Channel
@ithozyaeva
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
417subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002511349556 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ithozyaeva |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ithozyaeva |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 23:21 | 417 | +1 |
| 14 Aug 2026, 21:27 | 416 | +1 |
| 7 Aug 2026, 21:37 | 415 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:01 | 415 | first reading |
20 posts held, back to 6 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
47 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 31.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 31.9% | |
| 🔥 | 9 | 19.1% | |
| ❤🔥 | 8 | 17.0% | |
| 👍 | 7 | 14.9% | |
| 😁 | 4 | 8.51% | |
| 🥰 | 2 | 4.26% | |
| 🍌 | 1 | 2.13% | |
| 👏 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 June 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📰 RAG: eval и данные важнее кода По данным статьи, автор построил RAG-бота для модерации крипточатов и обнаружил, что стандартные улучшения (BM25, реранкер) на его данных ухудшили метрики. Ключевой вывод: настоящая работа — в создании честного eval-харнеса и чистке корпуса, а не в коде. Например, из-за неверной разметки эталона метрика показывала 38%, хотя реальная точность была выше. Меня зацепило, что автор честн…
Signed IT-Х: Bot
🎙️ Бэкендеры заменят фронтов. Трансформация в корпорации. Что делать фронтам? Всё так плохо? 📅 25.07.2026 в 12:00 (МСК) Подробности на платформе #сообщество
😁4
Signed IT-Х: Bot
Поздравляем Серёгу! Какие же слоняры в сообществе 😀😌
❤🔥1
Итоги CodeRun Summer: 15 задач и 636 попыток решения Финал CodeRun Summer Challenge выглядит аккуратно: 15 задач из 15 и третье место среди JavaScript-решений. Но за рейтингом остались 636 отправок, 443 WebAssembly-модуля и 548 тысяч строк тестов и бенчмарков. Финальные 15 файлов заняли всего 1 142 строки. На одну строку решения пришлось около 480 строк экспериментов. Сложнее всего сказать когда соревнование алг…
❤1👏1🔥1
Ускоряем O(N + T), не меняя Big O. Часть 2. Четыре байта, которые могут изменить результат В первой части мы получили решение через разностный массив со сложностью O(N + T) и результатом 1,589 секунды. Big O отвечает на вопрос, как растет количество работы. Но внутри алгоритма куда более важную часть играют размер одной записи в памяти, количество временных объектов, случайные обращения к большому массиву, стоимо…
Выступление от нашего гигачада @fronted_engineer https://youtu.be/XQ9E-r7i0oE
❤2
🗞️ Fedora 45 включает теневой стек: защита от ROP для новых процессоров Fedora 45 собирается включить защиту на основе теневого стека (Shadow Stack) по умолчанию для бинарников, собранных под x86_64. Это аппаратная фича Intel CET, доступная начиная с 11-го поколения Intel (Tiger Lake, Rocket Lake) и AMD Zen3. Включат поддержку в GCC, Clang и rustc — то есть под раздачу попадают C, C++ и Rust. Что это даёт на практи…
Signed IT-Х: Bot
🎉 Vue SOTA 2026: на чем строим фронтенд в эпоху ИИ Доклад о том, где мы находимся сейчас в экосистеме Vue и почему его по-прежнему можно использовать несмотря на то, что большинство вокруг использует React. Будет немного (немного) истории, еще немного сравнения фреймворков, а затем поговорим о том как теперь пишем на Вью и Наксте с агентами. 📅 09.07.2026 в 19:00 (МСК) Подробности на платформе #сообщество
Signed IT-Х: Bot
telega-gleam 2.0 🚀 В целом, я убил все остальные фреймворки для тг ботов. Расходимся. Главная темка для меня была наконец завести канал зависимостей как R в Effect.ts чтобы из библиотечки можно было выйти действительно в станы фреймворков. Проблема была такая: все сервисы (db pool, http-клиент, i18n) приходилось пихать в сессию (а это персистируемое состояние) и в адаптере я откидывал эти поля и это по сути утекша…
❤4
Код от нейронки плоский — как и её тексты. Только в тексте это заметно всем Смотрите, я сам сижу на Claude Code каждый день, он реально ускоряет. Но есть вещь, которую вайб-кодеры упорно не видят: код, сгенерированный нейронкой, получается плоским. Как её тексты — гладкими, грамматически идеальными и абсолютно пустыми. Только в тексте это видит любой читатель, а в коде — только инженер, которого вайб-кодер из процес…
❤3
📚 AI-агенты — что это, как работают и как собрать своего в 2026 «Сделайте нам AI-агента» — за год это превратилось из хайпа в обычную строчку в задаче. Но под словом «агент» каждый понимает своё: кто-то чат-бота с кнопками, кто-то автономную систему, которая сама ходит по сервисам и что-то делает. Разбираем, что такое агент на самом деле, из чего он собран, где уже приносит пользу и почему первая версия так любит сж…
Signed IT-Х: Bot
💡 Netflix сделала карту микросервисов, которой не хватало каждому Ночные инциденты в микросервисах — это всегда детектив: метрики орут, логи сыплются, трейсы показывают путь конкретного запроса, но ответа на вопрос «кто кого убил» нет. Netflix построила инструмент, который решает эту проблему в лоб — Service Topology. Это живая карта зависимостей между сервисами, которая обновляется в реальном времени и показывает н…
❤🔥1🔥1
Signed IT-Х: Bot
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ithozyaeva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT-ХОЗЯЕВА” (@ithozyaeva), 417 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ithozyaeva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.