Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Школа лингвистики ФГН НИУ ВШЭ

Channel

Школа лингвистики ФГН НИУ ВШЭ

@hse_ling

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

613subscribers

+10 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002553100111
TypeChannel
Username@hse_ling
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/hse_ling

Growth

6036136087 August 2026 — 603 subscribers8 August 2026 — 603 subscribers14 August 2026 — 606 subscribers21 August 2026 — 608 subscribers27 August 2026 — 612 subscribers5 September 2026 — 613 subscribers7 August 20265 September 2026
6 measurements spanning 28 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 602–615 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 03:38613+1
27 Aug 2026, 23:37612+4
21 Aug 2026, 01:33608+2
14 Aug 2026, 13:17606+3
8 Aug 2026, 03:05603no change
7 Aug 2026, 18:29603first reading

Engagement

6 posts held, back to 9 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 6 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

140 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 64.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9064.3%
❤‍🔥2517.9%
🔥2014.3%
🥰53.57%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 6 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 140 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 6 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 08:55 UTC290 views33 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @openrussia_hsePhoto

Лингвисты Вышки прибыли на Ямал ✨ Исследовательская группа экспедиции в сообщество носителей лесного ненецкого языка сразу включилась в дело! Как только участники приземлились в Тарко-Сале — сразу же с головой погрузились в «поле»💜 Чтобы собрать максимум уникального материала, команда разделилась на две группы: 💛Первая группа работает в Тарко-Сале. Ребята уже провели первые встречи с информантами и приступили к фик

20❤‍🔥7🔥6

23 Jul 2026, 16:34 UTC641 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

🗣 Вторая конференция по Формальным Моделям в Лингвистике (ФМЛ 2026) пройдет 11-12 ноября 2026 года на ФГН! Оргкомитет с радостью объявляет, что вторая конференция по Формальным Моделям в Лингвистике (ФМЛ 2026) пройдет 11-12 ноября 2026 года на базе Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. Конференцию организуют студенты и сотрудники Школы лингвистики. Конференция посвящена изучению естественного языка в рамках как ген

18❤‍🔥4🔥2

22 Jul 2026, 10:30 UTC329 views6 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @clb_hsePhoto

Открыта регистрация на II Международную конференцию «Экспериментальные исследования малоизученных языков» 4–6 сентября 2026 года исследователи из разных областей соберутся в Майкопе (Республика Адыгея), чтобы обсудить экспериментальные подходы к изучению языков. Экспериментальные методы позволяют увидеть, как устроен язык там, где раньше мы могли лишь строить гипотезы. Они дают возможность проверить наши представле

4❤‍🔥2

22 Jul 2026, 09:29 UTC360 views22 reactionsread 8 August 2026
Photo

В этом посте серии #экспедиции@hse_ling мы расскажем об апрельской экспедиции в солнечную Республику Адыгея! 🏔 Вторая совместная экспедиция Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ и Адыгейского государственного университета проходила с 25 апреля по 1 мая. 💠Под руководством доцента Школы лингвистики и ведущего научного сотрудника Международной лаборатории языковой конвергенции Юрия Александровича Ландера в экспедиции п

13🔥6❤‍🔥3

15 Jul 2026, 12:37 UTC945 views38 reactionsread 8 August 2026
Photo

В этой серии рассказов про #экспедиции@hse_ling мы вспоминаем апрельскую экспедицию в Камбулат в Республике Дагестан, где наши коллеги изучали кусурский диалект аварского языка и мухахский диалект цахурского языка. Поездка стала, по сути, первой «большой» экспедицией, нацеленной на систематическую документацию и тщательное изучение кусурского диалекта. Основная информация об экспедиции — в карточках выше. Подробнее

21❤‍🔥9🥰5🔥3

9 Jul 2026, 15:14 UTC625 views17 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @clb_hse

Международная лаборатория языковой конвергенции и Центр языка и мозга НИУ ВШЭ провели совместный интенсив по байесовской статистике Международная лаборатория языковой конвергенции и Центр языка и мозга НИУ ВШЭ провели совместный 7-часовой обучающий интенсив по байесовской статистике для анализа лингвистических данных. Спикером выступил Георгий Мороз, заведующий Международной лаборатории языковой конвергенции, а соо

14🔥3

Showing the 6 most recent of 6 posts we hold for @hse_ling. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Школа лингвистики ФГН НИУ ВШЭ” (@hse_ling), 613 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_ling.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.