Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
15 measurements spanning 44 days, net -144. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,546–4,734 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 04:55
4,568
-12
14 Sept 2026, 16:17
4,580
-14
10 Sept 2026, 16:00
4,594
-26
5 Sept 2026, 19:00
4,620
-14
1 Sept 2026, 22:54
4,634
-7
29 Aug 2026, 21:35
4,641
-5
26 Aug 2026, 22:18
4,646
-12
24 Aug 2026, 08:05
4,658
-5
21 Aug 2026, 00:25
4,663
-12
17 Aug 2026, 21:53
4,675
-12
15 Aug 2026, 05:43
4,687
-5
12 Aug 2026, 08:11
4,692
-7
9 Aug 2026, 02:11
4,699
-13
6 Aug 2026, 04:01
4,712
no change
6 Aug 2026, 03:53
4,712
first reading
Engagement
20 posts held, back to 16 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
34s
Average length
17s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
39 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
21
53.8%
👍
12
30.8%
🔥
3
7.69%
🙏
3
7.69%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 August 2025 to 7 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🩵همراهان عزیز مدرسه آیس🩵
روزهای دشواریست، اما با هم از این مسیر عبور خواهیم کرد.
امیدواریم سال پیشرو برای شما پر از لحظههای روشن، یادگیریهای عمیق و قدمهایی باشد که شما را به آرزوهایتان نزدیکتر میکند.
به امید روزهایی آرامتر، دلهایی امیدوارتر و موفقیتهایی که شایسته آن هستید.
در روزهای آرام و روزهای سخت، همواره در کنار شما هستیم و همراه مسیر رشد و موفقیتتان خواهیم بود 🩵
✅ ✅ ✅
در دنیایی که هوش مصنوعی هر روز مرزها رو جابهجا میکنه، تنها یک قدرته که همهچیز رو کنترل میکنه: Data
و فقط کسایی بر آینده مسلط میشن که به زبان دیتا مسلط باشن
Microsoft Sql Server Design 2025
⚡️با وحید عباسزاده
⏳شروع : ۵ شنبه -۴ دی ماه
مسیر ورود به آینده شروعش از همینجاست
وارد دنیایی بشو که فرصتهاش بینهایتن✈️
◀️ اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام :
📞۴۱۶۰۶
🌎website
🌐Telegram
📸 Instagram
💬Admin
🔵مدرسه آیس …
Business Intelligence💠
در عصر انفجار اطلاعات،
مزیت واقعی از تحلیل میاد نه از
حجم داده.
تفاوت بین برندهای معمولی و برندهای پیشرو چیه ‼️
✅توانایی تبدیل داده به تصمیم✅
Business Intelligence
همون مهارتیه که احتیاج داری!
جایی که دادههای خام به بینش،
به تصمیمهای دقیق و اثرگذار تبدیل میشن.
🔤🔤یعنی پیشبینی قبل از وقوع
🔤🔤یعنی فهمیدن آنچه پشت رفتار کاربران، تغییرات بازار و مسیر رشد
پنهانه.
✅ اگه میخوای نقش تو در آی…
🧠🫥 توهم همیشه دوست داشتی وارد دنیای هوش مصنوعی بشی؟
اینجا بهترین نقطه شروعه!
Fundamentals of
AI & Machine Learning Algorithms
همه مفاهیم پایهای هوش مصنوعی، رو به سادهترین و کاربردیترین شکل ممکن یاد میگیری.
از الگوریتمها تا ارزیابی مدلها و
اجرای پروژه واقعی!
این دوره برای صفر تا متوسطهها طراحی شده؛
یعنی اگر همیشه میخواستی AI یاد بگیری اما نمیدونستی از کجا شروع
کنی… الان بهترین فرصته 🔥
✨ چرا این دوره متف…
🧐یادگیری با AI، خوب یا بد؟
تحقیقات جدید نشون میدن وقتی از هوش مصنوعی برای فهمیدن یا یادگرفتن چیزی کمک میگیری، احساس میکنی داری خوب یاد میگیری، اما واقعیت اینه که فهم و درکت سطحیتر میشه! چرا؟ چون مغز وقتی خودش دنبال جواب میگرده، شبکههای عصبیاش عمیقتر فعال میشن؛ اما وقتی AI جواب آماده میده، مغز وارد «حالت مصرف» میشه، نه «حالت پردازش». یعنی تمرکز، تحلیل و حافظه بلندمدت کمتر درگیر میشن!
✔️البته اگه از AI فقط…
⭕️ کارگاه آموزشی مدیریت همزمانی در دیتابیس و EF Core
⏳مدت زمان
۳ ساعت (یک جلسه فشرده)
✅اهداف
◀️درک مفاهیم همزمانی و قفلها در دیتابیس
◀️شناخت Isolation Levelها و اثرشان روی تراکنشها
◀️یادگیری استراتژیهای Optimistic / Pessimistic Concurrency در EF Core
◀️اجرای عملی Migration و پیادهسازی RowVersion
✅سرفصلها
◀️مقدمهای بر مشکلات همزمانی و اهمیت آن
◀️قفلها و رفتارشان در SQL Server
◀️اIso…
i 🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤
همه میدونیم که هیچکس با یه کلاس تبدیل به برنامهنویس حرفهای نمیشه 😐
اما هر برنامهنویس حرفهای یه روزی از یه کلاس شروع کرده 👌
✅ اولین قدم به سمت دنیای دیتا، AI و فرصت پذیرش مشاغل جهانی 🌎 رو از همینجا شروع کن💪
📱 دوره پایتون Ice School
پایهای، کاربردی و پروژهمحور
◀️ اطلاعات بیشتر :
🗣 مدرس : سهیل عظبمی
🔵مدرسه آیس (حضوری و آنلاین)
📌سهروردی شمالی
📞 ۴۱۶۰۶
🌎 www.iceschool.ir
✈️ t.me/iceschoolll
…
Junior .NET Developer
شرکت تجارت الکترونیک شیدور بهدنبال جذب یک Junior .NET Developer باانگیزه و علاقهمند به یادگیری فناوریهای روز مایکروسافت است.
مهارتها و توانمندیها:
• تسلط بر ASP.NET MVC و ASP.NET Core
• تجربهی کاری در T-SQL
• آشنایی قوی با زبان C#، مفاهیم Object-Oriented Programming (OOP) و اصول SOLID
• مهارت در استفاده از ORMهایی مانند EF Core و Micro-ORMهایی نظیر Ado.Net
• آشنایی با سرویسهای گزارشس…
شرکت دانش رفاه پردیس، وابسته به بانک رفاه، در راستای توسعه تیم فنی و حرفهای خود، بهدنبال جذب یک توسعهدهنده بانک اطلاعاتی (Database Developer) باانگیزه، دقیق و علاقهمند به یادگیری فناوریهای جدید است. ما محیطی پویا، حرفهای و یادگیرنده فراهم کردهایم تا افراد مستعد بتوانند رشد کنند و در اجرای پروژههای بزرگ بانکی نقش مؤثری ایفا نمایند.
مسئولیتها:
• طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی ساختار جداول در بانک اطلاعاتی بر…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iceschoolll. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ice school” (@iceschoolll), 4,568 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iceschoolll.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.