Channel
@iranagile
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,565subscribers
+5 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001037777409 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iranagile |
| Created | Between 1 January 2016 and 31 October 2016 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/iranagile |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 05:37 | 4,565 | +2 |
| 13 Sept 2026, 03:38 | 4,563 | -1 |
| 8 Sept 2026, 22:41 | 4,564 | +1 |
| 3 Sept 2026, 09:48 | 4,563 | +2 |
| 31 Aug 2026, 01:13 | 4,561 | +3 |
| 28 Aug 2026, 08:17 | 4,558 | -1 |
| 25 Aug 2026, 02:36 | 4,559 | -3 |
| 21 Aug 2026, 11:59 | 4,562 | +5 |
| 18 Aug 2026, 12:39 | 4,557 | -2 |
| 15 Aug 2026, 13:13 | 4,559 | +3 |
| 12 Aug 2026, 00:56 | 4,556 | -2 |
| 9 Aug 2026, 01:21 | 4,558 | -1 |
| 6 Aug 2026, 09:31 | 4,559 | -1 |
| 6 Aug 2026, 04:02 | 4,560 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:23 | 4,560 | first reading |
20 posts held, back to 14 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
312 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 67.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 210 | 67.3% | |
| ❤ | 69 | 22.1% | |
| 👏 | 9 | 2.88% | |
| 👌 | 8 | 2.56% | |
| ✍ | 5 | 1.60% | |
| 🔥 | 4 | 1.28% | |
| 🙏 | 4 | 1.28% | |
| 🤔 | 2 | 0.641% | |
| 😢 | 1 | 0.321% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 312 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 August 2025 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
جمعهی گذشته در سومین جلسهی AI-Native Engineering دربارهی معماری نرمافزار و تأثیر ایجنتهای هوش مصنوعی بر تصمیمهای معماری گفتوگو کردیم. ویدیوی کامل جلسه را در یوتیوب میتوانید مشاهده کنید: 🎥 https://youtu.be/eJLcg3WrJpo
❤8👍6👏2👌1
Signed Asad Safari
معرفی رویداد 🚀 AI-Native Engineering and the Future of Software Development این بار تمرکز ما روی معماری نرم افزار است؛ اینکه وقتی ایجنتها شروع به نوشتن، تغییر دادن و بازبینی کد میکنند، معماری نرمافزار چطور باید تغییر کند یا نقش این معماری در بهینه سازی خروجی چیست؟ 📅 تاریخ: جمعه ۲۶ تیرماه 🕢 ساعت: ۱۹:۳۰ به وقت تهران 🎙️ با حضور: اسد صفری، هادی احمدی و رضا جانمحمدی این رویداد آنلاین و رایگان است. لینک ثبت نام: …
👍11❤3👌1😢1
Signed Asad Safari
ویدیوی جلسه دوم AI-Native Engineering منتشر شد. در این گفتوگو دربارهی Harness Engineering و نقش آن در ساخت Agent هوش مصنوعی قابلاعتماد، قابلکنترل و هماهنگ با معماری سیستم صحبت کردیم. 🎥 ویدیوی کامل: https://youtu.be/ZpAPYZE9Uhs
❤6👍3👌1🙏1
Signed Asad Safari
این روزها، در حالی که بسیاری از مردم ما در ایران درگیر ابتداییترین مسائل زیرساختی هستیم، از قطعی و اختلال طولانی اینترنت گرفته تا تغییر ناخواسته پارادایم از «توسعه و پیشرفت» به «بقا و زنده ماندن»، دنیای نرمافزار در دنیا با سرعتی عجیب در حال تغییر است. مسئله فقط این نیست که ابزارهای جدیدی آمدهاند. تغییر عمیقتر از این حرفهاست. ما در حال ورود به دورهای هستیم که به آن AI-native Engineering میگویند؛ یعنی مهندسی ن…
👍17❤12🙏2✍1🔥1
Signed Asad Safari
چی باید بسازم تا مشتری آن را دوست داشته باشد؟ ایده خوب از کجا بیاورم؟ هر فناوری جدیدی که فراگیر میشود، امکانهایی را پدید میآورد که تا پیش از آن، دور از ذهن بودند. به روزی فکر کنید که اینترنت پرسرعت هنوز به خانههایمان نرسیده بود؛ در آن دوران، ایدههایی مانند یوتیوب یا نتفلیکس به سختی قابل تصور بودند. اما با فراگیر شدن و ارزان شدن آن، بستری برای خلق ایدههایی فراهم شد که جهان را تغییر دادند. امروز، ما در آستانهی…
👍7❤4🔥2
Signed Asad Safari
جواب درست به سوال: «کِی این پروژه تمام میشود؟» به عنوان یک Agile Delivery Manager یا اسکرام مستر یا مدیر پروژه، شما با یک سؤال همیشگی و کلیدی سر و کار دارید: « این کار یا پروژه کِی تمام میشود؟» اولین چیزی که معمولا به ذهن همه ما میرسد این است که: حجم کار باقی مانده در بک لاگ محصول را بر میانگین velocity تقسیم کنیم و یک تاریخ قطعی ارائه میدهیم. مثلا: «بر اساس میانگین ۲۰ story point در هر اسپرینت، این پروژه ۱۰۰ پو…
👍20❤4👏2
Signed Asad Safari
سرندیپیتی یعنی چه؟ و یاد گرفتن هنر «وصل کردن نقطهها» همیشه برای ما سؤال بوده که چرا بعضی آدمها انقدر «خوششانس» به نظر میرسند. انگار همیشه در زمان درست، در مکان درستی هستند. یک فرصت شغلی عالی پیدا میکنند، یک ایدهی کسبوکار به ذهنشان میرسد یا خیلی اتفاقی با کسی آشنا میشوند که زندگیشان را تغییر میدهد. با دوستی صحبت میکردم و او معتقد بود که این فقط بخت و اقبال است؛ چیزی که یا داری یا نداری. اما به نظرم اگر م…
👍13❤6👏2
Signed Asad Safari
چند وقت پیش با مدیری صحبت میکردم که از «مقاومت کارمندها در برابر تغییر» حسابی شاکی بود. میگفت: «یک فرآیند جدید و عالی طراحی کردیم که کار همه رو راحتتر میکنه، ولی انگار نه انگار! هرکس به یک بهانهای از زیرش در میره. واقعاً نمیفهمم چرا با چیزی که به نفع خودشونه مخالفت میکنن.» تمام مدتی که او با حرارت حرف میزد، من داشتم به این فکر میکردم که ما اغلب یک نکتهی کلیدی را فراموش میکنیم: هیچکس صبح از خواب بیدار نم…
👍10✍1
Signed Asad Safari
تفاوت نقش اسکرام مستر و اجایل دلیوری منیجر در پست قبلی که در مورد نقش Agile Delivery Manager بود بسیاری از دوستان در مورد تفاوت این نقش با اسکرام مستر سوالاتی داشتن که فکر کردم که شاید بد نباشد همه ان سوالات در قالب نوشته بررسی کرد. در قلب ماجرا، تفاوت بین اسکرام مستر و دلیوری منیجر، تفاوت در «زاویه دید» است. لنزِ اسکرام مستر معمولاً به سمت داخل و متمرکز بر یک یا حداکثر دو تیم است. وظیفه اصلی او، همانطور که در چار…
👍16❤4🤔2🔥1
Signed Asad Safari
کتابخانه رایگان پرامپت های هوش موصنوعی شرکت OpenAI خالق ChatGPT به تازگی در بخش آکادمی خود اقدام به ارایه یک کتابخانه بزرگ از پرامپت های پرکاربرد کرده است. دسته بندی این پرامپت ها بر اساس کاربردهای انها در حوزه های مختلف است. مثلا پرامپت های مخصوص کسانی که در حوزه مدیریت محصول کار میکنند. پرامپت چیست؟ پرامپت در واقع همان دستورالعملی است که شما در هنگام صحبت با یک چت بات مثل ChatGPT به آن میدهید. هر چقدر این دستورال…
👍7❤4👌1
Signed Asad Safari
آیا Agile Delivery Manager همان مدیر پروژه قدیمی با یک نام جدید است؟ این یک سؤال بسیار مهمی است. در نگاه اول، تمرکز بر روی زمانبندی و نتیجه نهایی ممکن است شبیه به بازگشت به مدیریت پروژه سنتی به نظر برسد. اما یک تفاوت بنیادین در طرز فکر و روش اجرا وجود دارد.
👍11❤1
Signed Asad Safari
ظهور نقش Agile Delivery Manager : تغییرات در بازار کار احتمالاً شما هم مثل من این را شنیدهاید که گفته میشود وضع بازار کار در صنعت آیتی مثل سابق نیست و این فقط منحصر به ایران نیست. تا همین چند سال پیش، بازار کار تکنولوژی شبیه یک مهمانی بزرگ و بریز بپاش بود. نزدیک به یک دهه، این بازار با رشد سرسامآور و اشتهای سیریناپذیر برای جذب نیروهای متخصص تعریف میشد. آمارها این واقعیت را به وضوح نشان میدهند: در اوج این رونق…
👍11👏3✍1❤1
Signed Asad Safari
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iranagile. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Iran Agile” (@iranagile), 4,565 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iranagile.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.