Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 40 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 304–306 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 21:18
304
-1
8 Sept 2026, 02:15
305
+1
29 Aug 2026, 15:38
304
-1
21 Aug 2026, 16:23
305
-1
8 Aug 2026, 07:49
306
no change
7 Aug 2026, 21:46
306
first reading
Engagement
18 posts held, back to 10 May 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 8 March 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 08s
Average length
43s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
157 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 69.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
109
69.4%
🥰
21
13.4%
😱
14
8.92%
🤓
13
8.28%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 10 May 2023 to 8 March 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Перспективный специалист. 3* и простое питание, чтобы не больше 1000$.58%
Бедный студент. Го хостел, чтобы максимально экономно. 500$29%
Тру хакер. Хочу в поход и почти бесплатно, на проектор скинемся. 🌲31%
The shares total 141%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Привет! Мы думаем про новую школу и выбираем площадку.
Мы уже бывали в:
✅ пансионате "Ершово"
✅ лакшери файв стар отеле на море
Если школа пройдёт в этом году, она пройдёт в:
📅 Июле-августе 24
📍 Армении/Казахстане/Кыргызстане/другом СНГ
Куда поедем? Выберите себя в опросе ниже на кривой "деньги-комфорт" от палатки до пентхауса.
Школа идёт полным ходом — и в субботу будет фестиваль.
В субботу 22 на школе будет день открытых дверей: ассорти докладов про сложное программирование и хобби участников в несколько потоков.
Кто-то расскажет про визуализацию музыки на FPGA или арифметическую теорию для zero-knowledge доказательств, а кто-то историю как выгорел и стал психотерапевтом. Ещё будут перформанс и нетворкинг; поджемим и погуляем по полю.
…
Последний вагон, фестиваль, открытие
- Одного из участников не пустили в Грузию пограничники и можно впрыгнуть на его лакшери сингл олл инклюзив пятизвёздочное место в отеле за 700$
- Через неделю, в субботу, у нас будет день открытых дверей с воркшопами и тусой — позже напишем детали
- Для всех, кто уже вписался: торжественное открытие сегодня в 20. Если вы ездите из города, сегодня добраться нужно самостоятельно, …
в канале 333 подписчика
до школы 21 день
42 пары тусы
билет за 777$
тбилисское лето удивительно
На оффлайн-встречах многие говорили, что хотят сразу на все курсы. Мы обновили структуру школы, чтобы так и вышло: теперь курсы идут блоками по два дня. Например, можно взять 6 дней FPGA, или Lisp + Isabelle + статический анализ, или Purescript + SAT. В последний, седьмой день будет туса с неконференцией, интеграцией курс…
Туса в Тбилиси
В воскресенье мы встретимся в Тбилиси чтобы потусить, познакомиться, синхронизироваться про содержание курсов, подвинуть его в сторону своих интересов, вайбчек, джаз.
В прошлый раз мы ставили акцент на обсуждении технических курсов. Сейчас мы вернёмся к ним и затронем культурную программу.
Будут препы, организаторы, участники, интересанты, и туса. Приходите и вы.
Тбилиси, 18 июня 19:00, F0RTHSP4CE …
FPGA, или
Как цифровые схемы реализуют алгоритмы и почему специализированный ASIC на порядки быстрее CPU
Программирование настолько сильно завязано на семантику фон-Неймановской машины, что многим просто не приходит в голову, что алгоритм можно реализовать не только цепочкой инструкций, несколькими ядрами с несколькими цепочками, или микрокодом с генерацией из цепочки квази-инструкций контрольных сигналов.
На самом…
Современные лиспы
Грустно ждать пересборки всего проекта, чтобы протестировать небольшое изменение? Не хватает фичей языка? Всегда хотелось нырнуть в Лиспы, но было непонятно, какой взять диалект и откуда начать? Этот курс про ответы на эти вопросы и много лет опыта Лиспов в индустрии.
ФП уже никого не удивить, но с REPL и TDD, чтобы сразу тестировать и видеть результат, его совмещают не так часто. Вся наша практик…
Purescript
PureScript — чисто-функциональный язык, заимствующий многие идеи у Haskell, но предназначенный для компиляции в JavaScript.
На курсе вы получите:
- краткое введение в функциональное программирование
- немного персональной практики
- коллективное исследование языка — написание нашей собственной реализации Virtual DOM
Курс будет разбит на две последовательные части:
- Основы: введение в PureScript и ФП. Ч…
Статический анализ
Статические анализаторы автоматически проверяют интересующие нас свойства программ, не выполняя их. Как правило, они используются, чтобы искать ошибки и уязвимости в программах, повышать их эффективность путем оптимизаций, помогать понимать программы и выполнять рефакторинг.
Мы возьмем небольшой модельный императивный язык программирования на базе Lua. Далее мы реализуем для него интерпретатор, а…
🔥9🤓2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @lalambdaschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Перспективный специалист. 3* и простое питание, чтобы не больше 1000$.58%
Бедный студент. Го хостел, чтобы максимально экономно. 500$29%
Тру хакер. Хочу в поход и почти бесплатно, на проектор скинемся. 🌲31%
The shares total 141%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 10 May 2023 to 8 March 2024. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@lalambdaschool named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@lalambda_bot named in 1 post, 9 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Школа Лялямбда” (@lalambdaschool), 304 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lalambdaschool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
