Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
32 measurements spanning 44 days, net -121. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18,243–18,400 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 12:56
18,261
-9
16 Sept 2026, 06:01
18,270
-3
14 Sept 2026, 10:17
18,273
-3
12 Sept 2026, 18:00
18,276
-4
10 Sept 2026, 17:17
18,280
-3
7 Sept 2026, 11:17
18,283
-12
4 Sept 2026, 13:57
18,295
-3
3 Sept 2026, 02:14
18,298
-4
2 Sept 2026, 00:24
18,302
-4
1 Sept 2026, 00:17
18,306
-4
30 Aug 2026, 22:35
18,310
-2
29 Aug 2026, 21:43
18,312
-2
28 Aug 2026, 22:48
18,314
-5
27 Aug 2026, 23:06
18,319
-4
26 Aug 2026, 22:14
18,323
-7
25 Aug 2026, 23:23
18,330
-4
24 Aug 2026, 21:24
18,334
-6
23 Aug 2026, 04:45
18,340
-7
21 Aug 2026, 14:47
18,347
-2
20 Aug 2026, 12:09
18,349
first reading
Engagement
16 posts held, back to 5 October 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 9 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
904 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 66.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
602
66.6%
🔥
148
16.4%
❤
128
14.2%
👎
12
1.33%
🤡
7
0.774%
👀
2
0.221%
🤯
2
0.221%
👏
1
0.111%
🤣
1
0.111%
🥰
1
0.111%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 904 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 5 October 2022 to 9 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
18.8%
3 of 16 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
0
none — marked by hashtag only
Median views · ads
15,800
over 3 measured posts
Median views · rest
13,400
over 13 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor. A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 5 October 2022 to 9 February 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Привет
Давно не общались. Прошло 2 года, как я не вел этот канал.
Мне не хотелось делиться старыми постами, чем-то неличным и неуникальным. В интернете столько голосов, что, кажется, лучшее решение иногда — просто помолчать. Поэтому я и взял паузу. Нечем было делиться, а хотелось быть честным с аудиторией.
Давайте заново познакомимся. Этот канал несколько лет вел я — Паша. Сейчас я директор по маркетингу в образова…
Что интересного посмотреть на выходных?
Подборка самых самых видео и лекций этой недели
Литературный подкаст «Базаров порезал палец»
Первый выпуск по повести «Фрэнни и Зуи» Сэлинджера.
Брат и сестра из семейства Глассов переживают одинаковый невроз. Дело в том, что они очень умные и духовно развитые, а мир вокруг — глупый и пошлый. Вы узнаете, почему лучший метод борьбы с неврозом - любовь.
Исторический подкаст «За…
Как научиться говорить ясно, логически и интересно?
Держите курс лекций от филолога МГУ Алексея Козаржевского. В 90-е годы он записал серию уроков о том, как развить навыки общения с аудиторией. В видео есть упражнения по технике постановки речи и теория, как в целом сделать любой свой рассказ более интересным
Ссылка на курс
Комментарии к курсу:
Ilja Barysev
Дорогой мой человек! Ты играл со мной в моём детстве , т…
Что, если рассмотреть женские образы раннесоветского искусства через феминистскую оптику? Откуда происходит интерес советских граждан к снежному человеку, телекинезу и НЛО? И зачем нам Пушкин в XXI веке?
Ответы — в новом подкасте от команды издательского отдела Музея «Гараж» @garagemca_on_paper. Это подкаст о современном нон-фикшене, где каждый эпизод посвящен сюжетам, из которых мог бы сложиться альтернативный курс…
В России война. Император убит, страна в руинах, бои идут уже где-то в Сибири. Люди бегут из страны миллионами уже пятый год подряд, и те, кто не может бежать на запад, бегут на восток – в Северный Китай. Там одна из колоний Российской империи превратилась в вольный город, который живет на тяге паровых двигателей, имеет свой флот и вот-вот заполучит собственную армию. Этот город называется Харбин, и сто лет назад он …
Если в детстве вы задавались вопросом, как все устроено? Из чего мы состоим? Что такое Вселенная? А потом повзрослев, вам стало неинтересно искать ответы на эти вопросы. То важно знать, что есть шанс вернуть себе то состояние, когда мир был совсем непонятным, но очень интересным.
Держите беседу с канала «Основы» с ученым физиком Алексеем Семихатовым, где он за полтора часа вернет вам то детское любопытство
https://…
Видели аниме версии чего угодно созданные с помощью нейросети?
Если мечтали сделать что-то похожее или просто хотели попробовать творчество будущего, то держите этот короткий, но информативный гайд о том, как создавать интересные творческие штуки с помощью нейросетей от автора канала @strangedalle
В гайде за 25 минут по шагам разберут, как с помощью нейросети нарисовать свою версию Данилы Багрова
https://www.youtub…
Хотели бы получать саммари лекции на любом языке нажатием одной кнопки?
Теперь это возможно благодаря AI. Бывший технический директор SkyEng сделал расширение для браузера на основе нейросетей
Берем любое длинное видео с YouTube и превращаем его в резюме с 8 ключевыми идеями и более подробным содержанием каждого блока. Теперь можно почти мгновенно решить, стоит ли смотреть видео или сразу получить основную информац…
«Мне повезло. Удачное стечение обстоятельств. Я мало делаю...»
😱 Если эти мысли посещали твою светлую голову хоть раз, то прими наши поздравления! Взрослая жизнь наградила тебя не только навыком снимать показания счетчиков, но и синдромом самозванца.
Но сохраняй спокойствие!
От этого приобретения можно отказаться. Подкаст «УСПЕХ НЕ УСПЕШНЫЙ» расскажет как!
🌟 В гости к ребятам приходят эксперты из разных областей, …
Нужно ли искусство в 2022 году?
Почему искусство вызывает у нас сильные эмоции? Или почему, наоборот, не вызывает никаких?
Подкаст Arzamas об искусстве и выставках «Зачем я это увидел?» ответит на многие вопросы, которые вас интересуют. Каждый выпуск — кладезь удивительной информации о направлениях искусства и их представителях.
👀 Кто решил, что Леонардо да Винчи — гений? Почему на картинах Фрэнсиса Бэкона все так…
Какой стартап сейчас открыть, чтобы точно не прогореть?
Собрали для вас подборку из 5 крутых и главное — бесплатных курсов от «Мастера» о том, как открыть свой бизнес в абсолютно разных сферах жизни.
Курсы от «Мастера» построены так, чтобы вы могли комфортно погрузиться в новую для вас среду. Лекции поделены на тематические модули, а в конце курса есть финальное задание, которое позволяет получить сертификат о прох…
4 занятных лекций по антропологии от Станислава Дробышевского
В ютубе появились новые лекции от российского антрополога и популяризатора научного мировоззрения — Станислава Дробышевского.
Станислав Дробышевский — кандидат биологических наук, ученый, который часами интересно рассказывает про черепа древних людей.
А вот и его новые лекции:
— Лекция об эволюции красоты
Станислав рассказывает о том, когда наши предк…
🔥44👍17❤1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @lektorium. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 16 most recent posts we hold, published 5 October 2022 to 9 February 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лекторий” (@lektorium), 18,261 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lektorium.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.