Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 41 days, net +37. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,595–2,665 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 07:58
2,640
+2
13 Sept 2026, 12:42
2,638
-2
10 Sept 2026, 03:39
2,640
-11
5 Sept 2026, 03:41
2,651
-1
1 Sept 2026, 14:44
2,652
-5
30 Aug 2026, 01:02
2,657
+4
26 Aug 2026, 17:36
2,653
+1
20 Aug 2026, 05:26
2,652
+11
17 Aug 2026, 11:13
2,641
+5
14 Aug 2026, 00:13
2,636
-1
10 Aug 2026, 20:34
2,637
+11
7 Aug 2026, 21:02
2,626
+23
7 Aug 2026, 10:16
2,603
no change
7 Aug 2026, 10:08
2,603
first reading
Engagement
15 posts held, back to 21 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
54m 43s
Average length
10m 57s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
86 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
42
48.8%
❤
19
22.1%
👍
13
15.1%
❤🔥
7
8.14%
💯
2
2.33%
😁
2
2.33%
😱
1
1.16%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 21 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kamalsotavoff. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 21 February 2026 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как я набрал 37,4 млн просмотров за 30 дней с помощью ИИ-мультиков 🎬
Записал урок, в котором разбираю пошагово:
✔️ 5 способов заработка на ИИ-мультиках — от рекламных интеграций до заказов на видеопродакшн
✔️ как сделать первый ролик за час — с идеи до готового мультика
✔️ сколько на этом реально можно зарабатывать
✔️ что нужно, чтобы начать
За месяц мои мультики набрали 37,4 млн просмотров. Показываю, как преврати…
😍😍😍Урок, где раскрываем наши фишки создания вирусного контента и приглашаем стать нашими партнерами.
Смотреть на х2
Ссылка на менеджера @sotavova
Ссылка на сайт с курсом sotavoff.ru/ai_kurs
Очень много вопросов приходит про то, как мы делаем вот такие результаты.
Поэтому записали урок от нашей студии.
Там же рассказали, как вы можете зарабатывать вместе с нами, просто делая ролики и набирая охваты 🤑💰
Смотрите 👇🏻👇🏻👇🏻
AI-картинка сегодня доступна каждому
Открываешь нейросеть - и за вечер собираешь кадр, который два года назад стоил бы как съемочный день дорогого фотографа. Это круто, но именно поэтому лента быстро заполняется одинаково красивыми сценами.
Мы работаем с нейросетями каждый день и видим простую вещь: сама по себе генерация не гарантирует охваты. AI даёт скорость и картинку, а удерживают внимание история, эмоция и по…
Это сумасшедший рекорд, почти 15 млн просмотров за неделю!
Пишите в комментариях, у кого сколько охватов за неделю, прикрепляйте скрин, у кого будет меньше всех, с меня подарок.
Инструкцию как посмотреть охваты записал
«Купила очередное обучение у блогера, а там дают только 1 инструмент»
Да, такое не редкость, и знаете почему это пустышка? Потому что инструменты меняются, а принцип работы с нейронками один.
И я обучаю не просто какой-то одной нейронке, а ДАЮ НАВЫК!
На курсе работаем с 5+ инструментами: NanoBanana — картинки, Kling, Veo3, Seedance — видео и анимация, ElevenLabs — озвучка.
Это база.
Инструменты обновляются постоя…
Посмотрел на днях, что выкладывают начинающие нейрокреаторы. Есть одна ошибка, которая встречается почти у всех.
Человек осваивает нейросеть, делает первый красивый ролик и выкладывает его просто как красивый ролик. Замок в облаках, киберпанк-город, реалистичный персонаж. Смотрится дорого да, но набирает 200 просмотров.
Почему так?
Потому что красивых генераций в ленте уже тысячи, сама по себе картинка перестала уд…
Расскажу про один кейс из нашего портфолио.
Пришёл врач-онколог. Аккаунта нет вообще, надо продвигать с нуля. И ниша такая, что хайповать нельзя, шутить нельзя, ошибиться в фактах — тем более.
Мы сели делать распаковку и заметили простую вещь: про онкологию люди не говорят, но часто про неё думают. Симптомы, обследования, «а вдруг у меня». Причём спросить стесняются даже у своего врача на приёме.
В общем, весь кон…
Субботнее наблюдение.
У меня часто спрашивают: какая нейросеть лучше для анимации - Kling или Seedance?
И никто не спрашивает: а как придумать историю, которую досмотрят?
Хотя именно здесь всё решается. Нейросеть за год поменяется три раза. Умение зацепить человека в первые две секунды не поменяется никогда.
Инструменты - это 20% результата. Остальные 80% это идея, креатив, смыслы.
Хороших выходных)
То, на что раньше уходила неделя работы целой команды, сейчас делается за вечер с телефона. ИИ - это больше не магия для избранных — это навык. Как когда-то мобильная съёмка.
Рынок сейчас в той точке, когда спрос на нейрокреаторов растёт быстрее, чем появляются люди, которые это умеют. Бизнесы хотят ИИ-контент. Агентства ищут исполнителей и не находят.
Да, креаторов много, но мало тех, кто предлагает креатив, резул…
❗️Очень важный пост
Я год ничего не продавал. Никаких курсов. Никаких запусков. Никаких «осталось 3 места».
Потому что мы просто работали. Снимали, тестировали, собирали команду, внедряли нейросети в реальные проекты.
И за последний год ИИ внутри нашего продакшна вырос из экспериментов в полноценное направление.
Сегодня примерно 50% наших проектов так или иначе связано с ИИ-контентом. Мы создаём нейро-рекламу, рол…
Финальная серия сезона.
Инста удаляет из-за крови, поэтому смотрим и обсуждаем тут.
🔥7😁2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @kamalsotavoff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Не согласен, ИИ создает "мусорный" фейковый контент, я против ИИ7%
Мне все-равно9%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 15 most recent posts we hold, published 21 February 2026 to 2 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
AI Эксперт: бизнес, агенты, доход @ii_ekspert · 44,512 Telegram ranks this channel #14 of 85 here — alongside 84 others — read 28 August 2026
Нейросети для бизнеса @neuralforbusiness · 25,264 Telegram ranks this channel #24 of 87 here — alongside 86 others — read 14 September 2026
Нейросети для предпринимателя @neural_for_business · 42,632 Telegram ranks this channel #38 of 83 here — alongside 82 others — read 28 August 2026
Аяз @AyazShabutdinov · 179,791 Telegram ranks this channel #63 of 89 here — alongside 88 others — read 12 August 2026
Марияна Анаэль @anael_numerolog · 70,527 Telegram ranks this channel #84 of 89 here — alongside 88 others — read 20 August 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Камал Сотавов” (@kamalsotavoff), 2,640 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kamalsotavoff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.