Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Как обычно всё сломалось

Channel

Как обычно всё сломалось

@intervolga_it

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

232subscribers

-10 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002777179261
TypeChannel
Username@intervolga_it
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/intervolga_it

Growth

2322422377 August 2026 — 242 subscribers8 August 2026 — 242 subscribers15 August 2026 — 238 subscribers22 August 2026 — 237 subscribers29 August 2026 — 236 subscribers14 September 2026 — 232 subscribers7 August 202614 September 2026
6 measurements spanning 38 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 231–244 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Sept 2026, 07:58232-4
29 Aug 2026, 02:46236-1
22 Aug 2026, 15:56237-1
15 Aug 2026, 00:05238-4
8 Aug 2026, 09:47242no change
7 Aug 2026, 18:21242first reading

Engagement

19 posts held, back to 18 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
15s
Average length
15s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

207 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 26.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍5526.6%
4119.8%
🔥3918.8%
👏178.21%
🤣178.21%
😁94.35%
🥴94.35%
🤝73.38%
😱52.42%
😴31.45%
🤔31.45%
👎10.483%
🥰10.483%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 207 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 18 November 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:49 UTC170 views2 reactionsread 8 August 2026
Video

А мы вчера сняли пилотный выпуск нашего подкаста! 🔥 И решили начать не с общих тем, а с того, что сегодня волнует многих руководителям производственных и торговых компаний: как сделать так, чтобы продажи росли не за счет героизма сотрудников, а благодаря правильно выстроенной системе. В первом выпуске говорим про Дистрибуцию 360 — решение, которое помогает компаниям переходить от разрозненных процессов, таблиц и бе

🔥2

27 Jul 2026, 06:31 UTC130 viewsread 8 August 2026

До нашего вебинара по AI осталось всего 3 дня! Если вы уже зарегистрировались, значит, совсем скоро сможете узнать, как использовать искусственный интеллект не как модный инструмент, а как реальную возможность повысить эффективность бизнеса, маркетинга и продаж. На вебинаре разберем: • какие задачи ИИ уже сегодня решает лучше человека; • где компании теряют деньги, используя ИИ без стратегии; • как встроить ИИ в ра

22 Jul 2026, 11:52 UTC124 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

AI уже в вашей компании. Но приносит ли он деньги или остаётся просто игрушкой❓ Приглашаем на бесплатный вебинар «Маркетинг и продажи в эпоху AI». Разберём без иллюзий и хайпа: — как перестроить цепочку ценности, а не просто «прикрутить нейросеть»; — где AI реально даёт измеримый результат в маркетинге и продажах; — какие ошибки сливают бюджеты и время; — как выстроить системный подход, чтобы AI работал на рост, а

🔥1

15 Jul 2026, 06:17 UTC130 viewsread 8 August 2026

Искусственный интеллект почему-то до сих пор воспринимают как «штуку для картинок». Ну максимум — тексты написать или мем сгенерить. Но если вы работаете с маркетингом, продажами или контентом — это сильно сужает картину. AI сегодня — это не про развлечения. Это про: — ускорение аналитики (вместо часов — минуты); — генерацию гипотез под воронки и офферы; — автоматизацию рутинных задач в маркетинге; — персонализацию

9 Jul 2026, 12:52 UTC151 viewsread 8 August 2026
Photo

Ваши сотрудники уже используют ИИ. Но знаете ли вы, чем это может закончиться ❓ Скорее всего, в вашей компании уже есть сотрудники, которые пишут письма с помощью ChatGPT, анализируют документы через ИИ, генерируют презентации за несколько минут. И, возможно, вы об этом даже не знаете. На первый взгляд — отличная инициатива. Люди работают быстрее, экономят время, повышают продуктивность. Но есть и обратная сторона.

30 Jun 2026, 05:56 UTC150 viewsread 8 August 2026

Как проверить продуктовую гипотезу без месяцев разработки и бесконечных согласований ❓ Команда ИНТЕРВОЛГИ решила ответить на этот вопрос на практике и запустила эксперимент по созданию дашборда для РОПа внутри собственной CRM. Самое интересное здесь не столько решение, сколько подход к разработке. Вместо классической схемы с аналитикой, ТЗ, несколькими этапами проектирования и долгим циклом реализации команда испо

25 Jun 2026, 07:18 UTC135 viewsread 8 August 2026

Одна из самых частых проблем коробочного Битрикс24 — разрыв между кастомизацией портала и возможностями мобильного приложения ❌ Сценарий знаком многим: заказчик инвестирует в доработки, автоматизирует процессы, расширяет стандартный функционал календаря, CRM или задач. На десктопе всё работает как часы, а в мобильном приложении пользователи видят только базовый функционал. Успешное внедрение Битрикс24 сегодня — это

22 Apr 2026, 12:51 UTC198 views1 reactionsread 8 August 2026

ТОП-10 статей нашего блога в 2025 году 🏆 Мы собрали подборку самых читаемых статей блога ИНТЕРВОЛГИ за 2025 год. И это, честно, очень хорошо показывает, что сейчас действительно волнует бизнес и digital-среду. 1️⃣ SSO-авторизация в Битрикс24 с Keycloak 2️⃣ Обмен с 1С. Часть третья: выжимаем максимум из стандарта 3️⃣ Поиск на сайте: Битрикс, Sphinx или Elasticsearch 4️⃣ Как вырастить продажи, повышая эффективность м

🔥1

17 Apr 2026, 11:05 UTC178 views3 reactionsread 8 August 2026

В работе всё вроде нормально, команда занята, задачи стоят, проекты идут. А потом — бах: сроки поплыли, бюджет не сошёлся, и непонятно, куда вообще делось время. В Битрикс24 есть «График занятости». Хороший инструмент, правда 😎 Он показывает, кто загружен, а кто нет, помогает раскидать задачи и в целом держать руку на пульсе. Но в какой-то момент и этого становится мало. Когда нужно знать не просто «кто занят», а

🔥2🤝1

9 Feb 2026, 09:54 UTC275 views32 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выбор IT-подрядчика: на что смотреть, кроме экспертизы и кейсов? Ситуация, в которой бывали многие👇 Предстоит сложный проект: внедрение или доработка кастомной CRM, B2B-платформы или 1С. Стоит это миллионы, длится от полугода и более, поэтому подрядчика искали и собеседовали тщательно: рекомендации, кейсы, техническая экспертиза — всё на месте. Но проект начался, и… ➖ сроки срываются ➖ регулярно всплывают баги ➖ от

👍12🔥12🤝6👎1👏1

19 Jan 2026, 11:59 UTC335 views37 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мы знаем, что это хитрый план 1С-ника, но не можем это доказать 👀

🤣17🥴9😱5🤔3😴3

16 Jan 2026, 14:41 UTC297 views16 reactionsread 8 August 2026

Тихие потери на кассах: что «съедает» вашу выручку и как это исправить ❓ Одна из самых недооценённых проблем в кризис. Нет, это не кассовые разрывы, это «тихие потери» на кассах, которые незаметно «вымывают» прибыль. Такие дыры не видны в обычных отчётах, но ощутимы в итоговой марже бизнеса. Что такое тихие потери? Это операции на кассе, которые совершенные в обход регламента или по ошибке: 🔹 накрученные скидки, 🔹

10👏6

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @intervolga_it. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Как обычно всё сломалось” (@intervolga_it), 232 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/intervolga_it.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.