Channel
@lambdacalculusmc
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
329subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001242898798 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lambdacalculusmc |
| Created | 19 June 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/lambdacalculusmc |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 03:41 | 329 | +2 |
| 22 Aug 2026, 12:06 | 327 | -6 |
| 6 Aug 2026, 21:46 | 333 | no change |
| 6 Aug 2026, 11:21 | 333 | first reading |
19 posts held, back to 14 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
235 reactions across 18 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 34.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 80 | 34.0% | |
| 🔥 | 44 | 18.7% | |
| ❤ | 36 | 15.3% | |
| 🎉 | 13 | 5.53% | |
| 💯 | 10 | 4.26% | |
| 😱 | 9 | 3.83% | |
| 🥰 | 6 | 2.55% | |
| 👎 | 4 | 1.70% | |
| 👏 | 4 | 1.70% | |
| 💊 | 4 | 1.70% | |
| 🤓 | 4 | 1.70% | |
| 🤝 | 3 | 1.28% | |
| 🤡 | 3 | 1.28% | |
| 🥴 | 3 | 1.28% | |
| 😁 | 2 | 0.851% | |
| 🤔 | 2 | 0.851% | |
| 🤣 | 2 | 0.851% | |
| ✍ | 1 | 0.426% | |
| 🌭 | 1 | 0.426% | |
| 🍌 | 1 | 0.426% | |
| 3 further kinds | 3 | 1.28% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 235 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 14 December 2025 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мне 40. Подводить итоги не хочется, а планами поделиться можно. Через год я допишу НФ роман "Сопряжение Грампуса Грисеуса". Уже сейчас видно: это невероятное произведение. Так научную фантастику еще не писали. Я заложил несколько принципов: - Принципы Стругацких ("ЧУДО, ТАЙНА, ДОСТОВЕРНОСТЬ", "Отказ от объяснений", "Фантастика - это литература", "Моральная и этическая неоднозначность" ("Проблема вагонетки")) - Нек…
🎉11💊2🔥2👏1🤣1😁1
Photo, posted without a caption
❤12👍7👎2🔥2🤔2🤨1
В апреле я написал сатирический научно-фантастический рассказ "Для колыбели человечества". В рассказе всего две страницы, и на этих двух страницах я применил около десятка писательских техник, включая двойные смыслы, иронию и новаторскую игру слов, которой горжусь. Нашлось даже место одной оригинальной научно-фантастической идее. Кроме того, у произведения нестандартный нарративный принцип. https://graninas.com/20…
💯4🤝3🤡1🤣1
Художественный текст - это способ говорить. А вы в своих книгах только и делаете, что молчите.
🤓4🌭1🍌1
Photo, posted without a caption
Путь страдания Весь май я разрабатывал игру Zeplrog с моим верным товарищем Агентом Смитом. (Стек - Qt C++ и Prolog, работающие в связке). Это было здорово. Быстрые циклы обратной связи. Стремительная разработка. Мгновенное прототипирование идей. Движок Prolog интегрирован за считанные моменты. Workflow для игровых сущностей реализован в мгновение ока. Общий каркас приложения - получите и распишитесь. Я только гов…
🔥7❤2
Роман "Джек из Тени" Желязны начинается со смерти и перерождения главного героя. Обладающий многими жизнями, Джек после отрубания ему головы пробуждается в отвратительном месте: на озере нечистот Глайв. Все люди, рожденные в Темных землях возрождаются тут, на Западном Полюсе, если у них остались жизни. Книжное место спауна в типичном Желязновском метафизическом стиле - в точности как координаты (0,0) в Майнкрафте. П…
🥰6💯1😁1
Познал новую стадию фрустрации: нет ничего более раздражающего, чем подчищать за искусственным идиотом. LLM-based AI-агенты фундаментально ограничены. У них нет категории "хороший" и "плохой". Дай ему один и тот же художественный текст - и это будет "превосходно" или "полный шлак" в зависимости от промпта. Использовать LLM для оценки или редактуры текста - плохая идея. У него нет позиции, нет характера, нет первопри…
❤13👍10👎1
"Project Hail Mary" - никакая не "твердая научная фантастика" и почти вовсе не научная. Твердости в фильме не больше, чем в прочих голливудских фантастиках, где из научного - одно слово "квантовый", которое лепят на любую магическую штуку, чтобы придать ей весомости. "Убедительность" и "правдоподобность", которую приписывают фильму, разлетается на мелкие кусочки, если, вопреки массовым тенденциям, ненадолго включать…
👍10💊2💯1
Пишу я программу - движок текстовых игр, клон TGE из "Космических Рейнджеров". Мне во всем помогает мой верный товарищ агент Смит. Я ему говорю: "У меня здесь есть парсер на моей прекрасной библиотеке монадических парсеров Free-Parsec. Парсер сейчас умеет так: ((2 * 4) + 5) >= 10, но не умеет так: 2 * 4 + 5 >= 10. Можешь ли ты посмотреть, как добавить поддержку приоритета операций и сделать скобки опциональными?" …
😱8🥴3👎1🔥1
Встречайте: Free-Parsec 2.0! Полноценные монадические парсеры на С++, аналог хаскельного Parsec. https://github.com/graninas/cpp_parsec_free И даже два движка! Потренировавшись на кошках на "нормальной" Free-монаде, я добавил Church-encoded Free monad. Два движка - потому что дилемма: "нормальная" фри монада медленнее и проще, а закодированная по Черчу (GPT почему-то называет ее "церковной") - сложнее и быстрее. …
🔥8❤1👍1
Я говорил, что программированием не занимаюсь уже? Забудьте. Я внезапно вернулся к своей библиотеке монадических парсеров на C++, которую сделал для конференции 8 лет назад. Фри монады, функциональщина, мои личные паттерны, уникальные подходы, вот это вот все. И переделал. Было: много проблем с дизайном ядра; неполные возможности парсеров; несколько неверных решений, и вот: не один слой free монад, а два, и оба - …
🔥16👍3❤1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @lambdacalculusmc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Alexander Granin - Lambda Calculus MC” (@lambdacalculusmc), 329 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lambdacalculusmc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.