Channel
@krxnotes
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,235subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002207646155 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @krxnotes |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/krxnotes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Sept 2026, 05:23 | 2,235 | +1 |
| 30 Aug 2026, 12:26 | 2,234 | -3 |
| 27 Aug 2026, 17:55 | 2,237 | +1 |
| 21 Aug 2026, 18:46 | 2,236 | -1 |
| 11 Aug 2026, 23:35 | 2,237 | -3 |
| 7 Aug 2026, 17:32 | 2,240 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:26 | 2,240 | first reading |
18 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Claude AI — это семейство передовых больших языковых моделей и умный чат-бот, созданные американской компанией Anthropic. Платформа известна способностью глубоко анализировать тексты, работать с огромными объемами информации и писать программный код. Главные особенности Длинный контекст: модели способны обрабатывать и запоминать сотни тысяч токенов, что позволяет загружать и анализировать целые книги, объемные отче…
Почему ИИ может ошибаться? ИИ может ошибаться, потому что он не «понимает истину» так, как человек. Он не проверяет факты самостоятельно, а строит ответ на основе закономерностей в огромных массивах данных: что чаще встречается, что выглядит согласованным и какие источники кажутся более надежными. Поэтому модель скорее оценивает вероятность версии, чем устанавливает объективную правду. Если в информационном поле ма…
Ностальгический обзор Diablo 2 от игрока, который вспоминает свои первые впечатления от игры в начале 2000-х, сравнивает их с современным прохождением, делится эмоциями, смешными моментами, трудностями и особенностями геймплея. Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=MiWQcIMKIBs #games
Расширение DF YouTube (Distraction-Free for YouTube) — это инструмент для блокировки отвлекающих элементов на YouTube, таких как рекомендации, комментарии, вкладка Shorts и автовоспроизведение. Ссылка для Firefox https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/df-youtube/ Это расширение доступно не только для Firefox — скорее всего, версия для вашего браузера тоже есть. #misc #thoughts
Проект Debian проводит общее голосование о допустимости применения AI при разработке Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65977 #ai #news #debian
Минутка английского языка: в Unix/Linux-среде, да и вообще в техническом сленге, вы часто можете встретить слово misc — это сокращение от miscellaneous |ˌmɪsəˈleɪnɪəs|, то есть "разное", "всякое", "смешанное". Поэтому misc в названиях файлов, папок, разделов или пакетов обычно означает всё то, что не попало в другие, более конкретные категории. #misc
Учится ли ИИ на моих запросах? Нет, напрямую модель не обучается пользовательскими запросами в реальном времени. Модель обучают разработчики и исследователи, используя большие датасеты и дообучение. Пользователь не обучает модель напрямую, а только использует уже заранее обученную систему. Иногда данные пользователей могут позже использоваться для улучшения, но это происходит отдельно и не в реальном времени. #ai
Откуда берётся "знание" ИИ? ИИ обучают заранее на больших наборах данных: * код * книги * сайты * статьи * диалоги * изображения (для визуальных моделей) ИИ знает только то, на чём его обучили (и что добавили через дообучение), поэтому теоретически он может воспроизводить ошибки или предвзятость из данных. ИИ берёт много данных, находит в них закономерности и обобщает, но не понимает "истину" и "ложь" как человек -…
Стремитесь попасть в крупные компании: если уж и убивать психику всем этим IT, то только за хорошие деньги, с премиями и пересмотром зарплаты раз в год — всё это очень важно и будет мотивировать вас в дальнейшем. Поначалу можно не быть таким привередливым, но дальше — только крупные. #thoughts
Splice Это онлайн-библиотека сэмплов и инструментов для продакшна музыки. Там есть огромный каталог лупов, one-shot'ов, драм-китов, вокальных фраз и пресетов для разных жанров — от электроники и хип-хопа до эмбиента и киношной музыки. Всё можно быстро искать по BPM, тональности и стилю, скачивать и сразу использовать в проекте. Лучше сразу искать нужные паки (Packs) по жанру и добавлять их в свою библиотеку. Да, э…
73% проектов на Flathub, созданных с помощью AI, были заброшены спустя несколько месяцев Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65871 #news
#fun
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @krxnotes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GNU/Linux | Notes” (@krxnotes), 2,235 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/krxnotes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.