Channel
@legaltech
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
734subscribers
-13 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001132525340 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @legaltech |
| Created | Between 1 June 2017 and 30 September 2020 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/legaltech |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 16:39 | 734 | -9 |
| 5 Sept 2026, 05:38 | 743 | -2 |
| 15 Aug 2026, 10:05 | 745 | -2 |
| 6 Aug 2026, 16:04 | 747 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:45 | 747 | first reading |
20 posts held, back to 27 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
149 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 67.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 101 | 67.8% | |
| 👍 | 48 | 32.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 August 2025 to 17 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Харві починають тренувати суверенні моделі для юрфірм. Цьому передувала наступна хронологія подій: 1) початок травня - Харві релізить власні бенчмарки 2) кінець травня - додатковий реліз лідерборда моделей, оцінених проти бенчмарок (спойлер: жодна модель не досягла вище 10% score) 3) початок червня - Kirklands & Ellis виділяють $500М на тренування власної моделі 4) зараз за вікном середина червня - і маєм такі н…
🔥6👍1
Купляти Harvey вже не модно серед юрфірм Останні 2 роки більшість юр фірм купляли Harvey ($500/mo/seat) в першу чергу для піару. Цей гарного профінансовий legal AI бренд допомагав юр фірмам вигравати більше RFPs від клієнтів, бо був показником їх інноваційності. А потім Kirkland & Ellis (BigLaw) анонсували створення своєї внутрішньої лаби за $500М (99% що теж для піару) І сентимент навколо Harvey різко змінився в…
👍3
Приблизно рік тому їв з друзями піццу в недільний лондонський вечір. Трохи говорили про АІ. Тоді якраз почали виходити перші новини про співпрацю frontier labs з Пентагоном і вже було очевидно що АІ набуває значення «dual use». Питання яке ми обговорювали тоді: чи введе США експортний контроль на американські моделі (по аналогії з тим як це працює з мілтеком)? Після вчорашніх новин з Fable схоже що ця реальність …
👍7🔥1
Зібрав трохи саморефлексій за останні 6 міс з моменту, як почав використовувати claude code Основний інсайт - цифрові двійники. Весь час думав, що це про людей, але ні. Це можуть бути двійники бізнес функцій, потенційних покупців, компаній-конкурентів і навіть двійники середовища, в якому агент має виконати задачу. Спробував - і зрозумів, що з двійниками абсолютно новий рівень intelligent decision making-a. Біль…
🔥9
Субтотнє Побачив у подруги в інсті смішне відео про сценарій, в якому робота працівників тарифікувалась би так само, як робота АІ агентів (aka “usage-based pricing for employees”) 1) якщо промптинг працівника виходить за рамки робочого міта -> працівник завершує «сесію», якщо немає доплати 2) складний різонінг -> працівник не приймає додаткових питань, якщо не збільшити винагороду 3) колаборація з іншими працівни…
🔥6
GPT і Клод скоро будуть по $1к+ Такий прогноз робить YC CEO. Цілком можливо, що ми зараз в моменті, коли frontier models є найдоступнішими. І так як це вікно може проіснувати недовго - важливо працювати одночасно на декількох горизонтах роботи з АІ: 1) перший горизонт - з клауд моделями тестувати гіпотези настільки активно, наскільки це можливо (пізніше такої можливості вже може не бути) 2) другий горизонт - роз…
🔥8
Про новий тренд з harness engineering для АІ агентів Якщо ви будуєте АІ агентів в зарегульованих індустріях (таких як юридична) - то скоріше за все ви зіштовхувались з питанням: • де проходить лінія між “агентністю” АІ (який сам гуглить, сам робить read / write у вашій пошті і календарі, сам вирішує скільки на це витратити токенів) і комфортним рівнем контролю над такою агентністю? Ось таку лінію для досягнення “…
🔥8
Вчора після обіду ділився тим, як використовую Claude Code в юр роботі, а ввечері Антропік вже випустив нового агента Claude Cowork. Коротко про функціонал Коворка: допомога з більшістю productivity тасок, окрім кодерських. Але цікаве в цій історії не функціонал. А те, як гарно реліз Коворка ілюструє те, як семантика впливає на наше сприйняття. Коли Стів Джобс представив перший iPhone, він не назвав його «КПК» чи…
🔥8
Чи працює Claude Code для юридичної роботи? Місяць тому я обідав з другом, який поділився своєю системою продуктивності на базі Claude. Річ, яка мене вразила найбільше — “Skills”. Він показав скіли, які сам закодив для Claude, а саме: • прокачування розмовної англійської • тренування сейлз пітча • копірайт постів У якийсь момент нашої розмови я запитав: «А чи можна зробити юридичні скіли для Claude?» Відповідь…
🔥14
Останні два місяці на каналі була тиша - я шукав практичні способи імплементації концепту “юрист+АІ”, про який раніше часто тут писав. Цей концепт гарно виглядає на папері: ⁃ когнітивні можливості біологічного мозку людини (увага, памʼять) дуже обмежені, в той час як в АІ ліміти практично відсутні; ⁃ поєднання цих двох інтелектів (людського і штучного) виглядає як суперсила, яку сьогодні може дати АІ. Але на практ…
🔥14
Увага — нова валюта в юридичному біллінгу Будь-який воркфлоу (людський чи з використанням AI) починається з одного й того самого кроку: 👉 з отримання інпуту. Різниця лише в тому, в якій формі цей інпут надходить: 1) людина отримує його у формі сенсорні даних (зір, звук) 2) AI отримує цифрові дані (текст, зображення, записи) Ці вхідні дані визначають подальші дії та рішення. Але щоб вирішити як діяти далі -> і л…
👍6
Минулого тижня OpenAI представила DocuGPT - АІ агента по юридичних контрактах Про те, як це вплине на contract automation стартапи, писати не буду. Їхня доля, ймовірно, вже визначена. Більш цікаво інше, а саме - куди можна заскейлити юзкейси DocuGPT в юридичній індустрії. Сьогодні DocuGPT допомагає фінансовим командам витягувати метадані з корпоративних контрактів (наприклад, назву клієнта, ціну, валюту тощо). …
🔥6👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @legaltech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Nestor AI 🤖” (@legaltech), 734 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/legaltech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.