Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 42 days, net +86. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,063–10,200 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 12:56
10,184
+1
14 Sept 2026, 15:18
10,183
+1
13 Sept 2026, 00:41
10,182
+7
10 Sept 2026, 22:21
10,175
+3
7 Sept 2026, 20:00
10,172
+16
4 Sept 2026, 18:17
10,156
+5
3 Sept 2026, 00:48
10,151
-3
1 Sept 2026, 21:14
10,154
+8
31 Aug 2026, 17:43
10,146
-8
30 Aug 2026, 15:12
10,154
-3
29 Aug 2026, 17:24
10,157
+18
28 Aug 2026, 14:33
10,139
-6
27 Aug 2026, 16:12
10,145
+1
26 Aug 2026, 18:36
10,144
+7
25 Aug 2026, 17:14
10,137
+4
24 Aug 2026, 16:14
10,133
+16
23 Aug 2026, 00:43
10,117
+11
21 Aug 2026, 16:28
10,106
+4
20 Aug 2026, 16:47
10,102
+7
19 Aug 2026, 16:58
10,095
first reading
Engagement
53 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 38 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.83%
avg views ÷ 10,184 subscribers
Avg views / post
798
5 posts measured
Reaction rate
0.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 53 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held
53 (26 June 2026 – 28 August 2026)
Views total
3,988
Reactions total
25
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 03:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
8s
Average length
8s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
317 reactions across 46 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 83.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
263
83.0%
👍
44
13.9%
👏
5
1.58%
🙏
4
1.26%
👎
1
0.315%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 49 of the 53 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 349 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 53 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
در عصر هوش مصنوعی، مشتریها کارهای ساده رو خودشون انجام میدن.
اما خرید و فروش ملک؟ هنوز به اعتماد، مذاکره و تجربه انسانی نیاز دارن.
ارزش مشاور دیگه «فرستادن فایل» نیست. تحلیل، فیلتر، مذاکره و کاهش ریسک… اینه ارزش واقعی.
هوش مصنوعی ابزاره. تجربه انسانی، برگ برندهست.
🆔@KaaaMir
Signed پشتیبانی تلگرام کان کانون آموزش مشاورین املاک (کام) پلهای مطمئن برای رشد و پی
مشاور حرفهای شدن فقط به یاد گرفتن چندتا تکنیک ختم نمیشه؛ مهم اینه که بتونی اونها رو درست اجرا کنی و بهشون مسلط بشی.
اما یه جایی باید یاد بگیری بعضی چیزها رو کنار بذاری و روش خودت رو بسازی.
یه نکته مهم دیگه هم اینه که کلیات رو همه انجام میدن، ولی این جزئیاته که تفاوت میسازه.
از تعداد کارشناسی و آگهی گرفته تا نحوه برخورد با مالک و مشتری؛ همین جزئیاتن که در نهایت مسیر قرارداد رو تغییر میدن.
تو قسمت دوم «۷ ساعت با فا…
چرا بعضی مشاوران املاک قرارداد نمینویسند؟
مشاور حرفهای کسی نیست که فقط تکنیکهای زیادی بلد باشد؛ کسی است که به تکنیکهایش ایمان دارد و آنها را تکرار میکند.
در فروش، نتیجه معمولاً از یک تلاش اتفاقی به دست نمیآید؛ باید آنقدر ادامه دهید تا «فرکانس» درست را پیدا کنید.
حتی اگر تا روزهای پایانی ماه قراردادی ننوشتهاید، نباید دست از تلاش بکشید.
در کار املاک، تکرار و استمرار، یکی از مهمترین تفاوتهای مشاور حرفهای و …
🏊♂️ مایکل فلپس شناگر آمریکایی و پرافتخارترین ورزشکار تاریخ المپیک است؛ او در پنج دوره المپیک ۲۸ مدال، از جمله ۲۳ مدال طلا کسب کرده است.
📖 نکات این مطلب با الهام از کتاب «No Limits: The Will to Succeed» (بیحدومرز: اراده برای موفقیت) نوشتهی مایکل فلپس و آلن آبراهامسون استخراج و سپس برای کسبوکار مشاوران املاک کاربردیسازی شده است. این کتاب دربارهی تمرین، آمادگی ذهنی، تمرکز، عملکرد و مسیر رسیدن فلپس به موفقیت است.…
🔴 چرا بعضی مشاورها با وجود سالها تجربه، باز هم قراردادهای خوبی را از دست میدهند؟
این ریلز، نتیجه تحلیل عملکرد شبکه مشاوران فعال از ابتدای تیرماه تا ۱۵ مردادماه است؛ بررسی تماسها، بازدیدها، مذاکرات، قراردادها و رفتار مشتریهای مشاورانی که میانگین بیش از ۱۰ سال سابقه فعالیت داشتهاند. اینها دادههای واقعی بازارند، نه حرفهای تئوری.
🎥 حتماً این ریلز را در اینستاگرام ببینید؛ ممکن است فقط یکی از این ۳ نکته، مسیر قرارد…
فرمول ۶ مرحلهای آگهی دیوار
قلاب → نیاز مشتری → معرفی ملک → ۳ دلیل برای بررسی → قیمت و شرایط → دعوت به اقدام
۱. اول کاری کنیم مشتری وایسه
جمله اول آگهی باید سریع بگه این ملک چیه و برای چه کسی میتونه جذاب باشه.
مثلاً:
۹۸ متر ۲ خواب با نقشه کاربردی در اسلامشهر
نه اینکه بنویسیم:
❌ فرصت استثنایی
❌ فایل طلایی
❌ فروشنده واقعی
❌ بهترین قیمت منطقه
این جملهها دیگه برای مشتری جذابیت خاصی ندارن.
⸻
۲. بعد بگیم این مل…
👔 سبک طلایی برای نوشتن آگهی ملک توی دیوار
اگه هنوز آگهیهات رو با جملههایی مثل:
❌ «فروشنده واقعی»
❌ «زیر قیمت منطقه»
❌ «فرصت استثنایی»
❌ «مناسب سرمایهگذاری»
شروع میکنی، یه نکته مهم رو بدون:
مشتری دیگه خیلی به این جملهها واکنش نشون نمیده.
چرا؟
چون هر روز دهها آگهی شبیه همینها میبینه.
پس برای اینکه آگهیات دیده بشه، قرار نیست بلندتر تبلیغ کنی؛
باید دقیقتر و متفاوتتر حرف بزنی.
🎯 سبک پیشنهادی:
«مشاور د…
چرا در مذاکرات املاک و بیزینس، سود اصلی را واگذار میکنیم؟
خیلی از ما فکر میکنیم مذاکره یعنی چانهزنی روی قیمت. اما طبق آموزههای کتاب «مذاکره برای همه در همهجا»، شکست ما زمانی رخ میده که «پول پلاستیکی» (Funny Money) رو با پول نقد اشتباه میگیریم
در این پست یاد میگیریم:
۱. اطلاعات دوبرابری: همیشه طوری اطلاعات جمع کنید که انگار نیمی از اون قرار نیست استفاده بشه؛ این کار اعتماد به نفس شما رو فلجنشدنی میکنه
۲. سا…
✅ این آخرین قسمت این مجموعه آموزشی بود.
اگر این آموزش برات مفید بود، اون رو برای حداقل یک همکار بفرست تا افراد بیشتری از تجربههای واقعی بازار استفاده کنن.
منتظر آموزشهای بعدی هم باشید. 🌹
🆔 @KaaaMir
پست ششم | دعوت به اقدام
هدف ما از ایجاد شبکه مشاوران فعال فقط معرفی فایل نیست.
هدف این است که مشاورها با تجربههای واقعی، آموزشهای کاربردی و فایلهای کارشناسیشده، سریعتر رشد کنند و درآمد بیشتری بسازند.
اگر دوست داری در کنار مشاورهای حرفهای یاد بگیری، به فایلهای منتخب دسترسی داشته باشی و آموزشهای کاربردی فروش املاک را بهصورت مستمر دریافت کنی، خوشحال میشویم به شبکه مشاوران فعال بپیوندی.
📩 برای عضویت و دریافت اط…
❤7
Signed Mahdi Farsi
Showing the 12 most recent of 53 posts we hold for @kaaamir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Richman : یاسین هدایتی فر @pedarepuldar · 31,340 Telegram ranks this channel #50 of 83 here — alongside 82 others — read 6 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانون آموزش مشاورین املاک (کام)” (@kaaamir), 10,184 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kaaamir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.