Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
9 measurements spanning 69 days, net -17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 954–978 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Oct 2026, 13:39
957
-1
8 Oct 2026, 08:58
958
-4
27 Sept 2026, 18:35
962
-13
15 Sept 2026, 06:20
975
+1
6 Sept 2026, 23:57
974
+5
30 Aug 2026, 07:44
969
-4
24 Aug 2026, 00:43
973
-1
8 Aug 2026, 00:46
974
no change
7 Aug 2026, 21:28
974
first reading
Engagement
20 posts held, back to 20 March 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
82 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
39
47.6%
👍
37
45.1%
😁
3
3.66%
💩
1
1.22%
🖕
1
1.22%
🤣
1
1.22%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 82 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2024 to 19 April 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
رمان: #بهترین_اشتباه_او 🦋
ژانر: #عاشقانه #کلکلی #مافیا #اروتیک #بزرگسال #خارجی #صحنه_دار
مترجم #اریس
خلاصه:
وقتیکه یک رابطه یک شبه باعث بارداری غیر منتظره سوفی اسمیت شد .نمیدونست باید پیش چه کسی بره .تلاش کرد تا کسی ک باعث بارداریش شده بود رو پیدا کنه اما اون هیچ جا نبود.شش سال بعد سرنوشت اونها رو کنار هم قرار میده رئیس بزرگترین و خطرناک ترین مافیا در جهان،هیچ زمانی (شیطان )جو کالیسون برای رمانتیک بازی نداره و ب…
نام رمان: #عصیان_و_افسون
مترجم: #زهرا | #الما
ژانر : #عاشقانه #جذاب #پیشنهادی #مافیایی #اروتیک #معمایی #صحنه_دار
خلاصه:
افسونگری یک زن،چقدر می تونه خشم یک مرد قدرتمند رو اروم کنه؟
صدای ناله های من،دردِ حاصل از لذت من،می تونه اونو،کسی که حتی هیبتشم منو به واهمه می ندازه،ارومش کنه؟
من پرنسس مافیایم و باید باکرگیمو به دشمن پدرم تقدیم کنم!!
من،در شرف ازدواج با مردی ام که چیزی ازش نمی دونم...یه وحشی
یه یاغی
یه قاتل بی…
این رمان درمورد زنی هست بنام کایرا که رئیس یه کارخونه ویسکی سازی درحال ورشکستگیه و بخاطر بدهی ای که شوهرش از یه مرد خلافکار و بیرحم داره و باید بین پس دادن نیم میلیون دلار بدهی و معشوقه اون مرد شدن یکی رو انتخاب کنه ...
#مجموعه_مونث
#مگان_مارچ
✅سه جلد به ترتیب:🔽
#پادشاه_بی_رحم
#ملکه_جسور
#امپراطوری_پرگناه
🪙: 30000
💳 لینک خرید رمان
آیدی پشتیبان:
@Nabtop13
🔹توجه کنید
هر رمانی که موجود نیست (#رمان_درخواستی) رو …
♥️رمان: #ترنم
♥️ژانر: #عاشقانه
♥️نویسندگان: #پرستو_س #رعنا
♥️خلاصه :
ترنم یه داستان برگرفته از واقعیت هست. داستان پسریه که عاشق نامزد دوستش میشه. سعی میکنه از این دختر دوری کنه اما وقتی میفهمه این نامزدی زوری هست و دوستش سعی داره به ترنم تجاوز کنه دیگه نمیتونه عقب بمونه. حالا باید ترنم رو عاسق خودش کنه در حالی که خودش نوه یه تاجر مراکشی هست که رسومات خاص و سفت و یختی برای ازدواج و حجله و ... دارن . رسوماتی که شاید…
🟢هر سه جلد مجموعه بانکدار
🥹 30000 💰
آیدی پشتیبان:
@Nabtop13
🔹 توجه کنید
هر رمانی که موجود نیست (#رمان_درخواستی) رو میتونید درخواست بدید، که براتون ارسال بشه، با قیمت ارزان
رمان #ستمگر👇🏻📚
(جلد سوم مجموعه #بانکدار)
#The_Tyrant
#Banker
نویسنده:Penelope Sky
مترجم: رمان استور
تعداد صفحات:595
خلاصه:
من عاشق کیتو شدم و از اینکه بهش اعتراف کنم،نمی ترسم.نیازی نبود اونم متقابلاً همچین چیزی بهم بگه.من می دونستم اون چه حسی داره.حتی اگر جراتشو نداشت که بهش اعتراف کنه.دخترمون به زودی به دنیا میاد و زندگی مارو برای همیشه تغییر میده.اما کیتو بیخیال گذشته میشه؟بیخیال قولی که برای اعدام کردن من داده…
رمان #دیکتاتور👇🏻📚
(جلد دوم مجموعه #بانکدار)
#The_Dictator
#Banker
نویسنده:Penelope Sky
مترجم: رمان استور
تعداد صفحات: 605
خلاصه:
سیانا یه زن مستقل،باهوش و جذابه که برای نجات پدرش مجبور میشه یکی از بی رحم ترین رییس های باند مافیا رو اغوا کنه و فریب بده،درغیر اینصورت پدرش به قتل میرسه.و اما کیِتو مردی هوسباز،ثروتمند،جذاب،گستاخ،خونسرد و قدرتمنده...سیانا سعی داره کم کم از طریق کشش جنسی توجه کیتو رو به خودش جلب کنه و…
رمان #بانکدار👇🏻📚
(جلد اول مجموعه #بانکدار)
#The_Bankar
#Banker
نویسنده:Penelope Sky
مترجم: رمان استور
تعداد صفحات: 589
خلاصه:
اونا پدرمو گرفتند.بعد از اون نوبت منه،مگراینکه با خواستهشون موافقت کنم.زمین زدن قدرتمندترین مردایتالیا.کِیتو مارینو.مردی که همه جاتوسط گارد امنیتی اش محافظت میشه و کاخ مستحکمش توی توسکانی کاملا غیرقابل نفوذه. اون بدبین ترین مرد کشوره و به هیچکس اعتماد نمیکنه.بنابراین غیرممکنه که بتونم تنه…
تو چند سالته دخترجون؟ خیلی کم سن و سال میزنی.
نگاهم به تسبیحی ک روی میز پرت میکند خیره مانده است و زبانم را پیدا نمیکنم.
کتش را آرام از تنش بیرون میکشد.
_ لالی بچه؟ با توام...
تند و کوتاه جواب میدهم:
_ نه! نه آقا؟!
و برای آن که لال شدنم را توجیه کرده باشم اضافه میکنم.
_ نشنیدم!
نگاه عاقلاندرسفیهی به صورتم میاندازد...
دستم را روی دستگاه کوچک ضبط صدای انتهای جیبم میفشارم...
باید استارتش کنم؟ مکالماتعادی هم ممکن است …
در مورد دختری که به اشتباه از وسط یک زندگی عادی به دنیای وحشت پا میذاره، وحشتی شبیه عروسک شدن، رقاص شدن، تیکه تیکه شدن و... چه روزهای که نمیبینه وبالاخره با یک پیشنهاد از طرف باند دخترفروشان زندگیش عوض میشه!...
نویسنده: #نرگس_واثق
💲: 26000
💳 کلیک جهت خرید
آیدی پشتیبان:
@Nabtop13
🔹توجه کنید
هر رمانی که موجود نیست (#رمان_درخواستی) رو میتونید درخواست بدید، که براتون ارسال بشه، با قیمت ارزان
از بچگی تو گوشم خوندن فریا ناف بریدمه!
من نامی شهیاد مردی قدرتمند و جدی تمام زندگیم رو از دور تماشاش کردم که غرایزم کار دستم نده!
انقدر غرق فر موهاش و شیطنت چشمهاش شدم که یادم رفت اون از وجود من توی زندگیش بیخبره!
اون ناف بریدهی من بود و قولش رو بهم داده بودن و حتی از این که مال منه خبر نداشت!
پس وقت این رسیده بود که خودم رو بهش نشون بدم!
خیال میکردم همهچیز طبق نقشه پیش میره و اون برای همیشه مال من میشه ولی فکرش…
آرنجم رو به زمین تکیه دادم و به سختی نیمخیز شدم تا بتونم بشینم. یقهام رو تو مشتم گرفتم و در حالی که نفس نفس میزدم؛ سرم به دیوار تکیه دادم. ساق دستم درد میکرد و رد ناخون، قرمز و خط خطیاش کرده بود و با هر حرکتی که به دستم میدادم چنان دردی تو مچم میپیچید که ناخودآگاه ریتم نفسهام تند میشد اما با این همه دردش در برابر درد قلب زخمیام هیچ چیز نبود.
بوی غذای سوخته خونه رو پر کرده بود و تلفن خونه بیوقفه زنگ میخورد…
👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iromanstore. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@iromanstore named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@nabtop13 named in 20 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فروشگاه رمان استور | فروش رمان چاپی, رمان انلاین” (@iromanstore), 957 subscribers as measured 15 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iromanstore.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.