сохранил доход и сознательно не стал набирать дешёвый объём. А в другом загрузка снизилась вместе с ADR, а отель при этом ещё и увеличил долю дорогих канало…
🔥3
Что происходит со спросом этим летом Последние несколько месяцев мы много работаем с объектами в разных регионах: Санкт-Петербург, Московская и Ярославская области, Суздаль, Хабаровск, Магнитогорск, Краснодарский край. Отели очень разные. Но проблемы и изменения, которые мы видим, во многом похожи. **Первое: окно бронирования продолжает сокращаться.** Гости принимают решение всё ближе к дате заезда. Даже там, где…
❤3🔥1
🧠 Почему владельцы часто хотят не то, что реально нужно отелю Один из самых интересных моментов в гостиничном бизнесе – разница между запросом собственника и реальной задачей объекта. Очень часто звучит так: поднимите загрузку сделайте больше прямых продаж уберите зависимость от OTA срочно увеличьте ADR нужно больше прибыли уже в следующем месяце Все запросы понятные. И часто логичные. Но проблема в том, что зап…
❤5🔥3
Кейс: доход вырос после одной неудобной правды Иногда отелю не нужен новый бюджет, новый канал продаж или срочное снижение цены, иногда нужен один честный ответ на неприятный вопрос. Почему неудобный? Потому что такие ответы обычно давно лежат на поверхности, но внутри команды их перестают замечать, глаз замыливается. Один из объектов обратился с запросом: «Нужно поднять загрузку. Спрос слабый, прямых броней мало,…
❤3🔥1
Можно ли стать сильным revenue manager без математики и Excel-гениальности? Один из самых живучих мифов в профессии звучит так: Чтобы стать сильным revenue manager, нужно: идеально знать Excel любить сложные формулы быстро считать в голове жить в таблицах Из-за этого многие хорошие специалисты даже не заходят в профессию, думая: «Это не моё, я не технарь». На практике сильный RM – это далеко не всегда человек с …
❤7🔥5😁2
📅 Тактика на 14 дней до заезда: что смотреть кроме загрузки Очень частая ошибка в отелях – смотреть на ближайшие две недели только через одну цифру: какая загрузка стоит в системе. Если на 14 дней вперёд видим 48% – тревога. Если 72% – вроде спокойно. Если 85% – можно расслабиться. Проблема в том, что загрузка без контекста почти бесполезна – она показывает объём, но не качество спроса и не потенциал дохода. За 1…
👏5👍1😁1
5 признаков, что отелю пора пересобирать коммерческую стратегию Иногда отель работает вроде бы нормально: загрузка есть, брони идут, команда занята, жалоб немного. Но при этом собственник недоволен доходом, рынок обгоняет, а ощущение роста исчезло (кажется, сейчас очень многие узнали себя 🙃) Сейчас момент, когда проблема, скорее всего, не в одной цене и не в одном канале. Сейчас время пересобирать коммерческую стра…
❤6💯2
Аудит показывает то, что внутри не видно Есть интересная закономерность: чем дольше команда работает внутри объекта, тем больше вещей становятся «нормой». То, что когда-то было временным решением, превращается в постоянный процесс. То, что раздражало год назад, перестают замечать. То, что мешает зарабатывать, начинают считать особенностью рынка. Именно поэтому взгляд со стороны так ценен – не потому что внешний эк…
❤5💯4❤🔥1
Почему сильный revenue manager иногда неделю ничего не меняет в ценах Есть устойчивый миф: хороший ревеню менеджер должен постоянно что-то крутить. Поднять цену, опустить цену, поменять ограничения, закрыть канал, открыть канал, срочно отреагировать. Если в системе тишина – значит, никто не работает. На практике всё часто наоборот. Один из признаков сильного RM – умение не делать лишних движений. Потому что не к…
❤7👏4🔥2😁1
5 признаков зрелого revenue-отеля В прошлый раз мы говорили об опытном ревеню-менеджере, а в этот раз – об опытном отеле :) Есть интересное наблюдение – когда мы начинаем работать с новым объектом (чаще всего, с аудита), почти всегда понятно, насколько там зрелое управление доходом. Причём это видно не по отчётам и не по уровню ADR. Это видно по тому, как принимаются решения. Вот пять признаков, которые отличают з…
❤9🔥6❤🔥2
3 ошибки опытных revenue-менеджеров (которые делают почти все) Парадокс профессии: чем больше опыта, тем выше риск попасть в ловушку собственных привычек. Новички ошибаются из-за незнания. Опытные – из-за уверенности, что «я уже это видел». Вот три ошибки, которые встречаются даже у сильных RM. 1️⃣ Решения по шаблону Появляется автоматизм: загрузка 70% → повышаем слабый pick-up → снижаем Проблема в том, что рын…
❤6🔥2
Разбор вчерашнего кейса! Почему этот кейс интересный? Потому что в реальности RM почти никогда не работает с очевидными ситуациями. Самые сложные решения – это не «пусто» и не «фуллхаус». Самые сложные – это когда вроде бы всё хорошо, и именно здесь большинство отелей начинает ошибаться. Типичные реакции: ❌ «Уже 70%, срочно повышаем» ❌ «Конкуренты не двигаются, будем осторожнее» ❌ «Поднимем всё сразу, чтобы не упу…
❤6🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hotelrevenueguru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Hotel Revenue Guru | Ревеню-менеджмент для отелей” (@hotelrevenueguru), 916 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hotelrevenueguru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.