Channel
@hse_ped_obrazovanie
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,415subscribers
+11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001760236777 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hse_ped_obrazovanie |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/hse_ped_obrazovanie |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 17:37 | 1,415 | +2 |
| 13 Sept 2026, 16:20 | 1,413 | +1 |
| 10 Sept 2026, 00:21 | 1,412 | -8 |
| 4 Sept 2026, 10:01 | 1,420 | +2 |
| 29 Aug 2026, 15:03 | 1,418 | -4 |
| 23 Aug 2026, 12:38 | 1,422 | +2 |
| 19 Aug 2026, 16:17 | 1,420 | +7 |
| 16 Aug 2026, 19:06 | 1,413 | -3 |
| 13 Aug 2026, 05:48 | 1,416 | +4 |
| 10 Aug 2026, 00:01 | 1,412 | +6 |
| 7 Aug 2026, 02:54 | 1,406 | +2 |
| 6 Aug 2026, 07:50 | 1,404 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:07 | 1,404 | first reading |
19 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
⚡️Дорогие друзья, Уже завтра состоится заключительный день открытых дверей программы «Педагогическое образование»! Тема: Встреча с академическим руководителем и менеджером программы Спикеры: 🔴Юлия Николаевна Корешникова, кандидат педагогических наук, доцент департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ, академический руководитель программы «Педагогическое образование». 🔴Ангелина Розраенко, ме…
⭐️Учитель – в центре реформ образования Доклад Всемирного банка “From Prospective to Prepared Teacher” основан на глобальных данных (UNESCO, OECD, PISA), сравнении систем образования в десятках стран, научных исследованиях и кейсах реформ в некоторых странах. Согласно докладу, большинство реформ в образовании не приводят к ожидаемым положительным результатам по одной причине – слабая подготовка учителей. Именно уч…
⭐️Демография, экономика и социальная справедливость как фактор влияния на образование Ранее мы уже говорили о силах, которые формируют будущее образования. Ещё одна большая группа таких сил, выделенная OECD, – это демографические изменения и неравенство. 🔴Сдвиги в демографии Рождаемость падает, население стареет, миграция меняет состав школьных и университетских сообществ. Это влияет на рост или сокращение студенче…
⭐️Приглашаем на День открытых дверей магистерской программы «Педагогическое образование»! Тема: Встреча с академическим руководителем и менеджером программы Спикеры: 🔴Юлия Николаевна Корешникова, кандидат педагогических наук, доцент департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ, академический руководитель программы «Педагогическое образование». 🔴Ангелина Розраенко, менеджер программы «Педагоги…
⭐️Большие силы, формирующие будущее образования Мир образования меняется быстро: конфликты, климат, технологии и социальные трансформации меняют то, как учатся и живут студенты. OECD Trends Shaping Education 2025 выделяет четыре ключевых тренда: 1️⃣ Геополитика и глобальные кризисы Конфликты, миграция и нестабильность требуют от школ и университетов развивать у студентов устойчивость и чувство безопасности. 2️⃣ Кл…
Педагогическое образование НИУ ВШЭ pinned a photo
⭐️Образование 2025: технологии как драйвер или иллюзия прогресса? Образование стремительно меняется – но главный вопрос уже не в том, какие технологии приходят, а в том, как они меняют саму логику обучения. Сегодня мы наблюдаем переход от «системы знаний» к гибкой, персонализированной образовательной среде, где в центре – человек. Согласно отраслевым обзорам, можно выделить несколько ключевых направлений трансформа…
⭐️10 значимых исследований об образовании: чему нас научил 2025 год? Образование стремительно меняется – под влиянием технологий, новых данных о когнитивных процессах и требований рынка. Но какие изменения действительно подтверждаются исследованиями, а не трендами? Согласно подборке The 10 Most Significant Education Studies of 2025, 2025 год дал важные инсайты о том, как люди учатся и что действительно работает в о…
⭐️Как педагогу подружиться с ИИ В серии предыдущих постов мы рассматривали результаты современных научных исследований на тему того, как искусственный интеллект влияет на ключевые когнитивные функции – от внимания и памяти до критического мышления и рефлексии. В проанализированных нами исследованиях также предлагались различные практические рекомендации для специалистов в сфере образования, разработанные с учетом в…
⭐️Как развивать self-regulated learning с помощью ИИ В предыдущем посте про self-regulated learning и ИИ мы увидели, что, по результатам исследований, ИИ может усилить способность студентов самостоятельно планировать, контролировать и оценивать своё обучение. Исследования показывают, что позитивное влияние использования ИИ на self-regulated learning обусловлено тем, как именно ИИ интегрируется в образовательный про…
⭐️Self-regulated learning и ИИ Саморегулируемое обучение (self-regulated learning - SRL) – это процесс, при котором учащиеся ставят учебные цели, регулируют когнитивные процессы, мотивацию и своё поведение для достижения этих целей. В современной цифровой образовательной среде учащиеся сталкиваются с огромным потоком информации, и им нужно эффективно использовать технологии при сохранении концентрации на результата…
⚡️Дорогие друзья, Уже завтра состоится день открытых дверей программы «Педагогическое образование»! Тема: «От опыта ученика к глубине понимания: проектирование метапредметных результатов» Спикер: Лысова-Голомзина Елизавета Михайловна, преподаватель департамента образовательных программ, ведущий аналитик Лаборатории проектирования содержания образования Института образования НИУ ВШЭ. Аннотация: Обычно про создание…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @hse_ped_obrazovanie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Педагогическое образование НИУ ВШЭ” (@hse_ped_obrazovanie), 1,415 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_ped_obrazovanie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.