Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Молодость без предела

Channel

Молодость без предела

@lav_nolimit

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

18,827subscribers

-108 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001788676600
TypeChannel
Username@lav_nolimit
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held30
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/lav_nolimit

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

18,82718,93818,882.57 August 2026 — 18,935 subscribers7 August 2026 — 18,935 subscribers8 August 2026 — 18,938 subscribers9 August 2026 — 18,936 subscribers10 August 2026 — 18,934 subscribers11 August 2026 — 18,929 subscribers12 August 2026 — 18,923 subscribers13 August 2026 — 18,916 subscribers14 August 2026 — 18,908 subscribers16 August 2026 — 18,915 subscribers18 August 2026 — 18,913 subscribers19 August 2026 — 18,908 subscribers20 August 2026 — 18,910 subscribers22 August 2026 — 18,901 subscribers23 August 2026 — 18,900 subscribers25 August 2026 — 18,893 subscribers26 August 2026 — 18,882 subscribers27 August 2026 — 18,880 subscribers27 August 2026 — 18,879 subscribers28 August 2026 — 18,878 subscribers29 August 2026 — 18,879 subscribers1 September 2026 — 18,861 subscribers3 September 2026 — 18,856 subscribers4 September 2026 — 18,854 subscribers7 September 2026 — 18,849 subscribers10 September 2026 — 18,847 subscribers12 September 2026 — 18,841 subscribers14 September 2026 — 18,837 subscribers16 September 2026 — 18,831 subscribers18 September 2026 — 18,827 subscribers7 August 202618 September 2026
30 measurements spanning 42 days, net -108. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18,810–18,955 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 14:0118,827-4
16 Sept 2026, 04:3918,831-6
14 Sept 2026, 09:3618,837-4
12 Sept 2026, 15:5918,841-6
10 Sept 2026, 16:3918,847-2
7 Sept 2026, 17:2018,849-5
4 Sept 2026, 15:2018,854-2
3 Sept 2026, 00:4718,856-5
1 Sept 2026, 22:4618,861-18
29 Aug 2026, 20:4418,879+1
28 Aug 2026, 23:2518,878-1
27 Aug 2026, 23:3718,879-1
27 Aug 2026, 00:2218,880-2
26 Aug 2026, 02:1318,882-11
25 Aug 2026, 03:0618,893-7
23 Aug 2026, 15:4518,900-1
22 Aug 2026, 01:4818,901-9
20 Aug 2026, 18:0618,910+2
19 Aug 2026, 18:4518,908-5
18 Aug 2026, 18:5418,913first reading

Engagement

73 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.70%
avg views ÷ 18,827 subscribers
Avg views / post
509
10 posts measured
Reaction rate
1.97%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 73 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held73 (28 July 2026 – 2 September 2026)
Views total5,086
Reactions total95
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 02:11 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2h 12m
Average length
26m 30s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

986 reactions across 72 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 80.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤79180.2%
👍9910.0%
🔥828.32%
🤣50.507%
👏30.304%
💯20.203%
😢20.203%
😍10.101%
🙏10.101%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 72 of the 73 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 986 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 73 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 16:28 UTC256 viewsread 3 September 2026
Photo

Букет во влагалище или как моя подруга слила 30 тысяч на бесполезное лечение. «Посмотри, это вообще лечится или мне уже завещание писать?» Такое сообщение мне прислала подруга. Следом — фото анализа. Гарднерелла. Кандида. Уреаплазма. Ещё несколько слов с привкусом её ужаса. Я чувствовала её тревогу за 50 км. И честно, я её понимаю. Как будто такие страшные слова специально придумали, чтобы женщина начала либо …

2 Sept 2026, 04:03 UTC451 views11 reactionsread 3 September 2026
Photo

Я вышла от гинеколога и расплакалась прямо в машине. «У вас эрозия. В вашем возрасте с этим лучше не тянуть. Надо прижигать. Ещё немного и будет рак». Мне 47 лет. Я пришла на обычный осмотр. Ничего особенно не беспокоило, просто давно не была у гинеколога и решила наконец дойти до него. Через двадцать минут я уже сидела в машине на парковке и рыдала крокодильими слезами. На осмотре врач долго смотрела шейку матк…

❤8👍3

1 Sept 2026, 16:32 UTC506 views12 reactionsread 3 September 2026
Photo

Я люблю мужа, но не хочу близости. Это путь к разводу? Она лежит рядом с ним в темноте и прислушивается: уснул или ещё нет? Если повернётся к ней, обнимет, начнёт целовать, придётся либо соглашаться на близость и терпеть, либо придумывать причину. Устала. Голова болит. Рано вставать. И ведь мужа она любит. Он не стал хуже и не изменял. Только секса ей больше не хочется. Постепенно появляется страх, который в…

❤12

1 Sept 2026, 04:03 UTC535 views15 reactionsread 3 September 2026
Photo

Как одно фото довело Джулию Робертс до истерики. Её племянница Эмма осталась у неё ночевать. Они проснулись, пили чай, играли в карты и сделали обычное фото. Без визажиста, правильного света и десяти дублей. Через пару дней Эмма выложила снимок в соцсети. И люди тут же начали объяснять одной из самых красивых женщин Голливуда, что с ней не так. Что Джулия ужасно выглядит. Что она не следит за собой. Что стала …

❤15

31 Aug 2026, 16:33 UTC516 views9 reactionsread 3 September 2026
Photo

Можно ли по анализам понять, насколько близко вы к менопаузе? Менопауза не наступает в один день. Организм проходит несколько этапов, и на каждом из них работа яичников и уровень гормонов постепенно меняются. Условно этот процесс можно разделить на 4 фазы. I фаза Овуляция еще сохраняется, но уже может наблюдаться дефицит прогестерона. Цикл при этом может оставаться достаточно привычным, поэтому женщина часто вооб…

❤9

31 Aug 2026, 04:01 UTC498 views12 reactionsread 3 September 2026
Photo

Что делать, чтобы забыть о проблемах с гинекологией? Очень хочется ответить: найти хорошего гинеколога, раз в год сдавать анализы и держать дома проверенные свечи на все случаи жизни 😁 Но мы с вами знаем, что женский организм - это целая вселенная. Нас не могут понять ни мужчины, ни врачи) И к моему сожалению, о своём женском здоровье мы вспоминаем только когда уже жареный петух клюнул… Хотя забота о себе начинае…

👍7❤5

30 Aug 2026, 16:32 UTC518 views2 reactionsread 3 September 2026
Photo

Вопросы, которые женщины задают подруге, а не гинекологу. Я пошла читать женские форумы. А таааам... Целое поле для обсуждений. Итак, самые интересные вопросы, которые я накопала. Постараюсь на них ответить, чтобы вашей подруге дать отдохнуть. 1. «Я постоянно испытываю жжение, это уже крик души. Как держать микрофлору в стабильном состоянии? Такое ощущение, что ничто не помогает» Первое, что хочется сделать в та…

❤2

30 Aug 2026, 04:04 UTC583 views18 reactionsread 3 September 2026
Photo

Собираем салат для женского здоровья, красивой кожи и крепких ногтей. Тёплый салат из брокколи, грибов, черри, чеснока и бекона. Полноценное блюдо для основного приёма пищи: с белком, жирами, клетчаткой и правильным насыщением. Брокколи содержит сульфорафан - вещество, которое помогает организму в процессах детоксикации, в том числе гормональной. Шампиньоны помогут сберечь ваш тестостерон, что особенно важно если…

❤18

29 Aug 2026, 16:32 UTC591 views8 reactionsread 3 September 2026
Photo

Прошу вас, не начинайте новую жизнь с 1 сентября. Я прекрасно знаю, что вас уже посещают мысли: похудеть, убрать сладкое, начать тренироваться, разобраться с болячками, наладить сон. И желательно еще научиться меньше нервничать. К слову, 1 сентября это вторник. Нужно работать, готовить, ехать по делам, кому-то помочь, кому-то ответить. У кого-то дети и внуки! И тут уже не до новой жизни, тут бы в принципе до св…

❤8

29 Aug 2026, 04:04 UTC632 views8 reactionsread 3 September 2026
Video

Сегодня тренируемся лёжа! Молодость лица с Ольгой Ерёминой. 30-минутный комплекс для лица поможет уменьшить отёчность, мягко подтянуть мышцы и вернуть вашему личику более свежий и отдохнувший вид. Сегодня можно устроиться поудобнее и большую часть тренировки провести лёжа. Хороший вариант для неспешного утра, когда хочется сделать что-то для себя, но вставать и срочно становиться очень активной женщиной пока не хо…

❤8

28 Aug 2026, 16:32 UTC661 views12 reactionsread 3 September 2026
Photo

Рецепт самого вредного салата, который вы едите каждый день. Берем овощи, наливаем хорошее оливковое масло или добавляем масло кхи. Потом кладем авокадо, потому что оно же полезное. Немного пармезана для вкуса. ОБЯЗАТЕЛЬНО орешки, семечки, можно еще чиа. А потом вспоминаем, что в каждом приеме пищи должен быть белок, и сверху появляется кусочек красной рыбы. Красота, вы теперь гуру правильного питания. Но я ва…

❤6🔥6

28 Aug 2026, 04:00 UTC633 views10 reactionsread 3 September 2026
Photo

«Если часто болеете, начинайте не с витаминов, а с ЖКТ» – 9 главных цитат из нового подкаста с гастроэнтерологом. Для тех, кто не смотрел подкаст, самое время это сделать. Ищите предыдущий пост. О завтраке «Завтрак после 8 утра говорит о том, что мы с гормонами не дружим». О главной ошибке женщин 40+ «Кофе на голодный желудок — победитель номер один». О том, почему не идут к врачу «У нас есть два вида болячек:…

❤10

Showing the 12 most recent of 73 posts we hold for @lav_nolimit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Молодость без предела” (@lav_nolimit), 18,827 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lav_nolimit.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.