27 Jul 2026, 10:50 UTC347 viewsread 8 August 2026
File
اسلایدهای دوره Agentic
Signed Alireza Akhavan
Channel
Deep learning channel
@irandeeplearning
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,390subscribers
-9 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001053660476 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @irandeeplearning |
| Created | Between 1 May 2016 and 28 February 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/irandeeplearning |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 04:00 | 4,390 | -2 |
| 31 Aug 2026, 12:45 | 4,392 | -4 |
| 28 Aug 2026, 03:47 | 4,396 | -1 |
| 19 Aug 2026, 06:52 | 4,397 | -5 |
| 16 Aug 2026, 02:53 | 4,402 | +1 |
| 9 Aug 2026, 15:14 | 4,401 | +2 |
| 6 Aug 2026, 04:04 | 4,399 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:43 | 4,399 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 21 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 6m 47s
- Average length
- 2m 16s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
27 Jul 2026, 10:50 UTC370 viewsread 8 August 2026
Photo
در صورتی که به مدرک مکتبخونه نیاز ندارید، میتوانید کوییزها، و تمرینها و پروژهها را از طریق کانال دانلود کنید: لینک کانال: https://t.me/agentic_llm لینک دوره: https://mktb.me/m6tt/ هنگام خرید، کافیست گزینهی «دسترسی پایه» را تیک بزنید تا فقط به ویدیوها دسترسی داشته باشید و بتوانید با هزینهی کمتری ثبتنام کنید. @agentic_llm
Signed Alireza Akhavan
27 Jul 2026, 10:49 UTC316 viewsread 8 August 2026
Video
🤖 دوره «Agentic AI با پایتون» منتشر شد! اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عاملهایی (Agent) که واقعاً کار انجام میدن، ابزار صدا میزنن، با هم تیم میشن و پروژههای واقعی رو پیش میبرن، این دوره برای شماست! توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژهی نهایی کامل جلو میریم: 📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمهای بر گردشکارهای عاملمحور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool U…
Signed Alireza Akhavan
1 Oct 2025, 14:53 UTC≈1,860 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @llm_huggingfaceVideo
🌟 آموزش مدلهای زبانی-تصویری (VLM) با تدریس علیرضا اخوانپور منتشر شد🎉 مردادماه دورهی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مکتبخونه منتشر شد؛ دورهای که توش یاد میگرفتید مدلهایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش میبینن، چطور کار میکنن و چطور میتونن به زبانهای مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ... ♨️حالا نوبت یکی از داغترین موضوعات دنیای AI رسیده: 🔹 مدلهای زبانی-تصویری (VLM) مدلهای زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدل…
Signed Alireza Akhavan
19 Sept 2025, 06:40 UTC≈1,700 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @cvisionPhoto
🚀 نسخه جدید Deep Learning with Python: رایگان + محتوای LLM و GenAI توئیت 16 ساعت پیش François Chollet ویرایش سوم کتاب من با عنوان Deep Learning with Python هماکنون در حال چاپ است و ظرف دو هفته آینده در کتابفروشیها خواهد بود. شما میتوانید آن را همین حالا از آمازون یا انتشارات Manning سفارش دهید. این بار، ما کل کتاب را بهصورت یک وبسایت کاملاً رایگان منتشر میکنیم. برایم مهم نیست اگر این کار باعث کاهش فروش کتا…
Signed Alireza Akhavan
7 Aug 2025, 14:47 UTC≈1,930 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @class_vision
🎉 کمپین همدلی در مسیر یادگیری | با مکتبخونه مکتبخونه بیش از ۱۰۰ دوره پرفروش و کاربردی رو در حوزههای مختلف مثل: 💻 برنامهنویسی 🌐 شبکه 🧠 هوش مصنوعی 🗣 زبانهای خارجی 🤝 مهارتهای نرم و کلی حوزه دیگه رو برای مدت محدود کاملاً رایگان کرده! چرا؟ چون یادگیری، امید میده، حال خوب میده، حس پیشرفت میده... 🌱 📚 همه دورههای رایگان اینجان: 🔗 https://mktb.me/txvk/ 💥 خبر خوب دیگه: دورهی محبوب و کاربردی "آموزش پردازش تصویر و…
Signed Alireza Akhavan
25 Jul 2025, 16:46 UTC≈1,960 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @llm_huggingfaceVideo
📢دورهی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊 کد تخفیف 50 درصدی ویژه 100 نفر: COUPON-091dc آدرس دوره https://mktb.me/04dr/ 📄سرفصلها: https://t.me/llm_huggingface/18 🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید: 👇👇👇 @llm_huggingface 👆👆👆 #llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتبخونه
Signed Alireza Akhavan
28 May 2025, 19:10 UTC≈4,780 viewsread 8 August 2026
Photo
📊 میزان (MIZAN): جامعترین لیدربورد ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در زبان فارسی پس از عرضه بنچمارک FaMTEB برای ارزیابی مدلهای Text Embedding، اینبار دستاوردی تازه در پردازش زبان طبیعی فارسی ✅ برخی ویژگی های میزان: - مقایسه جامع مدلهای روز: ارزیابی دقیق مدلهای متنباز و بسته با هدف ایجاد یک مرجع معتبر برای فارسیزبانان - پوشش ۶ بنچمارک تخصصی: سنجش عملکرد مدلها در چت، پیروی از دستورالعمل، NLU، NLG، استدلال م…
21 May 2025, 17:54 UTC≈1,960 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @cvisionPhoto
دیتاست کارت ملی ایرانی https://class.vision/blog/iranian-national-id-card-dataset/ دیتاست شامل ۲٬۰۰۰ تصویر از کارتهای ملی ایرانی است که با اطلاعات هویتی ساختگی ایجاد شدهاند. کارتها با کیفیت چاپ کارتهای واقعی تولید و در شرایط چالشبرانگیز و غیرکنترلشده با دوربینهای موبایل عکسبرداری شدهاند. #دیتاست
Signed Alireza Akhavan
15 May 2025, 08:13 UTC≈2,210 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @cvision
آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعهای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشی این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی میکنه. 1️⃣ DeepSeek Series Introduction https://youtu.be/QWNxQIq0hMo 2️⃣ DeepSeek Basics https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM 3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture https://youtu.be/rkEYwH4UGa4 4️⃣ Attention Mechanism Exp…
Signed Alireza Akhavan
5 Jan 2025, 05:40 UTC≈2,930 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @class_vision
وبینار رایگان: تفسیرپذیری شبکههای عصبی گرافی ویدویها _کدها + اسلاید این وبینار روی سایت قرار گرفت https://class.vision/product/explainable-ai-graph-neural-networks/ @class_vision @cvision
Signed Alireza Akhavan
19 Dec 2024, 08:27 UTC≈2,740 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @class_visionPhoto
وبینار رایگان: تفسیرپذیری شبکههای عصبی گرافی این وبینار بهصورت آنلاین برگزار میشود. 🗓 زمان: پنج شنبه، ۱۳ دی ۱۴۰۳ ⏰ ساعت: 10 الی 12 صبح https://class.vision/product/explainable-ai-graph-neural-networks/
Signed Alireza Akhavan
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @irandeeplearning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
تحصیلات تکمیلی
@PhdHi · 40,231
Telegram ranks this channel #81 of 91 here — alongside 90 others — read 30 August 2026
@PhdHi · 40,231
Telegram ranks this channel #81 of 91 here — alongside 90 others — read 30 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Deep learning channel” (@irandeeplearning), 4,390 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/irandeeplearning.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.