Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Data Blog

Channel

Data Blog

@jdata_blog

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,243subscribers

+65 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001708314532
TypeChannel
Username@jdata_blog
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/jdata_blog

Growth

2,1782,2432,210.56 August 2026 — 2,178 subscribers6 August 2026 — 2,178 subscribers6 August 2026 — 2,179 subscribers9 August 2026 — 2,200 subscribers12 August 2026 — 2,216 subscribers16 August 2026 — 2,214 subscribers19 August 2026 — 2,213 subscribers22 August 2026 — 2,219 subscribers25 August 2026 — 2,220 subscribers28 August 2026 — 2,234 subscribers31 August 2026 — 2,239 subscribers3 September 2026 — 2,236 subscribers8 September 2026 — 2,243 subscribers6 August 20268 September 2026
13 measurements spanning 33 days, net +65. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,168–2,253 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 11:192,243+7
3 Sept 2026, 15:012,236-3
31 Aug 2026, 05:282,239+5
28 Aug 2026, 15:062,234+14
25 Aug 2026, 13:482,220+1
22 Aug 2026, 17:572,219+6
19 Aug 2026, 13:022,213-1
16 Aug 2026, 02:242,214-2
12 Aug 2026, 20:442,216+16
9 Aug 2026, 16:222,200+21
6 Aug 2026, 09:102,179+1
6 Aug 2026, 06:062,178no change
6 Aug 2026, 03:072,178first reading

Engagement

17 posts held, back to 19 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

572 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 49.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
28149.1%
🔥13223.1%
❤‍🔥335.77%
👍315.42%
🎉305.24%
😱274.72%
😁172.97%
👏101.75%
🦄40.699%
💅20.35%
🤯20.35%
🥰20.35%
🤩10.175%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 572 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 17 we hold a reading for · 12%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @jdata_blog. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 19 July 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 14:03 UTC529 views14 reactionsread 7 August 2026

Чем ещё хотела поделиться — вот прошли выходные (с фикшенными багами), как мы выпустили open-xai. И я смотрю на эти первые 60 пользователей (спасибо вам!), смотрю на наш начальный дизайн, на модули, на обновления в работе — и так хочется улучшать это всё! Мой восторг сменился постепенно на рациональность — мало выпустить продукт, надо думать о UI, UX, доходимости, понятности и кому он нужен, прайс-не прайс, retenti

14

4 Aug 2026, 13:48 UTC459 views8 reactionsread 7 August 2026

Зонды в проде и что послушать/почитать Что такое зонд: Зонд — мини-ML-вида-модель, которая работает на активациях большой модели. Задача такова: Наш Х — скрытое состояние LLM на каждом токене — список матриц (для каждого примера — матрица d × n, где n — длина последовательности, d — внутренняя размерность модели). Не тензор, потому что есть нюансы — скину в комменты. Наш Y на списке матриц — бинкласс — как там сейча

🔥62

4 Aug 2026, 13:48 UTC528 views3 reactionsread 7 August 2026

Что получили, не работает: На джейлбрейках уязвимость минимум на 1% запросов — у всех методов без исключения. Под адаптивным ред-тимингом FNR выбранного авторами зонда — 42%. Так что против обычного трафика зонд — хорошо, а против думающего противника — нет. Общий нюанс: зонду нужен доступ к внутренностям. То есть это инструмент владельца модели или того, кто крутит открытые веса. Сидя на API, зондов нет, но какова

3

31 Jul 2026, 16:02 UTC≈1,350 views73 reactionsread 7 August 2026

Мы выпускаем образовательный ресурс open-xai. Привет, друзья! Я шла к этому очень долго и наконец-то готова выпустить образовательный ресурс open-xai! Ресурс построен как точка, где можно учиться просто всему, что есть в интерпретируемости. От классических методов, до геометрии и математики в моделях. Сейчас в нем: ⁃ 2 трека. XAI Practitioner — объяснять поведение моделей руками, от классики до LLM. Math of LLMs

46🔥19👏4❤‍🔥1🎉1💅1🤯1

30 Jul 2026, 15:38 UTC871 views15 reactionsread 7 August 2026

XAI для агентов: библиотеки Консерватор с тревожкой, когда кто-то что-то делает за него (я), наконец докопался до XAI для агентов. Что у нас есть: С агентами, вместо модели, нас интересует действие и их последовательность. Отсюда мы ставим вопрос: «почему был выбран этот путь/тула/шаг?». На текущем этапе развития интерпретируемости мы бы умерли, если бы тащили для ответа Mech-Interp, потому что у нас появляется га

13💅1🔥1

30 Jul 2026, 15:38 UTC≈1,020 views16 reactionsread 7 August 2026

В целом, мир observability/трейсинга бОльший — Langfuse, Phoenix/Arize, AgentOps, плюс eval-фреймворки типа Inspect. Они все показывают, ЧТО делал агент (логи, шаги, стоимость), но не объясняют ПОЧЕМУ. Это ближе к мониторингу, а не интерпретируемости и тут очень сложно разводить границы. Прикольная карта направления — обзор «Agentic-Transparency» (survey + таксономия). Но сейчас interp (более менее не эксперименталь

12🔥4

28 Jul 2026, 21:12 UTC880 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Пишу rebuttal эксперименты на NIPS. Статью делали ещё осенью, кажется, так что пришлось заново читать, чтобы осознаться. Так вот — открыла текст не тем редактором — а там prompt injection 🙂 Оказалось: защита NIPSa от LLM-ревью. Вот вам и "сложные времена рождают сложные решения". Счастливых всем rebuttals и пусть удача всегда будет с вами.

😱27😁3

27 Jul 2026, 14:34 UTC997 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Если лень читать — заходите за красивыми картинками.

14🔥3

27 Jul 2026, 14:33 UTC≈1,000 views27 reactionsread 7 August 2026

Привет, друзья! Как запаковать мир? Всё свободное время я ботаю математику, и это рождает побочную красоту. И наконец-то я добила новый туториал — про то, как модели упаковывают концепты в многообразия. Я била его долго — и он побил меня. Надеюсь, вам понравится! Многообразие — это пространство, которое вблизи каждой точки выглядит как обычная прямая или плоскость, даже если целиком оно замкнуто и искривлено. Мурав

🔥243

24 Jul 2026, 18:29 UTC≈1,120 views27 reactionsread 7 August 2026

Порадовались (друзья, спасибо вам всем громадное!)— структурируемся — вновь свеженькая библиотека — CircuitKIT. Идея библиотеки красивая — упростить процесс работы с цепочками (или схемами, выберите тот перевод на русский, который вам ближе) — circuits. Напоминание: Circuit — минимальный подграф модели (головы + MLP), причинно отвечающий за конкретное поведение. Пример, задача IOI (indirect object identification).

🔥157👍3❤‍🔥2

24 Jul 2026, 18:29 UTC≈1,120 views69 reactions1 Starread 7 August 2026

P.S. Вы — лучшие — я вчера прям на какой-то момент остановилась (вчено куда-то бегу) и поняла, что очень ценю людей вокруг, которые помогают мне двигаться вперед и дальше. Спасибо за все приятнейшие слова и сердечко-огонечки! ❤️‍🔥

50❤‍🔥11👍8

23 Jul 2026, 16:41 UTC≈1,200 views113 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

56🎉28❤‍🔥19👏6🦄4

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @jdata_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Data Blog” (@jdata_blog), 2,243 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jdata_blog.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.