Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 74% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
51 measurements spanning 92 days, net -38. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,426–10,504 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 51
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Nov 2026, 01:49
10,439
-2
6 Nov 2026, 20:27
10,441
+6
5 Nov 2026, 16:51
10,435
-4
4 Nov 2026, 18:28
10,439
+2
3 Nov 2026, 16:58
10,437
-1
2 Nov 2026, 16:41
10,438
-1
31 Oct 2026, 17:29
10,439
-1
30 Oct 2026, 17:29
10,440
-2
27 Oct 2026, 21:06
10,442
-7
26 Oct 2026, 18:09
10,449
-1
25 Oct 2026, 17:20
10,450
-2
24 Oct 2026, 14:38
10,452
-1
23 Oct 2026, 13:17
10,453
-4
22 Oct 2026, 11:57
10,457
-2
21 Oct 2026, 08:16
10,459
-3
20 Oct 2026, 06:00
10,462
-5
19 Oct 2026, 03:47
10,467
+4
18 Oct 2026, 05:27
10,463
-5
16 Oct 2026, 03:16
10,468
-2
15 Oct 2026, 01:18
10,470
first reading
Engagement
38 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 46 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.26%
avg views ÷ 10,439 subscribers
Avg views / post
549
13 posts measured
Reaction rate
2.49%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 38 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026
Posts held
38 (27 July 2026 – 7 November 2026)
Views total
7,136
Reactions total
178
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Nov 2026, 21:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 22s
Average length
36s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
460 reactions across 36 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 78.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
359
78.0%
🔥
86
18.7%
👍
10
2.17%
🥰
3
0.652%
🤩
2
0.435%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 36 of the 38 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 460 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 38 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 7 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 13 posts held from the last 30 days (7.69%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Смотрите, какой вопрос девчонки принесли🔥
Хочу прокомментировать для всех, и подсказать, почему так получается.
Вообще тут конечно во многом наш (женский) СДВГ-режим виноват😅
У нас обычно тааак много всего запланировано на эту короткую субботу или выходные, СТОЛЬКО ДЕЛ, что реально хочется все запараллелить и как-то поскорее управиться.
Кажется, что иначе и не успеть это все.
Тут я очень и очень понимаю👍
Но что …
Подробнее про ПолЭксперт
продажи открыли, места заполняются,
времени до старта остается всего неделька (у нас снова все быстро),
первые вводные уроки уже открыты (можно начать готовиться),
а повторов курса в ближайший год не предвидится😱
Поэтому мне очень хочется, чтобы все, кому курс важен и принесет пользу и облегчение в уходе за домов, на него точно попали, не пропустили.
И сегодня чуть подробностей про этот ку…
В чем преимущества безведерной уборки над ведерной + вопросы по ней
Безведерная рулит, да☺️ Рада, что мы с вами на одной волне😎😇
Но знаю, кто с нами недавно - наверняка остались вопросы и страхи, в том числе про стирку (как же можно стирать мопы в машине😉) - запиcала по ним отдельное аудио✨
БЕЗВЕДЕРНАЯ УБОРКА ПО МЕТОДУ ПОДГОТОВКИ МОПОВ☝️
Вот так это выглядит эта технология в "домашнем" исполнении☺️
В клининге все посерьезнее - там другие контейнеры (на 10 мопов), там целые уборочные тележки-станции, чтобы все это перевозить: когда можно на 1 телегу разместить по 50 мопов + есть мешок для грязных мопов + место для попутного инвентаря - самой швабры/мопа, совка со сгоном, салфеток и всей необходимой хим…
А как быть с этим мокрым полом тогда?
Классика жанра: затирать насухо, вторым проходом.
Это как раз то, что все знают, но избегают. Потому что долго, муторно и лениво. Кажется, тогда надо сразу мыть пол руками (потому что мопы так отжать сложно). Или брать вторую сухую тряпку. Кто-то берется за паровую швабру.
Но это все долго!☝🏻
И именно поэтому чаще всего и не делается.
В своих настройках мы стараемся максимальн…
Ускоритель замыва пола, или как нельзя мыть пол👇
Что не так с уборкой пола (на видео выше) - избыточная остаточная влажность = лужи на полу, слишком мокрый пол.
Вы молодцы👏 Тоже это увидели.
Да, оставлять поверхность вот такой, с расчетом что "само высохнет" нельзя.
После испарения даже чистой воды остаются минеральные и известковые пленки, которые копятся в "слоёный пирог" с каждым разом. А если вода была грязной…
И продолжим разбираться с замывчиками?😉
Смотрите, вот так моют пол в моем подъезде... причем повсеместно (и входную зону, и этажи)😬
Что не так - найдете сами ошибку?
Ультраспид Про - как менять насадки☝️
Так, вдогонку вашим вопросам про "что-то сложно менять насадку на УС Про" показываю, как это делать удобнее.
К сожалению, сейчас у меня нет этого держателя дома, не могу прицельно снять, но хотя бы кусочек из рутинного видео с этим моментом, как скорая помощь)
Словами акценты👇
▫️▫️▫️▫️▫️
✔️ручку-телескопичку - складываем длину и упираем в пол - так она не болтается и не торч…
Мопы от Виледы - смотрим😍
Коротко различия в карточках, собрала напоминалку вам)
Выбирайте себе лучших помощников, которые будут годами вам поддерживать удобные и четкие уборки.
И вопросики несите в комментарии - подскажу с выбором🤗
А у кого сегодня субботняя уборка, традиционно рекомендую урок Простые субботы. Вы можете тратить на уборку в разы меньше времени, чем привыкли! Достаточно освоить маршрут оптимальной…
Чем тогда мыть пол, чтобы было удобно и хорошо?
Я рекомендую проф Виледу, конечно.
Это лучший моп всех времени и народов🤩 Без преувеличения (я работала многими).
В руках у меня система Свеп.
Вот здесь и здесь смотрели, какие системы у Виледы есть еще и чем отличаются.
Но они все - прекрасны✨
Если смотреть с точки зрения
✓качества,
✓надежности,
✓удобной и эргономичной работы,
то в каждой из них эти моменты учтены …
🎙На днях была на подкасте у Лемана ПРО - говорили на нашу любимую тему -
как создать себе дом, в котором хочется жить и... не делать из уборки подвига.
Я под таким хорошим впечатлением🥰
Очень живая и приятная беседа у нас получилась.
Столько всего обсудили!
Хочу еще))
Ребята соберут подкаст, поделюсь с вами обязательно☺
Ну а мы продолжаем осваивать и открывать для вас клиниговые технологии.
Как это полезно, как эт…
🔥20❤6
Showing the 12 most recent of 38 posts we hold for @krugodom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
The shares total 134%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 38 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 7 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
УБОРКА с Аленой. Дом будет чистый @uborka_alena · 52,971 Telegram ranks this channel #1 of 64 here — alongside 63 others — read 9 September 2026
Готовь, как Глыва @ya_glyva · 20,536 Telegram ranks this channel #3 of 81 here — alongside 80 others — read 26 September 2026
Порядок Тайм. Алина Ныркова @poryadoktime · 28,274 Telegram ranks this channel #4 of 79 here — alongside 78 others — read 13 September 2026
Дарья Черненко | Меню недели 🍏 | Кулинарная школа @Dasha_Chernenko · 91,979 Telegram ranks this channel #6 of 90 here — alongside 89 others — read 17 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кругодом” (@krugodom), 10,439 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/krugodom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.