Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Кушетка Фрейда

Channel

Кушетка Фрейда

@kushetka_freida

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,213subscribers

-11 since we began measuring on 22 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001702284623
TypeChannel
Username@kushetka_freida
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded22 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/kushetka_freida

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,2131,2251,21922 August 2026 — 1,224 subscribers22 August 2026 — 1,224 subscribers23 August 2026 — 1,225 subscribers26 August 2026 — 1,222 subscribers10 September 2026 — 1,217 subscribers14 September 2026 — 1,214 subscribers18 September 2026 — 1,213 subscribers22 August 202618 September 2026
7 measurements spanning 27 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,211–1,227 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 14:211,213-1
14 Sept 2026, 03:171,214-3
10 Sept 2026, 14:571,217-5
26 Aug 2026, 04:541,222-3
23 Aug 2026, 02:161,225+1
22 Aug 2026, 13:151,224no change
22 Aug 2026, 13:011,224first reading

Engagement

14 posts held, back to 12 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 21 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

316 reactions across 14 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 31.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9831.0%
9429.7%
👍5015.8%
❤‍🔥3912.3%
💯175.38%
🌭41.27%
30.949%
🐳30.949%
🙈20.633%
🙏20.633%
👀10.316%
👏10.316%
🤝10.316%
🦄10.316%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 316 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 21 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
36
across the posts below
Posts paid on
9
of 14 we hold a reading for · 64%
Most on one post
11
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kushetka_freida. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 12 June 2026 to 21 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

21 Aug 2026, 14:34 UTC60 views13 reactions2 Starsread 22 August 2026

Вы всё сделали правильно. Почему тогда так плохо? Есть у нас довольно понятная внутренняя логика: Если я принял(а) хорошее решение, мне должно стать хорошо. Ну или хотя бы полегче. ⏺Ушел из отношений, которые давно не устраивали - свобода. ⏺Уволился с работы, которую ненавидел - счастье. ⏺Наконец сказал нет там, где годами соглашался - чувство собственного достоинства и желательно сразу здоровые личные границы 🤭 Но

6💯5🔥2

14 Aug 2026, 15:14 UTC150 views12 reactions1 Starread 22 August 2026

Сравните: ❎ Ты мог бы хотя бы иногда предупреждать,что задерживаешься! 🐍 ✅ Если ты задерживаешься, пожалуйста, предупреди меня. Мне важно понимать, когда тебя ждать ❎ Ладно, ничего страшного👍 ✅ Мне это не понравилось. Я бы хотела, чтобы в следующий раз мы сначала это обсудили ❎ Извини, пожалуйста, мне ужасно неудобно, но, наверное, я не смогу это сделать… 😬 ✅ Я не смогу это сделать В первых вариантах человек по р

10🔥2

9 Aug 2026, 17:17 UTC197 views14 reactionsread 22 August 2026
Photo

🎬 Кино по Фрейду 🍿 «Сентиментальная ценность» (Affeksjonsverdi), 2025 Пользуюсь летним настроением и без зазрения совести выдаю вам второе «Кино по Фрейду» подряд 🙂 Сегодня, как обещала, «Сентиментальная ценность» - последний фильм Йоакима Триера о семейных травмах и сложных детско-родительских отношениях. В общем, всё как мы любим. Сюжет: после смерти матери сёстры Нора и Агнес снова встречаются с отцом Густавом,

❤‍🔥74👍3

5 Aug 2026, 08:27 UTC237 views15 reactionsread 22 August 2026
Photo

Информация для новых клиентов С 1 сентября стоимость моих консультаций изменится: 🟢 Индивидуальная (60 мин) - 5000 ₽ 🟢 Семейная консультация (90 мин) - 7500 ₽ 📝 Ещё одно изменение: с сентября я убираю формат пакетов консультаций. ❗️Если вы уже работаете со мной, для вас ничего не меняется. Все действующие условия, включая стоимость консультаций и пакеты, сохраняются. Об изменениях с текущими клиентами я всегда инфо

👍83🙈21🤝1

31 Jul 2026, 12:58 UTC346 views28 reactions5 Starsread 22 August 2026
Photo

🎬 Кино по Фрейду 🍿 «Одиссея» (The Odyssey), 2026 Пока весь интернет уже успел обсудить новую «Одиссею» Нолана, я спокойно дописывала пост про «Сентиментальную ценность». Но всё-таки добралась до кинотеатра и решила в кои-то веки сразу поделиться впечатлениями. Ну и вы только представьте, сам Кристофер Нолан взял одну из главных историй мировой культуры, собрал актёрский состав, который обычно распределяют между пят

👍15🔥75👀1

24 Jul 2026, 11:59 UTC295 views39 reactions8 Starsread 22 August 2026
Photo

Кажется, у меня появился официальный повод немного похвастаться: вышла моя первая научная статья! 😈 И не где-нибудь, а в журнале из перечня ВАК. Если объяснять простым языком, ВАКовские журналы - это рецензируемые научные издания, публикации в которых засчитываются в серьёзной академической работе. Поэтому всё серьёзно 🫡 Статья в соавторстве с научным руководителем выросла из моей магистерской диссертации и посвяще

🔥23👍10🐳32👏1

21 Jul 2026, 09:02 UTC274 views17 reactions2 Starsread 22 August 2026
Photo

Большинство наших переживаний живут в нашей голове гораздо дольше, чем в памяти окружающих ✅ Мозг устроен так, что переоценивает, насколько сильно другие замечают и запоминают наши ошибки. В психологии это называют эффектом прожектора (spotlight effect). Иногда есть смысл напомнить себе об этом ⬆️

💯86👍3

17 Jul 2026, 10:50 UTC295 views12 reactionsread 22 August 2026
Photo

Спорим, что ваш мозг прямо сейчас вас обманет? 😜 Следующие три упражнения займут всего пару минут. И, скорее всего, хотя бы одно из них вас удивит. То, что зрение иногда ошибается, мы все знаем. Интереснее другое: когда мозгу не хватает информации, он сам достраивает картинку (где-то убирает детали, где-то добавляет то, чего нет), и делает это настолько убедительно, что не возникает никаких сомнений, что всё именно

❤‍🔥7💯3🔥2

9 Jul 2026, 13:12 UTC314 views12 reactionsread 22 August 2026

🆕 Вышел новый выпуск на нашем YouTube-канале «Кукушка» Говорим о том: ✅ почему «просто правильно питаться» на деле часто совсем не просто ✅ почему еда связана не только с дисциплиной, но и с тревогой, усталостью, эмоциями, детскими установками, запретами и попытками хоть как-то себя поддержать Если вы когда-нибудь думали: «Ну почему я всё понимаю, но всё равно не делаю?» - кажется, этот выпуск для вас. СМОТРЕТЬ ВЫ

🔥102

6 Jul 2026, 13:24 UTC404 views24 reactions5 Starsread 22 August 2026

🌙 Почему мы не ложимся спать, даже когда очень хотим спать? 🌙 Большинство моих клиентов жалуются на недосып и сбитый режим. А когда мы начинаем разбираться, часто выясняется, что причина в том, что человек весь день работал / решал проблемы / помогал другим. И только перед сном появляется хотя бы немного времени пожить для себя. И вот уже второй час ночи, а он всё ещё смотрит YouTube, листает рилсы или просто сидит

17🔥5👍2

29 Jun 2026, 16:34 UTC349 views20 reactions1 Starread 22 August 2026

Сравните: ❎Я должна пойти на тренировку ✅Я выбираю пойти на тренировку, потому что после неё чувствую себя лучше ❎Мне надо закончить этот отчёт ✅ Я хочу закончить уже сегодня, чтобы чувствовать себя свободнее ❎ Я должен позвонить маме ✅ Я хочу позвонить маме, потому что мне важно поддерживать с ней связь Смысл действий вроде бы не меняется. Но первые формулировки часто вызывают давление, сопротивление и усталость

❤‍🔥11👍4🔥4💯1

22 Jun 2026, 16:17 UTC359 views27 reactions11 Starsread 22 August 2026
Photo

На прошлой неделе прошла наша с Анастасией психологическая гастро-встреча «Еда и эмоции» 🍰🧠 Мы довольно долго её готовили, соединяя в одной программе два взгляда на отношения с едой: психологический и нутритивный. Я рассказывала о том, как на пищевое поведение влияют установки из детства, воспитание, усталость, эмоции, самооценка и социальное окружение. Анастасия дополнила эту тему со стороны питания и приготовила д

❤‍🔥14🔥7🌭41🦄1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @kushetka_freida. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Во вкусе не откажешь
@vo_vkus · 59,751
Telegram ranks this channel #16 of 88 here — alongside 87 others — read 22 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Кушетка Фрейда” (@kushetka_freida), 1,213 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kushetka_freida.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.