Channel
@ieinstitute
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,358subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001208960881 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ieinstitute |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ieinstitute |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 04:00 | 1,358 | -2 |
| 7 Sept 2026, 06:20 | 1,360 | -2 |
| 30 Aug 2026, 21:03 | 1,362 | -1 |
| 27 Aug 2026, 15:29 | 1,363 | -1 |
| 24 Aug 2026, 23:54 | 1,364 | +1 |
| 18 Aug 2026, 21:47 | 1,363 | -1 |
| 9 Aug 2026, 17:22 | 1,364 | -1 |
| 6 Aug 2026, 08:00 | 1,365 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:56 | 1,365 | first reading |
20 posts held, back to 28 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
➕برنامهریزی بلادرنگ (Real-time Scheduling)؛ پایان عصر برنامههای ثابت سالهاست که برنامهریزی تولید بر اساس یک اصل ساده انجام میشود: برنامهای تهیه میشود و واحد تولید موظف است آن را اجرا کند. اما در دنیای امروز، این رویکرد دیگر پاسخگو نیست. تأخیر در تأمین مواد اولیه، خرابی ناگهانی تجهیزات، تغییر سفارش مشتری یا کمبود نیروی انسانی میتواند در چند دقیقه، کل برنامه روز را بیاعتبار کند. به همین دلیل، یکی از مهمترین …
⚡️دوقلوی دیجیتال (Digital Twin)؛ آینده تصمیمگیری در مهندسی صنایع تا چند سال پیش، مهندسان صنایع برای تحلیل عملکرد یک خط تولید یا فرآیند خدماتی، به گزارشهای گذشته، مشاهده میدانی و تجربه کارشناسان متکی بودند. اما امروز یکی از تحولآفرینترین فناوریهای این رشته، «دوقلوی دیجیتال» است؛ مدلی مجازی که بهصورت لحظهای با سیستم واقعی در ارتباط بوده و وضعیت آن را شبیهسازی میکند. دوقلوی دیجیتال تنها یک مدل سهبعدی یا نرم…
⭕️ ابزارهای هوشمندی کسب و کار موسسه TDWI در گزارشی به بررسی و مقایسه ابزارهای موجود در حوزه هوشمندی کسب و کار پرداخت. نتایج این تحقیق در زیر آورده شده است. در این نقطه نظر، طبقهبندی فناوری در یک چارچوب فرایندی برای تحقق راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده است. بخشی که تحت عنوان ابزارهای BI مورد تمرکز قرار گرفتهاند دارای ویژگیهای وظیفهای مشترک به شرح ذیل هستند. شایان ذکر است که کلیه ابزارهای تولید شده در حوزه …
✅آشنایی با Andon یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت دیداری در نظام آراستگی محیط کار تابلوهای آندون هستند. تابلوهای آندون (هشداردهنده) باید در مکانی نصب شوند تا همه بتوانند به راحتی آنها را ببینند. هدفاصلی از نصب تابلوهای آندون ایناست که همه بتوانند بفهمند که کار در چهمرحله و چهشرایطی است. وقتی عملیات بصورت عادی انجام میشود و مشکلی وجود ندارد، چراغهای سبز روشن است. وقتی کارگری به چیزی نیاز دارد، چراغ زرد و درصور…
🤩مدیریت مبتنی بر داده (Data-Driven Management) مدیریت مبتنی بر داده به معنای استفاده از دادهها و تحلیل آنها برای تصمیمگیریهای استراتژیک، عملیاتی و مدیریتی در سازمانها است. در این رویکرد، دادهها بهعنوان یک منبع ارزشمند در نظر گرفته میشوند که به مدیران کمک میکند تا تصمیمات خود را بر اساس شواهد و تحلیلهای دقیق اتخاذ کنند، نه بر پایه حدس و گمان. 🟥 ویژگیهای کلیدی مدیریت مبتنی بر داده جمعآوری دادهها: اطلاعات…
🤩 بهینهسازی فرآیندها و منابع با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی یکی از چالشهای اصلی در مهندسی صنایع، مدیریت درست منابع محدود است؛ چه منابع انسانی، چه مواد اولیه، چه زمان و چه سرمایه. همیشه این سؤال وجود دارد: چطور میتوانیم با کمترین منابع، بیشترین بهرهوری را داشته باشیم؟ پاسخ این سؤال در سالهای اخیر با ترکیب یادگیری ماشینی (Machine Learning) و هوش مصنوعی (AI) رنگ تازهای به خود گرفته است. 📊 از داده تا تصمیمگیری د…
✅ تحلیل علل ریشه ای (RCA) چیست؟ تحلیل علل ریشه ای (RCA) عبارت است از فرایند کشف علل ریشهای مشکلات، به منظور شناسایی راهکارها وراهحلهای مناسب برای حل و برطرفسازی آنها. RCA بر پایه این فرض استوار است که به جای حل مشکلات و پیدا کردن راهکارهای مختلف برای برطرف کردن آنها پس از وقوع، پیشگیری و حل سیستماتیک مسائل اساسی بسیار مؤثرتر است. تحلیل علل ریشه ای را میتوان با استفاده از مجموعهای از اصول و تکنیکهای مختل…
📌 تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری یا MSA واژه MSA مخفف کلمات Measurement system Analysis می باشد که به معنی تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری است. این ابزار میزان خطا در عوامل موثر بر سیستم اندازه گیری ( انسان – ماشین) را مشخص می سازد. هدف اصلی از اجرای ابزار MSA اندازه گیری میزان خطا در سیستم اندازه گیری و تجزیه و تحلیل بر روی عوامل موثر بر خطا می باشد. داده هاي حاصل از اندازه گيري، امروز بيش از هر زمان ديگر…
📌 ۱۰ سوال مهم برای مصاحبه شغلی در رشته مهندسی صنایع گذراندن یک مصاحبه شغلی خوب مهم ترین بخش برای استخدام در کار مورد علاقه تان است.ازاین رو تصمیم گرفیتم ۱۰ سوال برتر ومهم در رشته مهندسی صنایع برای مصاحبه را در این مقاله برای شما به اشتراک بگذاریم در نظر داشته باشید که معرفی سرویس های مذکور به معنی تایید یا عدم تایید مطالب آنان نیست و سرویس های فوق بر اساس نتایج جست و جو استخراج شده و در این مقاله درج شده اند. ۱)سا…
📊 بهینهسازی فرایندها با FMEA؛ پیشگیری بهتر از درمان یکی از مؤثرترین ابزارهای مهندسی کیفیت برای بهینهسازی فرایندها و کاهش ریسک، تحلیل حالات خرابی و اثرات آنها (FMEA:Failure Modes and Effects Analysis) است. این ابزار با هدف شناسایی نقاط ضعف سیستم یا فرایند، پیش از وقوع خرابی یا خطا، به مدیران و تیمهای پروژه کمک میکند تا اقدامات پیشگیرانه طراحی و اجرا کنند. در فرآیند FMEA، ابتدا تمام مراحل یا اجزای یک سیستم بررسی…
✅ تحول در تولید با تحلیل دادههای کلان 🔧 از پیشبینی تا بهینهسازی در زمان واقعی در گذشته، تصمیمگیری در واحدهای تولیدی اغلب بر اساس تجربه، حدس، یا گزارشهای تاریخی انجام میشد. اما امروزه با گسترش فناوریهای دیجیتال، حسگرها و اینترنت اشیا (IoT)، حجم عظیمی از دادهها در خطوط تولید جمعآوری میشود؛ دادههایی که در صورت تحلیل درست، میتوانند به مزیت رقابتی پایدار تبدیل شوند. 💡 تحلیل دادههای کلان (Big Data Analytics)…
✅ نگرشهای نوین در برنامهریزی ظرفیت (Capacity Planning) برنامهریزی ظرفیت یکی از ارکان حیاتی در مدیریت تولید و عملیات است. در گذشته، تمرکز اصلی بر تطبیق ظرفیت تولید با پیشبینی تقاضا بود؛ اما نگرشهای نوین، این مفهوم را فراتر از یک محاسبه کمی ساده میدانند و آن را به ابزاری استراتژیک، پویا و دادهمحور تبدیل کردهاند. 1. نگرش چابک (Agile Capacity Planning): در محیطهای پرنوسان امروزی، مدلهای سنتی پاسخگو نیستند. ش…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ieinstitute. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دانشکده مهندسی صنایع” (@ieinstitute), 1,358 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ieinstitute.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.