Channel
@kateit
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,293subscribers
+26 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001784122409 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kateit |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kateit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 10:16 | 2,293 | +9 |
| 2 Sept 2026, 11:55 | 2,284 | +3 |
| 30 Aug 2026, 13:27 | 2,281 | -2 |
| 27 Aug 2026, 10:33 | 2,283 | +3 |
| 24 Aug 2026, 20:53 | 2,280 | -1 |
| 20 Aug 2026, 20:44 | 2,281 | +4 |
| 17 Aug 2026, 11:26 | 2,277 | +9 |
| 14 Aug 2026, 08:48 | 2,268 | -3 |
| 11 Aug 2026, 04:55 | 2,271 | +4 |
| 7 Aug 2026, 14:19 | 2,267 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:05 | 2,267 | first reading |
20 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
181 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 59.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 107 | 59.1% | |
| 🔥 | 43 | 23.8% | |
| 👍 | 21 | 11.6% | |
| ❤🔥 | 7 | 3.87% | |
| ⚡ | 2 | 1.10% | |
| 🤩 | 1 | 0.552% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 181 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇 Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX. 🔗 Презентация …
❤5
⏯ ЭПИЗОД 49: Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для …
❤4
🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀 Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам,…
❤9
⏯ ЭПИЗОД 48: Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, кот…
👍3
💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐 Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности. Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается …
❤8
⏯ ЭПИЗОД 47: Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. По…
❤5❤🔥1
🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵 Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реаль…
🔥10❤5
⏯ ЭПИЗОД 46: Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем …
❤🔥5🔥4👍2❤1
🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝 Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. м…
🔥8❤3🤩1
⏯ ЭПИЗОД 45: Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья…
❤8
💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎 Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разрабо…
❤8👍4🔥2
⏯ ЭПИЗОД 44: SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач…
❤5👍3❤🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kateit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“👩🏻💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst” (@kateit), 2,293 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kateit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.