Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
15 measurements spanning 43 days, net -14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,638–5,679 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 03:19
5,660
+12
14 Sept 2026, 17:40
5,648
-7
11 Sept 2026, 12:01
5,655
-3
6 Sept 2026, 12:16
5,658
+2
1 Sept 2026, 18:55
5,656
-4
29 Aug 2026, 22:13
5,660
+9
26 Aug 2026, 23:58
5,651
-1
24 Aug 2026, 08:16
5,652
+9
20 Aug 2026, 15:02
5,643
-2
17 Aug 2026, 17:59
5,645
-5
14 Aug 2026, 06:05
5,650
-10
10 Aug 2026, 22:45
5,660
-10
8 Aug 2026, 03:53
5,670
-4
7 Aug 2026, 14:46
5,674
no change
7 Aug 2026, 14:34
5,674
first reading
Engagement
9 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 09s
Average length
17s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
722 reactions across 8 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
385
53.3%
👍
163
22.6%
🔥
119
16.5%
🙏
24
3.32%
💯
13
1.80%
🎉
8
1.11%
👏
7
0.97%
🤔
3
0.416%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 722 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Про орехи.
Довольно часто у нас в чате возникают про них дискуссии.
Предлагаю на примере грецких орехов попробовать разобраться, можно ли считать их сыроедным продуктом в современных реалиях.
Сомнения в этом вопросе у меня возникли после одного случая. Однажды осенью (т.е. в сезон сбора грецких орехов) я купила в Турции действительно сырые грецкие орехи в скорлупе. Внутри они были влажные и, то, что обычно называю…
"Йогурт" из зеленой гречки, слив и абрикосов.
⠀
Я тут купила потрясающе вкусную черную сливу. Она очень сладкая и мягкая, небольшая кислинка разве что в кожуре.
Ну и абрикосы тоже были потрясающе вкусными, поэтому захотелось сделать смузи и с тем и с другим.
⠀
Как обычно в таких случаях, делаю 2 слоя😉
⠀
💫 Ингредиенты
⠀
🔹3 ст.л. зеленой гречки (замачивала на ночь)
🔹 4 черные сливы (1 для украшения)
🔹4 абрикоса
🔹2 бана…
Что чаще всего заставляет вас отступить от своего питания?
Можно выбрать до 3 вариантов 👇
Усталость, нехватка сил, слабость29%
Стресс, тревога35%
Сильное желание чего-нибудь вкусненького37%
Сильный голод19%
Компания и общение с другими людьми35%
Праздники16%
Отпуск, путешествие, поездка26%
Скука или желание отвлечься от работы14%
Вид или запах какой-то аппетитной еды20%
Со мной такого не бывает4%
The shares total 235%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
📚Книги по сыроедению, которые я считаю наиболее важными и интересными. Не хочу сказать, что остальные менее ценны, но если бы я сейчас сама переходила на сыроедение, то начала бы именно с них.
🔹Тер Аванесян Аршавир (Атеров) «Сыроедение». Одна из самых мотивирующих книг о сыроедении. Меня эта история когда-то очень впечатлила. Стиль изложения довольно жесткий, но мне такое нравится. Именно эта прямолинейность и цепля…
Миндально-фруктовые пирожные в виде сердечек💜💛🩷
⠀
Рецепт моей подписчицы Галины @lyu6bov39. Фоточка тоже ее🙏🙏🙏
⠀
Ингредиенты для основы:
⠀
🔹Миндаль 150 г
🔹Финики 75 г
🔹Вода 30 г
⠀
Ингредиенты для крема:
⠀
🔹 Фрукты и ягоды 150 г (в данном случае манго, черника и вишня поровну по 50 г)
🔹Финики 75 г
🔹Кешью сухой 150 г
🔹Масло кокосовое 50 г
🔹Вода 80мл
🔹Соль гималайская 1/8 ч.л.(если употребляете)
⠀
Приготовление.
⠀
Кешью…
Льняная смузи кашка с абрикосами и урюком.
⠀
💫 Ингредиенты
⠀
🔹3 ст.л. золотистого льна (заранее замочить)
🔹6 абрикосов
🔹1 банан (лучше замороженный)
🔹1/2 груши
🔹сушеный урюк по вкусу
🔹1 ч.л. пыльцы для украшения
🔹немного воды для перемалывания
⠀
✴️ Приготовление.
⠀
Часть пыльцы и замоченного урюка оставляю для украшения.
⠀
Остальные ингредиенты перемалываю в блендере до однородной консистенции, начиная со льна. Важн…
Какой продукт люди защищают сильнее всего?
За годы консультаций я заметила одну интересную вещь.
Стоит заговорить об отказе от какого-то продукта, и сразу становится понятно, где у человека настоящая привязанность.
Многие думают, что сложнее всего отказаться от мяса или рыбы. Так обычно считают те, кто просто ест все подряд и вообще не задумывается о здоровом питании. И когда такие случайные "люди с улицы" узнают п…
Кокосовый творожок из зеленой гречки с клубникой.
⠀
Впервые в жизни попробовала свежий кокос!😋⠀
Муж успешно его разделал, отлили отдельно кокосовую водичку (вкусно) и выгребли изнутри всю мякоть. Она очень нежная, мягкая и сливочная. Ну и все это я решила задействовать для творожка из зеленой гречки, которая была у меня замочена заранее.
⠀
💫 Ингредиенты на 2 порции⠀
🔹4 ст.л. зеленой гречки (заранее замочить, потом п…
Неожиданное открытие😉. Сырой нут 🌱
⠀
Честно говоря, я никогда не была большой поклонницей бобовых в сыром виде.
⠀
Да, многие сыроеды (и многие участники чата) замачивают и проращивают чечевицу, маш и нут и добавляют их в салаты. Но мне всегда мешал тот самый привкус, который напоминает перезрелый зеленый горошек. Поэтому особой любви у меня к ним не сложилось.
⠀
И вот недавно в Турции со мной произошла забавная истор…
❤69👍39🔥16👏2
Signed Ketlin
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @ketlin_leaf_kanal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Что чаще всего заставляет вас отступить от своего питания?
Можно выбрать до 3 вариантов 👇
Усталость, нехватка сил, слабость29%
Стресс, тревога35%
Сильное желание чего-нибудь вкусненького37%
Сильный голод19%
Компания и общение с другими людьми35%
Праздники16%
Отпуск, путешествие, поездка26%
Скука или желание отвлечься от работы14%
Вид или запах какой-то аппетитной еды20%
Со мной такого не бывает4%
The shares total 235%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 9 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 2 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Вегетарианская кухня | Рецепты | Еда @vegan_web · 39,632 Telegram ranks this channel #23 of 81 here — alongside 80 others — read 2 September 2026
Юрий Андреевич Фролов @frolovchannel · 29,968 Telegram ranks this channel #32 of 84 here — alongside 83 others — read 7 September 2026
Владимир Мастеров @vladimirmasterov · 30,613 Telegram ranks this channel #33 of 86 here — alongside 85 others — read 7 September 2026
Канал травницы Светланы Калмыковой @frutorianka @frutorianka_official · 39,284 Telegram ranks this channel #41 of 73 here — alongside 72 others — read 30 August 2026
Vegansearth @vegansearth · 35,796 Telegram ranks this channel #56 of 90 here — alongside 89 others — read 2 September 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сыроедение со Смыслом🥗” (@ketlin_leaf_kanal), 5,660 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ketlin_leaf_kanal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.